FireRed-Image-Edit-1.1

Улучшенная версия многофункциональной модели для редактирования изображений, превосходящая в вопросах сохранения личности (identity consistency) и работы с несколькими изображениями (multi-image conditioning).  

Ключевые особенности   

• Лучшая "сохранность личности" (identity consistency) гарантирует узнаваемость объектов при сложных изменениях.  
• Возможность объединения 10+ элементов: автоматическое обрезание и склеивание с помощью Agent-системы.  
• Комплексное редактирование портретов: поддерживает десятки стилей макияжа, включая профессиональный уход за кожей (например, коррекция желтого или оливкового оттенка), а также креативные образы (например, костюм ведьмы на Хэллоуин).  
• Текстовые стили: сохраняет высокую точность шрифтов и стилизованных текстов, сравнимую с закрытыми решениями.  
• Восстановление старых фото: профессиональное улучшение качества и восстановление деталей в изображениях.  

Оптимизация и производительность:  

• Открытая система обучения LoRA: полный доступ к коду для создания персональных стилей, оптимизированные сэмплеры для эффективного использования GPU.  
• Ускорение генерации: набор технологий (дистилляция, квантизация, статическая компиляция) обеспечивает время генерации всего 4,5 секунды при использовании 30 ГБ VRAM.  
• Автоматизация сложных задач: интеллектуальные агенты автоматически обрабатывают составные сцены (например, виртуальные примерки), упрощая процесс. 

---

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

• Text encoder: ~8.3B параметров,
• Transformer: ~20.4B параметров,
• VAE: ~126M параметров, 

Всего: ~28.8B параметров

Дата анонса: 02.03.2026
Параметров: 20B
Разработчик: FireRedTeam
Версия Diffusers: 0.36.0.dev0
Версия vLLM: 0.12.0rc1
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с FireRed-Image-Edit-1.1. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.