Qwen3.5-4B

размышляющая
мультимодальная
русскоязычная

A highly efficient 4-billion-parameter model optimized for mobile and embedded solutions. Despite its compact size, it retains all key capabilities of the series, including multimodality, hybrid attention, and long-context support up to 262K tokens, opening new horizons for on-device AI solutions.


Дата анонса: 27.02.2026
Параметров: 5B
Контекст: 263K
Слоев: 32, с полным вниманием: 8
Тип внимания: Hybrid Attention
Тип Mamba: Gated Delta Net
Разработчик: Qwen
Версия Transformers: 4.57.0.dev0
Версия vLLM: 0.17.0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen3.5-4B. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга Qwen3.5-4B

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-1.16.32.160
262 144
 1 46,94 ₽ 110.78 1,79 Запустить
teslaa2-2.16.32.160
262 144
tensor
 2 51,34 ₽ 2,26 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
262 144
 1 73,73 ₽ 175.63 1,90 Запустить
rtx3080-2.16.32.160
262 144
tensor
 2 86,54 ₽ 1,12 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
262 144
 1 91,14 ₽ 1,90 Запустить
rtx3090-2.16.64.160.nvlink
262 144
tensor
 2 139,77 ₽ 4,31 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
262 144
 1 141,77 ₽ 2,80 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
262 144
 1 211,77 ₽ 153.21 8,28 Запустить
h100-1.16.64.160
262 144
 1 341,77 ₽ 184.15 8,27 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
262 144
 1 367,41 ₽ 9,86 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
262 144
tensor
 2 411,81 ₽ 17,09 Запустить
h200-1.16.128.160
262 144
 1 423,04 ₽ 15,20 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
262 144
tensor
 2 839,97 ₽ 30,97 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-1.16.32.160
262 144
 1 46,94 ₽ 90.26 1,58 Запустить
teslaa2-2.16.32.160
262 144
tensor
 2 51,34 ₽ 2,07 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
262 144
 1 73,73 ₽ 132.76 1,71 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
262 144
 1 91,14 ₽ 1,71 Запустить
rtx3080-3.16.64.160
262 144
pipeline
 3 127,37 ₽ 44.24 1,18 Запустить
rtx3090-2.16.64.160.nvlink
262 144
tensor
 2 139,77 ₽ 4,12 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
262 144
 1 141,77 ₽ 2,60 Запустить
rtx3080-4.16.64.160
262 144
tensor
 4 162,57 ₽ 2,53 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
262 144
 1 211,77 ₽ 139.22 8,08 Запустить
h100-1.16.64.160
262 144
 1 341,77 ₽ 205.97 8,07 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
262 144
 1 367,41 ₽ 9,66 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
262 144
tensor
 2 411,81 ₽ 16,89 Запустить
h200-1.16.128.160
262 144
 1 423,04 ₽ 15,00 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
262 144
tensor
 2 839,97 ₽ 30,78 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-1.16.32.160
262 144
 1 46,94 ₽ 50.05 1,21 Запустить
teslaa2-2.16.32.160
262 144
tensor
 2 51,34 ₽ 1,69 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
262 144
 1 73,73 ₽ 1,33 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
262 144
 1 91,14 ₽ 2.12 1,33 Запустить
rtx3090-2.16.64.160.nvlink
262 144
tensor
 2 139,77 ₽ 3,75 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
262 144
 1 141,77 ₽ 2,22 Запустить
rtx3080-4.16.64.160
262 144
tensor
 4 162,57 ₽ 98.42 2,27 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
262 144
 1 211,77 ₽ 7,70 Запустить
h100-1.16.64.160
262 144
 1 341,77 ₽ 153.71 7,69 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
262 144
 1 367,41 ₽ 9,28 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
262 144
tensor
 2 411,81 ₽ 16,52 Запустить
h200-1.16.128.160
262 144
 1 423,04 ₽ 14,62 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
262 144
tensor
 2 839,97 ₽ 30,41 Запустить

Связанные модели

Qwen3.5-397B-A17B
Qwen3.5-122B-A10B
Qwen3.5-35B-A3B
Qwen3.5-27B
Qwen3.5-9B
Qwen3.5-2B
Qwen3.5-0.8B
Qwen3.6-27B
Qwen3.6-35B-A3B
Qwen3.8-27B
Qwen3.8-2.4T-A95B

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям support@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.

Мы используем файлы cookie и сервисы веб-аналитики для обеспечения работы сайта, анализа посещаемости и улучшения качества наших услуг.
Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и даете согласие на обработку cookie-файлов и технических данных.