Stable Diffusion 1.5

Stable Diffusion v1.5 — это диффузионная модель для генерации изображений на основе текстовых запросов. Модель была инициализирована весами предыдущей версии Stable Diffusion v1.2 и последующе подвергнута дообучению на 595 000 шагах при разрешении 512×512 на датасете "laion-aesthetics v2 5+" с 10%. Данные содержат взрослый контент без дополнительных мер дедупликации.
Модель использует текстовый энкодерCLIP ViT-L/14 для кодирования текста и U-Net архитектуру для генерации изображений. Поддерживает генерацию изображений размером 512x512 пикселей и модификацию изображений через текстовые запросы. Во время обучения были использованы 32 x 8 x A100 GPUs, оптимизатор AdamW с learning rate 0.0001, батч-размер 2048


Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • StableDiffusionSafetyChecker: ~304M параметров,
  • CLIP text encoder: ~123M параметров, 
  • UNET: ~860M параметров, 
  • VAE: ~84M параметров.

Всего: ~1.4B параметров


Дата анонса: 01.10.2022
Параметров: 2B
Контекст: 77
Разработчик: RunwayML
Версия Diffusers: 0.6.0
Лицензия: CreativeML OpenRail-M

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Stable Diffusion 1.5. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга Stable Diffusion 1.5

Цены:
Наименование GPU Цена, час Время генерации, с.
teslaa2-1.16.32.160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 1 73,73 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 1 91,14 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час Время генерации, с.
teslaa2-1.16.32.160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 1 73,73 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 1 91,14 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час Время генерации, с.
teslaa2-1.16.32.160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 1 73,73 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 1 91,14 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 1 423,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.

Мы используем файлы cookie и сервисы веб-аналитики для обеспечения работы сайта, анализа посещаемости и улучшения качества наших услуг.
Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и даете согласие на обработку cookie-файлов и технических данных.