HunyuanImage-3.0

HunyuanImage-3.0 — это text-to-image модель, работающая в рамках автокорректирующейся (autoregressive) архитектуры, объединяющей обработку текста и изображений. Это самая крупная открытая MoE-модель для генерации изображений, включающая 80 млрд параметров (13 млрд активны на токен). Модель разработана для высокой точности семантики и визуального качества, а также обладает возможностью автоматического уточнения запросов благодаря встроенным рассуждениям (reasoning).

Ключевые особенности:

• Автокорректирующаяся архитектура: Отказ от DiT-архитектур в пользу интегрированной системы для совместной обработки текста и изображений.
• MoE-модель с 64 экспертами: Улучшает производительность за счет распределения вычислений.
• Качество изображений: Стремится к фотореалистичным деталям и точному соответствию запросам, поддерживает генерацию по сложным инструкциям.
• Рассуждения: Модель автоматически дополняет размытые запросы, используя свои знания, для более полных результатов.
• Технические требования: NVIDIA с поддержкой CUDA 12.8 (рекомендуется 4×80 ГБ VRAM), 170 ГБ места для весов модели, Python 3.12+, PyTorch 2.7.1.

Дата анонса: 25.09.2025
Параметров: 80B
Экспертов: 64
Активно параметров при инференсе: 13B
Тип внимания: Full Attention
Разработчик: Tencent
Версия vLLM: 0.16.0
Лицензия: tencent-hunyuan-community

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с HunyuanImage-3.0. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям support@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.