DeepSeek-R1-0528

DeepSeek-R1-0528 представляет собой значительное обновление оригинальной модели DeepSeek-R1, выпущенное 28 мая 2025 года как "минорное пробное обновление". Но новая версия демонстрирует настолько существенные улучшения в качестве рассуждений, что более чем на 10 процентных пунктов превосходит базовую версию практически по всем бенчмаркам и уверенно конкурирует с а актуальными ведущими проприетарными решениями. Например, на тесте AIME 2025 точность модели повысилась с 70% в предыдущей версии до 87,5% в текущей. Это достижение стало возможным благодаря увеличению глубины мышления во время процесса рассуждений: если ранее модель использовала в среднем 12K токенов на вопрос, то в новой версии этот показатель составляет в среднем 23K токенов на вопрос.

Ключевым отличием DeepSeek-R1-0528 от предшественника является значительное улучшение поведения Chain-of-Thought (цепочки рассуждений), которое стало более структурированным и глубоким. Модель теперь способна на продолжительные периоды обработки информации. Помимо улучшенных возможностей рассуждения и логического вывода, данная версия также предлагает сниженный уровень галлюцинаций, улучшенную поддержку вызова функций и более качественный опыт web-разработки.

DeepSeek-R1-0528 представляет собой значительный шаг вперед в развитии открытых моделей рассуждения. Сочетание улучшенных возможностей рассуждения, высокой производительности в программировании и доступности под открытой лицензией делает эту модель бескомпромиссным выбором в качестве инструмента-двигателя для исследовательских и коммерческих проектов в которых необходимо решать по-настоящему сложные задачи с помощью ИИ.

Дата анонса: 28.05.2025
Параметров: 685B
Экспертов: 16
Активно параметров при инференсе: 37B
Контекст: 164K
Тип внимания: Multi-head Latent Attention
Потребление памяти: 329.7 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: DeepSeek
Версия Transformers: 4.46.3
Лицензия: MIT

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами для теста инференса и знакомства с DeepSeek-R1-0528.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.