Графические серверы с RTX A5000
Все графические серверы с RTX A5000 построены на базе двух центральных процессоров Intel Xeon Gold 3-го поколения — 6336Y, с базовой тактовой частотой 2,4 ГГц и максимальной тактовой частотой с технологией Turbo Boost 3,6 ГГц.
Каждый процессор содержит два блока Intel® AVX-512 и поддерживает функции Intel® AVX-512 Deep Learning Boost. Инструкции данного набора многократно ускоряют операции умножения и сложения с пониженной точностью, которые используются во многих внутренних циклах алгоритма глубокого обучения.
Каждый сервер имеет до 4096 ГБ оперативной памяти DDR4 ECC Reg 3200 МГц. Локальное хранилище общей емкостью 1920 ГБ, организовано на твердотельных накопителях Samsung, разработанных специально для дата-центров.
GPU RTX A5000
Осуществляйте инновации с графическим процессором RTX A5000. Идеальный баланс мощности, производительности и надежности для решения сложных задач. Этот GPU построен на базе новейшей архитектуры Ampere и обладает 24 ГБ видеопамяти — все, чтобы дизайнеры, инженеры и художники могли реализовать свое видение будущего уже сегодня.
| Объем видеопамяти |
24 ГБ |
| Тип видеопамяти |
GDDR6 (ECC) |
| Пропускная способность памяти |
768 Гбит/с |
| Энкодер/декодер |
1 энкодер, 2 декодера (декодирование AV1) |
Тесты производительности GPU
Результаты тестов производительности в виртуальной среде для 1 карты RTX A5000.
-
OctaneBench 2020
pts
-
Matrix multiply example
GFlop/s
-
Hashcat bcrypt
H/s
Базовые конфигурации RTX A5000 24 GB с NVLink
Предлагают хорошую производительность для задач 3D-графики, рендеринга, инженерного моделирования и ИИ-инференса в production-среде. В отличие от одиночных A5000, такие системы объединяют два GPU через NVLink — высокоскоростной интерконнект с пропускной способностью до 600 ГБ/с, что позволяет обмениваться данными между видеокартами в разы быстрее, чем через PCIe.
Главное преимущество — объединенное адресное пространство памяти: две RTX A5000 предоставляют до 48 ГБ совместно доступной GDDR6-памяти. Это критично при работе с тяжелыми сценами в Maya, Blender или Cinema 4D, где текстуры, геометрия и буферы освещения легко исчерпывают 24 ГБ одной карты. Благодаря NVLink, такие проекты загружаются целиком в VRAM без подкачки на системную память, что резко ускоряет viewport-рендеринг и финальный проход.
↔
Индивидуальная конфигурация
100% производительности
Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом.
Это значит, что:
- Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
- Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
- Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.
Тестирование виртуальных серверов с локальными загрузочными дисками показывает до 75 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.
Тестирование виртуальных серверов с сетевыми загрузочными дисками показывает до 70 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 60 000 IOPS на случайные операции записи.
Иммерсионное охлаждение обеспечивает минимальную температуру и гарантирует стабильность и более высокие тактовые частоты для каждого ядра центрального процессора или графического чипа.
Готовые образы с нужным ПО
Создавайте виртуальные серверы на базе любой из предустановленных операционных систем с необходимым набором.
Посмотрите все предустановленные образы
в Маркетплейсе.
Оригинальный API OpenStack
Для разработчиков и системных администраторов доступно управление облаком с помощью полноценного API OpenStack.
Пример аутентификации ninja_user:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:5000/v3/auth/tokens \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-d '{"auth": {"identity": {"methods": ["password"], "password": {"user": { "name": "ninja_user", "password": "ninja_password", "domain": {"id": "default"}}}}, "scope": {"project": {"name": "ninja_user", "domain": {"id": "default"}}}}}'
Пример создания ninja_vm:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"server": {"name": "ninja_vm", "imageRef": "8b85e210-d2c8-490a-a0ba-dc17183c0223", "key_name": "mykey01", "flavorRef": "8f9a148d-b258-42f7-bcc2-32581d86e1f1", "max_count": 1, "min_count": 1, "networks": [{"uuid": "cc5f6f4a-2c44-44a4-af9a-f8534e34d2b7"}]}}'
Пример выключения ninja_vm:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"os-stop" : null}'
Пример включения ninja_vm:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"os-start" : null}'
Пример остановки и освобождения ресурсов ninja_vm (остановка тарификации):
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"shelve" : null}'
Пример удаления ninja_vm:
$ curl -g -i -X DELETE https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id} \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
Вся документация
Подпишитесь на нашу рассылку
Получайте уведомления о новых акциях и спецпредложениях на электронную почту.
