Графические серверы с Tesla V100
Все графические серверы с Tesla V100 построены на базе двух центральных процессоров Intel Xeon Gold 6240 с базовой тактовой частотой 2,6 ГГц и максимальной тактовой частотой с технологией Turbo Boost 3,9 ГГц.
Каждый процессор содержит два блока Intel® AVX-512 и поддерживает функции Intel® AVX-512 Deep Learning Boost. Инструкции данного набора многократно ускоряют операции умножения и сложения с пониженной точностью, которые используются во многих внутренних циклах алгоритма глубокого обучения.
Каждый сервер имеет 512 ГБ оперативной памяти DDR4 ECC Reg 2933 МГц. Локальное хранилище общей емкостью 1920 ГБ, организовано на твердотельных накопителях Intel®, разработанных специально для дата-центров.
GPU Tesla V100
Оснащенный 43 тыс. ядер Tensor, Tesla V100 — это первый ускоритель, преодолевший барьер производительности в 100 тера-операций в секунду (TOPS) в задачах глубокого обучения. Модели, обучение которых занимало недели на системах предыдущего поколения, теперь можно натренировать всего за несколько дней. Благодаря такому серьезному сокращению времени, затрачиваемого на тренировку алгоритмов, искусственный интеллект поможет решить самовершенно новые проблемы.
HPC (High Performance Computing) — фундаментальная опора современной науки. Начиная от прогнозирования погоды и создания новых лекарств и заканчивая поиском источников энергии, ученые постоянно используют большие вычислительные системы для моделирования нашего мира и прогнозирования событий в нем. Искусственный интеллект расширяет возможности высокопроизводительных вычислений, позволяя ученым анализировать большие объемы данных и добывая полезную информацию там, где одни симуляции не могут предоставить полную картину происходящего.
Графический ускоритель Tesla V100 создан, чтобы обеспечить слияние HPC и искусственного интеллекта. Это решение для HPC-систем, которое отлично проявит себя как в вычислениях для проведения симуляций, так и обработке данных для извечения из них полезной информации. Благодаря объединению в одной архитектуре ядер CUDA и Tensor, сервер, оснащенный графическими ускорителями Tesla V100, может заменить сотни традиционных CPU-серверов, выполняя традиционные задачи HPC и искусственного интеллекта. Теперь каждый ученый может позволить себе суперкомпьютер, который поможет в решении самых сложных проблем.
| Объем видеопамяти |
32 ГБ |
| Тип видеопамяти |
HBM2 (ECC) |
| Пропускная способность памяти |
900 Гбит/с |
| Тензорные ядра |
640 |
| Ядра CUDA |
5120 |
Тесты производительности GPU
Результаты тестов производительности в виртуальной среде для 1 карты Tesla V100.
-
OctaneBench 2020
pts
-
Matrix multiply example
GFlop/s
-
Hashcat bcrypt
H/s
Базовые конфигурации с Tesla V100 32 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
100% производительности
Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом.
Это значит, что:
- Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
- Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
- Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.
Тестирование виртуальных машин с локальными загрузочными дисками показывает до 75 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.
Тестирование виртуальных машин с сетевыми загрузочными дисками показывает до 22 500 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.
Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашей виртуальной машиной.
Предустановленные образы
Создавайте виртуальные машины на базе любой из предустановленных операционных систем с необходимым набором дополнительного программного обеспечения.
Посмотрите все предустановленные образы
в Маркетплейсе.
Оригинальный API OpenStack
Для разработчиков и системных администраторов доступно управление облаком с помощью полноценного API OpenStack.
Пример аутентификации ninja_user:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:5000/v3/auth/tokens \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-d '{"auth": {"identity": {"methods": ["password"], "password": {"user": { "name": "ninja_user", "password": "ninja_password", "domain": {"id": "default"}}}}, "scope": {"project": {"name": "ninja_user", "domain": {"id": "default"}}}}}'
Пример создания ninja_vm:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"server": {"name": "ninja_vm", "imageRef": "8b85e210-d2c8-490a-a0ba-dc17183c0223", "key_name": "mykey01", "flavorRef": "8f9a148d-b258-42f7-bcc2-32581d86e1f1", "max_count": 1, "min_count": 1, "networks": [{"uuid": "cc5f6f4a-2c44-44a4-af9a-f8534e34d2b7"}]}}'
Пример удаления ninja_vm:
$ curl -g -i -X DELETE https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id} \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
Пример создания ninja_network:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:9696/v2.0/networks \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"network": {"name": "ninja_net", "admin_state_up": true, "router:external": false}}'
Вся документация
Подпишитесь на нашу рассылку
Получайте уведомления о новых акциях и спецпредложениях на электронную почту.
