Запишитесь на предзаказ облачных серверов с графическими ускорителями NVIDIA серии A

Информация о запуске

Актуальная информация о запуске новых виртуальных серверов с графическими ускорителями NVIDIA A10, A40, A100.

Наименование Статус План
A10 Серверы запущены Ввод новых серверов (октябрь, 2021)
A40
A100 Закупка оборудования

Уведомления о запуске в эксплуатацию

Подпишитесь на уведомления о запуске новых серверов с графическими ускорителями NVIDIA серии A в облаке immers.cloud.

 Я согласен на обработку персональных данных

Архитектура NVIDIA Ampere

Графические ускорители NVIDIA А100, A40 и A10 с тензорными ядрами построены на базе архитектуры Ampere.

Благодаря ядрам CUDA в 2 раза увеличено количество операций с плавающей точкой одинарной точности (FP32). Что позволяет значительно ускорить работу с графикой и видео, а также моделирование сложных 3D-моделей в программах для автоматизированного проектирования (САПР).

Второе поколение ядер RT одновременно обеспечивает трассировку лучей иcшейдинг или шумоподавление. Это позволяет ускорить задачи фотореалистичного рендера киноматериалов, оценку архитектурных проектов и рендеринга движения, позволяя создавать более точное изображение — быстрее.

Поддержка операций Tensor Float 32 (TF32) позволяет без изменений в коде ускорить обучение моделей для искусственного интеллекта (ИИ) и обработки данных в 5 раз по сравнению с предыдущим поколением. Тензорные ядра также обеспечивают такие технологии на основе алгоритмов ИИ, как DLSS, шумоподавление и функции редактирования фото и видео в некоторых приложениях.

PCI Express Gen 4 удваивает пропускную способность PCIe Gen 3, ускоряя передачу данных из памяти процессора для ресурсоемких задач, таких как ИИ, обработка данных и работа с 3D-графикой.

Благодаря ультраскоростной памяти GDDR6, ученые, инженеры и специалисты по data science получают необходимые ресурсы для обработки больших наборов данных и моделирования.

Уведомления о запуске в эксплуатацию

Подпишитесь на уведомления о запуске новых серверов с графическими ускорителями NVIDIA серии A в облаке immers.cloud.

 Я согласен на обработку персональных данных

GPU NVIDIA® A100 40 ГБ и 80 ГБ

GPU NVIDIA A100 обеспечивает непревзойденное ускорение для задач ИИ, анализа данных и для решения самых сложных вычислительных задач. A100 представляет собой самую производительную комплексную платформу для ИИ и HPC, позволяя получать результаты в реальном времени и разворачивать масштабируемые решения.

При тренировке алгоритмов глубокого обучения, тензорные ядра с поддержкой Tensor Float (TF32) повышают производительность в 20 раз, не требуя изменений в коде, и в 2 раза ускоряют автоматическую функцию работы с различной точностью и FP16.

Тензорные ядра с двойной точностью обеспечивают самую большую производительность для высокопроизводительных вычислений с момента появления GPU. HPC-приложения также могут использовать TF32 для достижения до 11 раз большей пропускной способности для точных операций.

Специалистам по data science необходимо анализировать, визуализировать большие наборы данных и извлекать из них ценную информацию. Чтобы справиться с рабочими нагрузками, серверы укомплектованные графическими ускорителями A100 обеспечивают необходимую вычислительную мощь благодаря большим объемам высокоскоростной памяти с высокой пропускной способностью.

Объем видеопамяти 40 ГБ или 80 ГБ
Тип видеопамяти HBM2 / HBM2e
Пропускная способность памяти 1555 Гбит/с / 1935 Гбит/с
Энкодер/декодер 1 энкодер, 2 декодера (декодирование AV1)

Уведомления о запуске в эксплуатацию

Подпишитесь на уведомления о запуске новых серверов с графическими ускорителями NVIDIA серии A в облаке immers.cloud.

 Я согласен на обработку персональных данных

GPU NVIDIA® A40 48 ГБ

Графический ускоритель NVIDIA A40 обеспечивает значительный скачок производительности благодаря сочетанию передовых графических и вычислительных возможностей, ускорения ИИ для современных задач науки, проектирования и работы с графикой. NVIDIA A40 предоставляет современные возможности для рендеринга с трассировкой лучей, моделирования, работы в виртуальной среде и выполнения других задач.

Специализированные кодировщики (NVENC) и декодеры (NVDEC) обеспечивают производительность, необходимую для одновременной работы с несколькими потоками, более быстрого экспорта видео и позволяют использовать приложения для трансляций, защиты и стриминга видео.

Объем видеопамяти 48 ГБ
Тип видеопамяти GDDR6 ECC
Пропускная способность памяти 696 Гбит/с
Энкодер/декодер 1 энкодер, 2 декодера (декодирование AV1)

Уведомления о запуске в эксплуатацию

Подпишитесь на уведомления о запуске новых серверов с графическими ускорителями NVIDIA серии A в облаке immers.cloud.

 Я согласен на обработку персональных данных

GPU NVIDIA® A10 24 ГБ

NVIDIA A10 сочетает в себе производительность и возможности, необходимые для ресурсоемких виртуальных рабочих станций, выполнения задач САПР и работы профессиональных приложений, а также гибкость в ускорении вычислений.

Объем видеопамяти 24 ГБ
Тип видеопамяти GDDR6
Пропускная способность памяти 600 Гбит/с
Энкодер/декодер 1 энкодер, 2 декодера (декодирование AV1)

Уведомления о запуске в эксплуатацию

Подпишитесь на уведомления о запуске новых серверов с графическими ускорителями NVIDIA серии A в облаке immers.cloud.

 Я согласен на обработку персональных данных

100% производительности

Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом.
Это значит, что:

Тестирование виртуальных машин с локальными загрузочными дисками показывает до 75 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.

Тестирование виртуальных машин с сетевыми загрузочными дисками показывает до 22 500 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.

Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашей виртуальной машиной.

  1. IOPS (от англ. Input/Output Operations Per Second) — количество операций ввода-вывода, выполняемых системой хранения данных за одну секунду.

Ответы на частозадаваемые вопросы

Какой минимальный срок аренды виртуального GPU-сервера?

Вы можете арендовать виртуальный GPU-сервер на любой срок. Сделайте платеж на любую сумму от 100 ₽ и работайте в рамках предоплаченного баланса. По завершении работ — удалите сервер, чтобы остановить расходование средств.

Как быстро можно начать работу с виртуальным GPU-сервером?

В панели управления вы самостоятельно создаете нужное количество GPU-серверов, выбирая подходящую конфигурацию оборудования и операционную систему. Как правило заказанные мощности становятся доступны для использования в течение нескольких минут.

Если что-то пошло не так — напишите в нашу круглосуточную службу поддержки: https://t.me/immerscloudsupport.

Какие операционные системы можно устанавливать на виртуальный GPU-сервер?

Вы можете выбрать из базовых образов: Windows Server 2019, Ubuntu, Debian, CentOS, Fedora, OpenSUSE. Или используйте преднастроенный образ из Маркетплейса.

Все операционные системы устанавливаются автоматически при создании GPU-сервера.

Как подключиться к виртуальному GPU-серверу?

По-умолчанию мы предоставляем подключение к серверам на базе Windows Server по RDP, а для сереверов на базе Linux — по SSH.

В дальнейшем вы можете настроить любой удобный для вас способ подключения самостоятельно.

Можно ли арендовать виртуальный GPU-сервер с индивидуальной конфигурацией?

Да, это возможно. Обратитесь в нашу круглосуточную службу поддержки (https://t.me/immerscloudsupport) и расскажите, какая конфигурация вам требуется.

Почему immers.cloud?

Регистрация

Предустановленные образы

Создавайте виртуальные машины на базе любой из предустановленных операционных систем с необходимым набором дополнительного программного обеспечения.
  • Ubuntu
     
  • Debian
     
  • CentOS
     
  • Fedora
     
  • OpenSUSE
     
  • MS Windows Server
     
  • Ubuntu
    NVIDIA drivers, CUDA, cuDNN
  • MS Windows Server
    NVIDIA drivers
Посмотрите все предустановленные образы в Маркетплейсе.

Оригинальный API OpenStack

Для разработчиков и системных администраторов доступно управление облаком с помощью полноценного API OpenStack.
Пример аутентификации ninja_user: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:5000/v3/auth/tokens \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-d '{"auth": {"identity": {"methods": ["password"], "password": {"user": { "name": "ninja_user", "password": "ninja_password", "domain": {"id": "default"}}}}, "scope": {"project": {"name": "ninja_user", "domain": {"id": "default"}}}}}'
Пример создания ninja_vm: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"server": {"name": "ninja_vm", "imageRef": "8b85e210-d2c8-490a-a0ba-dc17183c0223", "key_name": "mykey01", "flavorRef": "8f9a148d-b258-42f7-bcc2-32581d86e1f1", "max_count": 1, "min_count": 1, "networks": [{"uuid": "cc5f6f4a-2c44-44a4-af9a-f8534e34d2b7"}]}}'
Пример удаления ninja_vm: $ curl -g -i -X DELETE https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id} \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
Пример создания ninja_network: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:9696/v2.0/networks \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"network": {"name": "ninja_net", "admin_state_up": true, "router:external": false}}'
Вся документация
Зарегистрироваться

Есть вопросы?

Напишите нам в чате, по почте или позвоните по телефону:
@immerscloudsupport
support@immers.cloud
+7 499 110-44-94

Есть вопросы?

Напишите нам в чате, по почте или позвоните по телефону:
@immerscloudsupport support@immers.cloud +7 499 110-44-94
Регистрация

Подпишитесь на нашу рассылку

Получайте уведомления о новых акциях и спецпредложениях на электронную почту.

 Я согласен на обработку персональных данных