Облачная платформа immers.cloud
Все GPU-серверы построены на базе центральных процессоров Intel® Xeon® Scalable (Cascade Lake) второго поколения и содержат до 96 виртуальных процессоров и до 512 ГБ оперативной памяти DDR4 ECC Reg 2400—2933 МГц.
Каждый процессор содержит два блока Intel® AVX-512 и поддерживает функции Intel® AVX-512 Deep Learning Boost. Инструкции данного набора многократно ускоряют операции умножения и сложения с пониженной точностью, которые используются во многих внутренних циклах алгоритма глубокого обучения.
Локальное хранилище организовано на твердотельных накопителях Intel®, разработанных специально для дата-центров и имеющих емкость до 0,9 ТБ.
100% производительности
Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом.
Это значит, что:
- Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
- Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
- Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.
Тестирование виртуальных машин с локальными загрузочными дисками показывает до 75 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.
Тестирование виртуальных машин с сетевыми загрузочными дисками показывает до 22 500 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.
Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашей виртуальной машиной.
NVIDIA® Tesla® V100
NVIDIA® Tesla® V100 с тензорными ядрами — самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров.
Каждый графический ускоритель имеет 640 тензор-ядер, 5120 CUDA-ядер и 32 ГБ памяти HBM2 с максимальной пропускной способностью 900 ГБ/с.
Суммарная вычислительная производительность сервера составляет 28 ТФЛОПС при двойной точности и 448 ТФЛОПС при использовании mixed-precision и тензор-ядер.
Ускорители V100 идеальны для обучения глубоких нейросетей.
Базовые конфигурации с NVIDIA® Tesla® V100 32 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
NVIDIA® Tesla® T4
NVIDIA® Tesla® T4 с тензорными и RT-ядрами — самый продвинутый и энергоэффективный ускоритель NVIDIA® для глубокого обучения нейросетей и инференса, видеотранскодинга, стриминга и удаленных рабочих столов.
Каждый ускоритель имеет 320 тензор-ядер, 2560 CUDA-ядер и 16 ГБ памяти.
Ускорители T4 идеальны для эксплуатации нейросетевых моделей в продакшн-среде (инференсинг), обработки речи и NLP.
Помимо тензор-ядер T4 имеют RT-ядра которые осуществляют аппаратную трассировку лучей (рейтрейсинг).
Базовые конфигурации с NVIDIA® Tesla® T4 16 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
NVIDIA® RTX™ 3090
В основе видеокарт GeForce® RTX 3090 лежит мощная архитектура Ampere и улучшеная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 328 тензор-ядер, 10496 CUDA-ядер и 24 ГБ памяти.
Базовые конфигурации с NVIDIA® RTX™ 3090 24 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
NVIDIA® RTX™ 2080 Ti
В основе видеокарт GeForce® RTX 2080 Ti лежит мощная архитектура Turing и абсолютно новая платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 544 тензор-ядер, 4352 CUDA-ядер и 11 ГБ памяти.
Базовые конфигурации с NVIDIA® RTX™ 2080 Ti 11 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
Предустановленные образы
Создавайте виртуальные машины на базе любой из предустановленных операционных систем с необходимым набором дополнительного программного обеспечения.
Оригинальный API OpenStack
Для разработчиков и системных администраторов доступно управление облаком с помощью полноценного API OpenStack.
Пример аутентификации ninja_user:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:5000/v3/auth/tokens \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-d '{"auth": {"identity": {"methods": ["password"], "password": {"user": { "name": "ninja_user", "password": "ninja_password", "domain": {"id": "default"}}}}, "scope": {"project": {"name": "ninja_user", "domain": {"id": "default"}}}}}'
Пример создания ninja_vm:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"server": {"name": "ninja_vm", "imageRef": "8b85e210-d2c8-490a-a0ba-dc17183c0223", "key_name": "mykey01", "flavorRef": "8f9a148d-b258-42f7-bcc2-32581d86e1f1", "max_count": 1, "min_count": 1, "networks": [{"uuid": "cc5f6f4a-2c44-44a4-af9a-f8534e34d2b7"}]}}'
Пример удаления ninja_vm:
$ curl -g -i -X DELETE https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id} \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
Пример создания ninja_network:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:9696/v2.0/networks \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"network": {"name": "ninja_net", "admin_state_up": true, "router:external": false}}'
Вся документация
Подпишитесь на нашу рассылку
Получайте уведомления о новых акциях и спецпредложениях на электронную почту.
