Облачные серверы с GPU

Получите по-настоящему революционную производительность с новейшими графическими адаптерами Tesla® и RTX™
На этой странице: Tesla H100RTX 5090RTX 4090RTX 3090RTX 3080Tesla A100RTX A5000Tesla A10RTX 2080 TiTesla A2Tesla T4Tesla V100
На все модели GPU действуют скидки 10-50% при предоплате от 1 до 6 месяцев.

Облачная платформа immers.cloud

Все GPU-серверы построены на базе центральных процессоров Intel® Xeon® Scalable второго и третьего поколений и содержат до 96 виртуальных процессоров и до 8192 ГБ оперативной памяти DDR4 ECC Reg 3200 МГц.

Каждый процессор содержит два блока Intel® AVX-512 и поддерживает функции Intel® AVX-512 Deep Learning Boost. Инструкции данного набора многократно ускоряют операции умножения и сложения с пониженной точностью, которые используются во многих внутренних циклах алгоритма глубокого обучения.

Локальное хранилище организовано на твердотельных накопителях Intel® и Samsung, разработанных специально для дата-центров и имеющих емкость до 7,68 ТБ.

100% производительности

Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом.
Это значит, что:

  • Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
  • Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
  • Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.

Тестирование виртуальных серверов с локальными загрузочными дисками показывает до 75 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.

Тестирование виртуальных серверов с сетевыми загрузочными дисками показывает до 70 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 60 000 IOPS на случайные операции записи.

Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашим виртуальным сервером.

  1. IOPS (от англ. Input/Output Operations Per Second) — количество операций ввода-вывода, выполняемых системой хранения данных за одну секунду.

GPU Tesla® H100 80 ГБ

Графический процессор Tesla H100 обеспечивает непревзойденное ускорение для задач искусственного интеллекта, анализа данных и решения самых сложных вычислительных задач.

Базовые конфигурации с Tesla H100 80 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
teslah100-1.16.128.160 16 131072 160 1 467,54 ₽ Запустить
teslah100-2.24.256.160 24 262144 160 2 928,97 ₽ Запустить
teslah100-3.32.384.160 32 393216 160 3 1 390,39 ₽ Запустить
teslah100-4.16.128.120 16 131072 120 4 1 770,65 ₽ Запустить
teslah100-4.16.256.120 16 262144 120 4 1 793,18 ₽ Запустить
teslah100-4.44.256.120 44 262288 120 4 1 808,60 ₽ Запустить
teslah100-4.44.512.160 44 524288 160 4 1 854,02 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU RTX 5090

Архитектура Blackwell, на базе нового техпроцесса — 5 нм, обеспечивает максимальную производительности в FP4 и DLSS4 и поддержку neural shaders. Каждый ускоритель имеет 21760 CUDA-ядер и 32 ГБ памяти GDDR7.

Базовые конфигурации с RTX 5090 32 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx5090-1.8.32.60 8 32768 60 1 130,76 ₽ Запустить
rtx5090-1.8.32.160 8 32768 160 1 131,74 ₽ Запустить
rtx5090-1.8.64.160 8 65536 160 1 137,37 ₽ Запустить
rtx5090-1.8.128.160 8 131072 160 1 148,64 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.96.160 16 98304 160 1 147,41 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.128.160 16 131072 160 1 153,04 ₽ Запустить
rtx5090-1.32.64.160 32 65536 160 1 150,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.32.128.160 32 131072 160 1 161,84 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.64.160 16 65536 160 2 261,77 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.128.160 16 131072 160 2 273,04 ₽ Запустить
rtx5090-3.16.96.160 16 98304 160 3 387,41 ₽ Запустить
rtx5090-3.16.128.160 16 131072 160 3 393,04 ₽ Запустить
rtx5090-4.8.128.160 8 131072 160 4 508,64 ₽ Запустить
rtx5090-4.16.128.160 16 131072 160 4 513,04 ₽ Запустить
rtx5090-4.16.192.160 16 196608 160 4 524,30 ₽ Запустить
rtx5090-4.24.128.160 24 131072 160 4 517,44 ₽ Запустить
rtx5090-4.32.128.160 32 131072 160 4 521,84 ₽ Запустить
rtx5090-4.44.256.160 44 262144 160 4 550,97 ₽ Запустить
rtx5090-6.44.256.160 44 262144 160 6 790,97 ₽ Запустить
rtx5090-8.44.256.160 44 262144 160 8 1 030,97 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU RTX 4090

Архитектура Ada Lovelace, на базе нового техпроцесса — 5 нм, обеспечивает огромный скачок в производительности, эффективности и графике. Каждый ускоритель имеет 16384 CUDA-ядер и 24 ГБ памяти GDDR6X.

Базовые конфигурации с RTX 4090 24 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx4090-1.8.16.40 8 16384 40 1 94,66 ₽ Запустить
rtx4090-1.8.16.60 8 16384 60 1 94,85 ₽ Запустить
rtx4090-1.8.16.80 8 16384 80 1 95,05 ₽ Запустить
rtx4090-1.8.16.120 8 16384 120 1 95,44 ₽ Запустить
rtx4090-1.8.16.160 8 16384 160 1 95,83 ₽ Запустить
rtx4090-1.8.32.160 8 32768 160 1 98,64 ₽ Запустить
rtx4090-1.8.128.60 8 131072 60 1 114,56 ₽ Запустить
rtx4090-1.8.128.160 8 131072 160 1 115,54 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.64.160 16 65536 160 1 108,67 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.96.160 16 98304 160 1 114,31 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.128.160 16 131072 160 1 119,94 ₽ Запустить
rtx4090-1.32.64.160 32 65536 160 1 117,47 ₽ Запустить
rtx4090-1.32.128.160 32 131072 160 1 128,74 ₽ Запустить
rtx4090-1.44.256.160 44 262144 160 1 157,87 ₽ Запустить
rtx4090-2.16.64.160 16 65536 160 2 195,57 ₽ Запустить
rtx4090-2.16.128.160 16 131072 160 2 206,84 ₽ Запустить
rtx4090-3.16.96.160 16 98304 160 3 288,11 ₽ Запустить
rtx4090-3.16.128.160 16 131072 160 3 293,74 ₽ Запустить
rtx4090-4.8.96.160 8 98304 160 4 370,61 ₽ Запустить
rtx4090-4.8.128.160 8 131072 160 4 376,24 ₽ Запустить
rtx4090-4.16.32.160 16 32768 160 4 363,74 ₽ Запустить
rtx4090-4.16.64.160 16 65536 160 4 369,37 ₽ Запустить
rtx4090-4.16.128.160 16 131072 160 4 380,64 ₽ Запустить
rtx4090-4.16.192.160 16 196608 160 4 391,90 ₽ Запустить
rtx4090-4.24.128.160 24 131072 160 4 385,04 ₽ Запустить
rtx4090-4.32.128.160 32 131072 160 4 389,44 ₽ Запустить
rtx4090-4.44.256.160 44 262144 160 4 418,57 ₽ Запустить
rtx4090-6.44.256.160 44 262144 160 6 592,37 ₽ Запустить
rtx4090-8.44.256.160 44 262144 160 8 766,17 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU RTX™ 3090

В основе видеокарт RTX 3090 лежит мощная архитектура Ampere и улучшеная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 328 тензор-ядер, 10496 CUDA-ядер и 24 ГБ памяти.

Базовые конфигурации с RTX 3090 24 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx3090-1.8.16.40 8 16384 40 1 71,56 ₽ Запустить
rtx3090-1.8.16.50 8 16384 50 1 71,66 ₽ Запустить
rtx3090-1.8.16.60 8 16384 60 1 71,75 ₽ Запустить
rtx3090-1.8.16.80 8 16384 80 1 71,95 ₽ Запустить
rtx3090-1.8.16.120 8 16384 120 1 72,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.8.16.160 8 16384 160 1 72,73 ₽ Запустить
rtx3090-1.8.32.160 8 32768 160 1 75,54 ₽ Запустить
rtx3090-1.8.128.60 8 131072 60 1 91,46 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.64.160 16 65536 160 1 85,57 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.96.160 16 98304 160 1 91,21 ₽ Запустить
rtx3090-1.32.64.160 32 65536 160 1 94,37 ₽ Запустить
rtx3090-1.32.128.160 32 131072 160 1 105,64 ₽ Запустить
rtx3090-1.44.256.160 44 262144 160 1 134,77 ₽ Запустить
rtx3090-2.16.64.160 16 65536 160 2 149,37 ₽ Запустить
rtx3090-2.16.128.160 16 131072 160 2 160,64 ₽ Запустить
rtx3090-2.32.64.160 32 65536 160 2 158,17 ₽ Запустить
rtx3090-3.16.96.160 16 98304 160 3 218,81 ₽ Запустить
rtx3090-4.8.96.160 8 98304 160 4 278,21 ₽ Запустить
rtx3090-4.8.128.160 8 131072 160 4 283,84 ₽ Запустить
rtx3090-4.16.32.160 16 32768 160 4 271,34 ₽ Запустить
rtx3090-4.16.64.160 16 65536 160 4 276,97 ₽ Запустить
rtx3090-4.16.128.160 16 131072 160 4 288,24 ₽ Запустить
rtx3090-4.16.192.160 16 196608 160 4 299,50 ₽ Запустить
rtx3090-4.24.128.160 24 131072 160 4 292,64 ₽ Запустить
rtx3090-4.44.256.160 44 262144 160 4 326,17 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU RTX™ 3080

В основе видеокарт RTX 3080 лежит мощная архитектура Ampere и улучшеная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 272 тензор-ядра, 8704 CUDA-ядра и 10 ГБ памяти.

Базовые конфигурации с RTX 3080 10 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx3080-1.8.16.40 8 16384 40 1 42,96 ₽ Запустить
rtx3080-1.8.16.60 8 16384 60 1 43,15 ₽ Запустить
rtx3080-1.8.16.80 8 16384 80 1 43,35 ₽ Запустить
rtx3080-1.8.16.120 8 16384 120 1 43,74 ₽ Запустить
rtx3080-1.8.16.160 8 16384 160 1 44,13 ₽ Запустить
rtx3080-1.8.32.160 8 32762 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.8.64.160 8 65536 160 1 52,57 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.16.60 16 16384 60 1 47,55 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.64.160 16 65536 160 1 56,97 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.128.160 16 131072 160 1 68,24 ₽ Запустить
rtx3080-1.20.64.160 20 65536 160 1 59,17 ₽ Запустить
rtx3080-1.44.32.160 44 32768 160 1 66,74 ₽ Запустить
rtx3080-1.44.64.160 44 65536 160 1 72,37 ₽ Запустить
rtx3080-1.44.256.160 44 262144 160 1 106,17 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.32.160 16 32762 160 2 86,54 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.64.160 16 65536 160 2 92,17 ₽ Запустить
rtx3080-2.32.64.160 32 65536 160 2 100,97 ₽ Запустить
rtx3080-3.16.64.160 16 65536 160 3 127,37 ₽ Запустить
rtx3080-3.16.96.160 16 98304 160 3 133,01 ₽ Запустить
rtx3080-4.8.32.60 8 32768 60 4 151,56 ₽ Запустить
rtx3080-4.8.64.160 8 65536 160 4 158,17 ₽ Запустить
rtx3080-4.8.96.160 8 98304 160 4 163,81 ₽ Запустить
rtx3080-4.16.64.160 16 65536 160 4 162,57 ₽ Запустить
rtx3080-4.16.96.160 16 98304 160 4 168,21 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU Tesla® A100 80 ГБ

GPU Tesla A100 обеспечивает непревзойденное ускорение для задач ИИ, анализа данных и для решения самых сложных вычислительных задач. A100 представляет собой самую производительную комплексную платформу для ИИ и HPC, позволяя получать результаты в реальном времени и разворачивать масштабируемые решения.

Базовые конфигурации с Tesla A100 80 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.128.160 16 131072 160 1 242,04 ₽ Запустить
teslaa100-2.24.256.160 24 262144 160 2 477,97 ₽ Запустить
teslaa100-3.32.384.160 32 393216 160 3 713,89 ₽ Запустить
teslaa100-4.16.128.120 16 131072 120 4 868,65 ₽ Запустить
teslaa100-4.16.256.120 16 262144 120 4 891,18 ₽ Запустить
teslaa100-4.44.256.120 44 262288 120 4 906,60 ₽ Запустить
teslaa100-4.44.512.160 44 524288 160 4 952,02 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU RTX® A5000

Графический ускоритель RTX A5000 обладает идеальным балансом мощности, производительности и надежности для решения сложных задач. Этот GPU построен на базе новейшей архитектуры Ampere и обладает 24 ГБ видеопамяти — все, чтобы дизайнеры, инженеры и художники могли реализовать проекты, о которых мечтали, уже сегодня.

Благодаря новым ядрам CUDA, обеспечивающим до 2,5 раз FP32-производительности по сравнению с предыдущим поколением — ускорена работа с графикой.

Высокая точность рендеринга обеспечивается аппаратным ускорением размытия движения и более высокой (до 2 раз) производительностью трассировки лучей.

В конфигурациях с четным количеством GPU, графические адаптеры объединены с помощью NVLink, что позволяет увеличить объем памяти и повысить производительность для выполнения сложных визуальных вычислений.

Базовые конфигурации с RTX A5000 24 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.96.160.nvlink 16 98304 160 2 115,41 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.128.160.nvlink 16 131072 160 2 121,04 ₽ Запустить
rtxa5000-4.16.128.160.nvlink 16 131072 160 4 209,04 ₽ Запустить
rtxa5000-4.16.192.160.nvlink 16 196608 160 4 220,30 ₽ Запустить
rtxa5000-4.24.192.160.nvlink 24 196608 160 4 224,70 ₽ Запустить
rtxa5000-6.24.192.160.nvlink 24 196608 160 6 312,70 ₽ Запустить
rtxa5000-6.24.256.160.nvlink 24 262144 160 6 323,97 ₽ Запустить
rtxa5000-8.24.256.160.nvlink 24 262144 160 8 411,97 ₽ Запустить
rtxa5000-8.32.256.160.nvlink 32 262144 160 8 416,37 ₽ Запустить
rtxa5000-8.32.384.160.nvlink 32 393216 160 8 438,89 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU Tesla® A10

Графические ускорители Tesla A10 с тензорными ядрами построены на базе архитектуры Ampere.

Благодаря ядрам CUDA в 2 раза увеличено количество операций с плавающей точкой одинарной точности (FP32). Что позволяет значительно ускорить работу с графикой и видео, а также моделирование сложных 3D-моделей в программах для автоматизированного проектирования (САПР).

Второе поколение ядер RT одновременно обеспечивает трассировку лучей иcшейдинг или шумоподавление. Это позволяет ускорить задачи фотореалистичного рендера киноматериалов, оценку архитектурных проектов и рендеринга движения, позволяя создавать более точное изображение — быстрее.

Поддержка операций Tensor Float 32 (TF32) позволяет без изменений в коде ускорить обучение моделей для искусственного интеллекта (ИИ) и обработки данных в 5 раз по сравнению с предыдущим поколением. Тензорные ядра также обеспечивают такие технологии на основе алгоритмов ИИ, как DLSS, шумоподавление и функции редактирования фото и видео в некоторых приложениях.

PCI Express Gen 4 удваивает пропускную способность PCIe Gen 3, ускоряя передачу данных из памяти процессора для ресурсоемких задач, таких как ИИ, обработка данных и работа с 3D-графикой.

Благодаря ультраскоростной памяти GDDR6, ученые, инженеры и специалисты по data science получают необходимые ресурсы для обработки больших наборов данных и моделирования.

Базовые конфигурации с Tesla A10 24 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-1.4.16.60 4 16384 60 1 36,55 ₽ Запустить
teslaa10-1.4.16.120 4 16384 120 1 37,14 ₽ Запустить
teslaa10-1.4.32.160 4 32768 160 1 40,34 ₽ Запустить
teslaa10-1.8.16.120 8 16384 120 1 39,34 ₽ Запустить
teslaa10-1.8.32.120 8 32768 120 1 42,15 ₽ Запустить
teslaa10-1.8.32.160 8 32768 160 1 42,54 ₽ Запустить
teslaa10-1.8.96.160 8 98304 160 1 53,81 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.64.160 16 65536 160 1 52,57 ₽ Запустить
teslaa10-2.8.32.160 8 32768 160 2 73,34 ₽ Запустить
teslaa10-2.16.64.160 16 65536 160 2 83,37 ₽ Запустить
teslaa10-2.16.128.160 16 131072 160 2 94,64 ₽ Запустить
teslaa10-2.32.64.160 32 65536 160 2 92,17 ₽ Запустить
teslaa10-3.16.96.160 16 98304 160 3 119,81 ₽ Запустить
teslaa10-3.44.256.160 44 262144 160 3 163,37 ₽ Запустить
teslaa10-4.12.48.160 12 49152 160 4 139,96 ₽ Запустить
teslaa10-4.16.32.60 16 32768 58 4 138,34 ₽ Запустить
teslaa10-4.16.32.160 16 32768 160 4 139,34 ₽ Запустить
teslaa10-4.16.64.160 16 65536 160 4 144,97 ₽ Запустить
teslaa10-4.16.128.160 16 131072 160 4 156,24 ₽ Запустить
teslaa10-4.44.256.160 44 262144 160 4 194,17 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU RTX™ 2080 Ti

В основе видеокарт RTX 2080 Ti лежит мощная архитектура Turing и абсолютно новая платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 544 тензор-ядер второго поколения, 4352 CUDA-ядер и 11 ГБ памяти.

Базовые конфигурации с RTX 2080 Ti 11 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx2080ti-1.4.8.40 4 8192 40 1 25,05 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.4.16.60 4 16384 60 1 26,65 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.4.32.40 4 32768 40 1 29,27 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.4.48.40 4 49152 40 1 32,09 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.6.256.160 6 262144 160 1 70,97 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.8.8.160 8 8192 160 1 28,42 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.8.16.160 8 16384 160 1 29,83 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.8.24.80 8 24576 80 1 30,45 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.8.24.120 8 24576 120 1 30,84 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.8.24.160 8 24576 160 1 31,23 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.8.32.160 8 32768 160 1 32,64 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.8.48.160 8 49152 160 1 35,46 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.8.64.160 8 65536 160 1 38,27 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.8.288.160 8 294912 160 1 77,70 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.16.32.160 16 32768 160 1 37,04 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.16.64.160 16 65536 160 1 42,67 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.16.128.160 16 131072 160 1 53,94 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.32.64.160 32 65536 160 1 51,47 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.44.64.160 44 65536 160 1 58,07 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.44.128.160 44 131072 160 1 69,34 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.44.256.160 44 262144 160 1 91,87 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.4.8.40 4 8192 40 2 45,95 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.4.32.40 4 32768 40 2 50,17 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.4.48.40 4 49152 40 2 52,99 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.8.16.80 8 16384 80 2 49,95 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.8.16.160 8 16384 160 2 50,73 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.8.32.160 8 32768 160 2 53,54 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.8.56.160 8 57344 160 2 57,77 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.8.64.160 8 65536 160 2 59,17 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160 12 65536 160 2 61,37 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.16.48.160 16 49152 160 2 60,76 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.16.64.160 16 65536 160 2 63,57 ₽ Запустить
rtx2080ti-3.12.24.60 12 24576 60 3 74,25 ₽ Запустить
rtx2080ti-3.12.24.120 12 24576 120 3 74,84 ₽ Запустить
rtx2080ti-3.16.64.160 16 65536 160 3 84,47 ₽ Запустить
rtx2080ti-3.24.72.160 24 73728 160 3 90,28 ₽ Запустить
rtx2080ti-3.32.48.160 32 49152 160 3 90,46 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.4.32.60 4 32768 60 4 92,16 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.8.32.40 8 32768 40 4 94,17 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.8.128.160 8 131072 160 4 112,24 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.8.256.160 8 262144 160 4 134,77 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.16.32.160 16 32768 160 4 99,74 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.16.64.160 16 65536 160 4 105,37 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.16.128.160 16 131072 160 4 116,64 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.16.256.160 16 262144 160 4 139,17 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.32.96.160 32 98304 160 4 119,81 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.44.128.160 44 131072 160 4 132,04 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.44.256.160 44 262144 160 4 154,57 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU Tesla® A2

Графический ускоритель Tesla A2 оптимизирован для задач инференса и обеспечивает до 1,3 раза большую производительность для задач умных городов, промышленности и ритейла.

Базовые конфигурации с Tesla A2 16 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa2-1.4.8.60 4 8192 60 1 21,94 ₽ Запустить
teslaa2-1.4.8.120 4 8192 120 1 22,53 ₽ Запустить
teslaa2-1.4.16.120 4 16384 120 1 23,94 ₽ Запустить
teslaa2-1.6.64.120 6 65536 120 1 33,48 ₽ Запустить
teslaa2-1.8.16.120 8 16384 120 1 26,14 ₽ Запустить
teslaa2-1.8.16.160 8 16384 160 1 26,53 ₽ Запустить
teslaa2-1.8.32.120 8 32768 120 1 28,95 ₽ Запустить
teslaa2-1.8.32.160 8 32768 160 1 29,34 ₽ Запустить
teslaa2-1.32.64.160 32 65536 160 1 48,17 ₽ Запустить
teslaa2-1.32.128.160 32 131072 160 1 59,44 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160 16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.64.160 16 65536 160 2 56,97 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.128.160 16 131072 160 2 68,24 ₽ Запустить
teslaa2-2.32.64.160 32 65536 160 2 65,77 ₽ Запустить
teslaa2-2.32.128.160 32 131072 160 2 77,04 ₽ Запустить
teslaa2-3.32.128.160 32 131072 160 3 94,64 ₽ Запустить
teslaa2-3.32.256.160 32 262144 160 3 117,17 ₽ Запустить
teslaa2-4.32.128.160 32 131072 160 4 112,24 ₽ Запустить
teslaa2-6.32.128.160 32 131072 160 6 147,44 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU Tesla® T4

Tesla® T4 with tensor and RT cores is the one of most advanced and energy-efficient graphics accelerator for inference, video transcoding, streaming, and remote desktops.

Каждый ускоритель имеет 320 тензор-ядер, 2560 CUDA-ядер и 16 ГБ памяти.

Ускорители T4 идеальны для эксплуатации нейросетевых моделей в продакшн-среде (инференсинг), обработки речи и NLP.

Помимо тензор-ядер T4 имеют RT-ядра которые осуществляют аппаратную трассировку лучей (рейтрейсинг).

Базовые конфигурации с Tesla T4 16 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.4.8.60 4 8192 60 1 31,84 ₽ Запустить
teslat4-1.4.8.120 4 8192 120 1 32,43 ₽ Запустить
teslat4-1.4.16.60 4 16384 60 1 33,25 ₽ Запустить
teslat4-1.4.16.120 4 16384 120 1 33,84 ₽ Запустить
teslat4-1.8.16.120 8 16384 120 1 36,04 ₽ Запустить
teslat4-1.8.16.160 8 16384 160 1 36,43 ₽ Запустить
teslat4-1.8.32.80 8 32768 80 1 38,46 ₽ Запустить
teslat4-1.8.32.120 8 32768 120 1 38,85 ₽ Запустить
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 40,83 ₽ Запустить
teslat4-1.16.64.160 16 65536 160 1 49,27 ₽ Запустить
teslat4-1.32.64.120 32 65536 120 1 57,68 ₽ Запустить
teslat4-1.32.128.160 32 131072 160 1 69,34 ₽ Запустить
teslat4-1.48.256.160 48 262144 160 1 100,67 ₽ Запустить
teslat4-2.4.16.160 4 16384 160 2 61,73 ₽ Запустить
teslat4-2.16.32.160 16 32768 160 2 71,14 ₽ Запустить
teslat4-2.16.64.120 16 65536 120 2 76,38 ₽ Запустить
teslat4-2.32.64.120 32 65536 120 2 85,18 ₽ Запустить
teslat4-2.32.128.160 32 131072 160 2 96,84 ₽ Запустить
teslat4-2.32.192.160 32 196608 160 2 108,10 ₽ Запустить
teslat4-3.32.64.160 32 65536 160 3 113,07 ₽ Запустить
teslat4-3.32.128.160 32 131072 160 3 124,34 ₽ Запустить
teslat4-3.32.256.160 32 262144 160 3 146,87 ₽ Запустить
teslat4-4.16.64.40.custom.6240R 16 65536 40 4 130,60 ₽ Запустить
teslat4-4.16.64.160 16 65536 160 4 131,77 ₽ Запустить
teslat4-4.16.96.160 16 98304 160 4 137,41 ₽ Запустить
teslat4-4.16.128.160 16 131072 160 4 143,04 ₽ Запустить
teslat4-4.32.64.160 32 65536 160 4 140,57 ₽ Запустить
teslat4-4.32.128.160 32 131072 160 4 151,84 ₽ Запустить
teslat4-4.48.192.160 48 196608 160 4 171,90 ₽ Запустить
teslat4-4.48.256.160 48 262144 160 4 183,17 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

GPU Tesla® V100

Tesla® V100 с тензорными ядрами — это первый ускоритель, преодолевший барьер производительности в 100 тера-операций в секунду (TOPS) в задачах глубокого обучения.

Каждый графический ускоритель имеет 640 тензор-ядер, 5120 CUDA-ядер и 32 ГБ памяти HBM2 с максимальной пропускной способностью 900 ГБ/с.

Суммарная вычислительная производительность сервера составляет 28 ТФЛОПС при двойной точности и 130 ТФЛОПС при использовании mixed-precision и тензор-ядер.

Ускорители V100 идеальны для обучения глубоких нейросетей.

Базовые конфигурации с Tesla V100 32 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslav100-1.8.16.128 8 16384 128 1 96,61 ₽ Запустить
teslav100-1.8.64.60 8 65536 60 1 104,39 ₽ Запустить
teslav100-1.8.64.80 8 65536 80 1 104,59 ₽ Запустить
teslav100-1.8.64.160 8 65536 160 1 105,37 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
teslav100-1.16.64.160 16 65536 160 1 109,77 ₽ Запустить
teslav100-1.16.128.160 16 131072 160 1 121,04 ₽ Запустить
teslav100-1.32.128.160 32 131072 160 1 129,84 ₽ Запустить
teslav100-2.32.128.160 32 131072 160 2 217,84 ₽ Запустить
teslav100-2.32.192.160 32 196608 160 2 229,10 ₽ Запустить
teslav100-4.32.64.160 32 65536 160 4 382,57 ₽ Запустить
teslav100-4.32.96.160 32 98304 160 4 388,21 ₽ Запустить
teslav100-4.32.256.160 32 262144 160 4 416,37 ₽ Запустить
↔
Индивидуальная конфигурация

Ответы на часто задаваемые вопросы

Вы можете арендовать виртуальный GPU-сервер на любой срок. Сделайте платеж на любую сумму от 100 ₽ и работайте в рамках предоплаченного баланса. По завершении работ — удалите сервер, чтобы остановить расходование средств.

В панели управления вы самостоятельно создаете нужное количество GPU-серверов, выбирая подходящую конфигурацию оборудования и операционную систему. Как правило заказанные мощности становятся доступны для использования в течение нескольких минут.

Если что-то пошло не так — напишите в нашу круглосуточную службу поддержки: https://t.me/immerscloudsupport.

Вы можете выбрать из базовых образов: Windows Server 2019, Windows Server 2022, Ubuntu, Debian, CentOS, Fedora, OpenSUSE. Или используйте преднастроенный образ из Маркетплейса.

Все операционные системы устанавливаются автоматически при создании GPU-сервера.

По-умолчанию мы предоставляем подключение к серверам на базе Windows Server по RDP, а для сереверов на базе Linux — по SSH.

В дальнейшем вы можете настроить любой удобный для вас способ подключения самостоятельно.

Да, это возможно. Обратитесь в нашу круглосуточную службу поддержки (https://t.me/immerscloudsupport) и расскажите, какая конфигурация вам требуется.

Еще немного о нас

  • Посекундая тарификация

    и бесплатная пауза (shelve). Вы платите за фактическое использование ваших ВМ

  • 24/7/365

    Поддержка всегда на связи в чате и отвечает за несколько минут

  • Бесплатный траффик

    Скорости до 20 Гб/с без оплаты за входящий и исходящий траффик

  • Свой ЦОД

    Построенный по стандарту TIER III в Москве

  • 100% мощностей — ваши

    Мы не делим купленные вами ресурсы с другими пользователями

  • 20 000+

    Клиентов доверили нам свои задачи за 5 лет работы
Регистрация

Готовые образы с нужным ПО

Создавайте виртуальные серверы на базе любой из предустановленных операционных систем с необходимым набором.
  • Ubuntu
     
  • Debian
     
  • CentOS
     
  • Fedora
     
  • OpenSUSE
     
  • MS Windows Server
     
  • 3ds Max
     
  • Cinema 4D
     
  • Corona
     
  • Deadline
     
  • Blender
     
  • Archicad
     
  • Ubuntu
    Graphics drivers, CUDA, cuDNN
  • MS Windows Server
    Graphics drivers, CUDA, cuDNN
  • Nginx
     
  • Apache
     
  • Git
     
  • Jupyter
     
  • Django
     
  • MySQL
     
Посмотрите все предустановленные образы в Маркетплейсе.

Оригинальный API OpenStack

Для разработчиков и системных администраторов доступно управление облаком с помощью полноценного API OpenStack.
Пример аутентификации ninja_user: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:5000/v3/auth/tokens \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-d '{"auth": {"identity": {"methods": ["password"], "password": {"user": { "name": "ninja_user", "password": "ninja_password", "domain": {"id": "default"}}}}, "scope": {"project": {"name": "ninja_user", "domain": {"id": "default"}}}}}'
Пример создания ninja_vm: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"server": {"name": "ninja_vm", "imageRef": "8b85e210-d2c8-490a-a0ba-dc17183c0223", "key_name": "mykey01", "flavorRef": "8f9a148d-b258-42f7-bcc2-32581d86e1f1", "max_count": 1, "min_count": 1, "networks": [{"uuid": "cc5f6f4a-2c44-44a4-af9a-f8534e34d2b7"}]}}'
Пример выключения ninja_vm: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"os-stop" : null}'
Пример включения ninja_vm: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"os-start" : null}'
Пример остановки и освобождения ресурсов ninja_vm (остановка тарификации): $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"shelve" : null}'
Пример удаления ninja_vm: $ curl -g -i -X DELETE https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id} \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
Вся документация
Зарегистрироваться

Есть вопросы?

Напишите нам в чате, по почте или позвоните по телефону:
@immerscloudsupport
support@immers.cloud
+7 499 110-44-94

Есть вопросы?

Напишите нам в чате, по почте или позвоните по телефону:
@immerscloudsupport support@immers.cloud +7 499 110-44-94 		Регистрация

Подпишитесь на нашу рассылку

Получайте уведомления о новых акциях и спецпредложениях на электронную почту.

 Я согласен на обработку персональных данных