Облачные серверы с GPU

Получите по-настоящему революционную производительность с новейшими графическими адаптерами Tesla® и RTX™
На все модели GPU действуют скидки 25-50% при предоплате за 1-2 месяца.

Облачная платформа immers.cloud

Все GPU-серверы построены на базе центральных процессоров Intel® Xeon® Scalable второго и третьего поколений и содержат до 96 виртуальных процессоров и до 8192 ГБ оперативной памяти DDR4 ECC Reg 3200 МГц.

Каждый процессор содержит два блока Intel® AVX-512 и поддерживает функции Intel® AVX-512 Deep Learning Boost. Инструкции данного набора многократно ускоряют операции умножения и сложения с пониженной точностью, которые используются во многих внутренних циклах алгоритма глубокого обучения.

Локальное хранилище организовано на твердотельных накопителях Intel® и Samsung, разработанных специально для дата-центров и имеющих емкость до 7,68 ТБ.

100% производительности

Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом.
Это значит, что:

  • Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
  • Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
  • Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.

Тестирование виртуальных машин с локальными загрузочными дисками показывает до 75 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.

Тестирование виртуальных машин с сетевыми загрузочными дисками показывает до 70 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 60 000 IOPS на случайные операции записи.

Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашей виртуальной машиной.

  1. IOPS (от англ. Input/Output Operations Per Second) — количество операций ввода-вывода, выполняемых системой хранения данных за одну секунду.

GPU Tesla® H100 80 ГБ

Tesla H100 GPU provides unsurpassed acceleration for AI tasks, data analysis and for solving the most complex computing tasks. The H100 is the most productive integrated platform for AI and HPC, allowing you to get real-time results and deploy scalable solutions.

Базовые конфигурации с Tesla H100 80 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
teslah100-1.16.128.160 16 131072 160 1 Запустить
teslah100-2.24.256.160 24 262144 160 2 Запустить
teslah100-3.32.384.160 32 393216 160 3 Запустить
teslah100-4.16.128.120 16 131072 120 4 Запустить
teslah100-4.16.256.120 16 262144 120 4 Запустить
teslah100-4.44.256.120 44 262288 120 4 Запустить
teslah100-4.44.512.160 44 524288 160 4 Запустить

GPU RTX 4090

Архитектура Ada Lovelace, на базе нового техпроцесса — 5 нм, обеспечивает огромный скачок в производительности, эффективности и графике. Каждый ускоритель имеет 16384 CUDA-ядер и 24 ГБ памяти GDDR6X.

Базовые конфигурации с RTX 4090 24 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx4090-1.8.16.40 8 16384 40 1 Запустить
rtx4090-1.8.16.60 8 16384 60 1 Запустить
rtx4090-1.8.16.80 8 16384 80 1 Запустить
rtx4090-1.8.16.120 8 16384 120 1 Запустить
rtx4090-1.8.16.160 8 16384 160 1 Запустить
rtx4090-1.8.32.160 8 32768 160 1 Запустить
rtx4090-1.8.128.60 8 131072 60 1 Запустить
rtx4090-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
rtx4090-1.16.96.160 16 98304 160 1 Запустить
rtx4090-1.16.128.160 16 131072 160 1 Запустить
rtx4090-1.32.64.160 32 65536 160 1 Запустить
rtx4090-1.32.128.160 32 131072 160 1 Запустить
rtx4090-1.44.256.160 44 262144 160 1 Запустить
rtx4090-2.16.64.160 16 65536 160 2 Запустить
rtx4090-2.16.128.160 16 131072 160 2 Запустить
rtx4090-3.16.96.160 16 98304 160 3 Запустить
rtx4090-3.16.128.160 16 131072 160 3 Запустить
rtx4090-4.8.96.160 8 98304 160 4 Запустить
rtx4090-4.8.128.160 8 131072 160 4 Запустить
rtx4090-4.16.32.160 16 32768 160 4 Запустить
rtx4090-4.16.64.160 16 65536 160 4 Запустить
rtx4090-4.16.128.160 16 131072 160 4 Запустить
rtx4090-4.16.192.160 16 196608 160 4 Запустить
rtx4090-4.24.128.160 24 131072 160 4 Запустить
rtx4090-4.32.128.160 32 131072 160 4 Запустить
rtx4090-4.44.256.160 44 262144 160 4 Запустить
rtx4090-6.44.256.160 44 262144 160 6 Запустить
rtx4090-8.44.256.160 44 262144 160 8 Запустить

GPU RTX 3090

В основе видеокарт RTX 3090 лежит мощная архитектура Ampere и улучшеная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 328 тензор-ядер, 10496 CUDA-ядер и 24 ГБ памяти.

Базовые конфигурации с RTX™ 3090 24 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx3090-1.8.16.40 8 16384 40 1 Запустить
rtx3090-1.8.16.60 8 16384 60 1 Запустить
rtx3090-1.8.16.80 8 16384 80 1 Запустить
rtx3090-1.8.16.120 8 16384 120 1 Запустить
rtx3090-1.8.16.160 8 16384 160 1 Запустить
rtx3090-1.8.32.160 8 32768 160 1 Запустить
rtx3090-1.8.128.60 8 131072 60 1 Запустить
rtx3090-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
rtx3090-1.16.96.160 16 98304 160 1 Запустить
rtx3090-1.32.64.160 32 65536 160 1 Запустить
rtx3090-1.32.128.160 32 131072 160 1 Запустить
rtx3090-1.44.256.160 44 262144 160 1 Запустить
rtx3090-2.16.64.160 16 65536 160 2 Запустить
rtx3090-2.16.128.160 16 131072 160 2 Запустить
rtx3090-2.32.64.160 32 65536 160 2 Запустить
rtx3090-3.16.96.160 16 98304 160 3 Запустить
rtx3090-4.8.96.160 8 98304 160 4 Запустить
rtx3090-4.8.128.160 8 131072 160 4 Запустить
rtx3090-4.16.32.160 16 32768 160 4 Запустить
rtx3090-4.16.64.160 16 65536 160 4 Запустить
rtx3090-4.16.128.160 16 131072 160 4 Запустить
rtx3090-4.16.192.160 16 196608 160 4 Запустить
rtx3090-4.24.128.160 24 131072 160 4 Запустить
rtx3090-4.44.256.160 44 262144 160 4 Запустить

GPU RTX 3080

В основе видеокарт RTX 3080 лежит мощная архитектура Ampere и улучшеная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 272 тензор-ядра, 8704 CUDA-ядра и 10 ГБ памяти.

Базовые конфигурации с RTX™ 3080 10 ГБ LHR

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx3080-1.8.16.40 8 16384 40 1 Запустить
rtx3080-1.8.16.60 8 16384 60 1 Запустить
rtx3080-1.8.16.80 8 16384 80 1 Запустить
rtx3080-1.8.16.120 8 16384 120 1 Запустить
rtx3080-1.8.16.160 8 16384 160 1 Запустить
rtx3080-1.8.32.160 8 32762 160 1 Запустить
rtx3080-1.8.64.160 8 65536 160 1 Запустить
rtx3080-1.16.16.60 16 16384 60 1 Запустить
rtx3080-1.16.32.160 16 32768 160 1 Запустить
rtx3080-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
rtx3080-1.16.128.160 16 131072 160 1 Запустить
rtx3080-1.20.64.160 20 65536 160 1 Запустить
rtx3080-1.44.256.160 44 262144 160 1 Запустить
rtx3080-2.16.32.160 16 32762 160 2 Запустить
rtx3080-2.16.64.160 16 65536 160 2 Запустить
rtx3080-2.32.64.160 32 65536 160 2 Запустить
rtx3080-3.16.64.160 16 65536 160 3 Запустить
rtx3080-3.16.96.160 16 98304 160 3 Запустить
rtx3080-4.8.32.60 8 32768 60 4 Запустить
rtx3080-4.8.64.160 8 65536 160 4 Запустить
rtx3080-4.8.96.160 8 98304 160 4 Запустить
rtx3080-4.16.64.160 16 65536 160 4 Запустить
rtx3080-4.16.96.160 16 98304 160 4 Запустить

GPU Tesla® A100 80 ГБ

GPU Tesla A100 обеспечивает непревзойденное ускорение для задач ИИ, анализа данных и для решения самых сложных вычислительных задач. A100 представляет собой самую производительную комплексную платформу для ИИ и HPC, позволяя получать результаты в реальном времени и разворачивать масштабируемые решения.

Базовые конфигурации с Tesla A100 80 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
teslaa100-1.16.128.160 16 131072 160 1 Запустить
teslaa100-2.24.256.160 24 262144 160 2 Запустить
teslaa100-3.32.384.160 32 393216 160 3 Запустить
teslaa100-4.16.128.120 16 131072 120 4 Запустить
teslaa100-4.16.256.120 16 262144 120 4 Запустить
teslaa100-4.44.256.120 44 262288 120 4 Запустить
teslaa100-4.44.512.160 44 524288 160 4 Запустить

GPU RTX® A5000

Графический ускоритель RTX A5000 обладает идеальным балансом мощности, производительности и надежности для решения сложных задач. Этот GPU построен на базе новейшей архитектуры Ampere и обладает 24 ГБ видеопамяти — все, чтобы дизайнеры, инженеры и художники могли реализовать проекты, о которых мечтали, уже сегодня.

Благодаря новым ядрам CUDA, обеспечивающим до 2,5 раз FP32-производительности по сравнению с предыдущим поколением — ускорена работа с графикой.

Высокая точность рендеринга обеспечивается аппаратным ускорением размытия движения и более высокой (до 2 раз) производительностью трассировки лучей.

В конфигурациях с четным количеством GPU, графические адаптеры объединены с помощью NVLink, что позволяет увеличить объем памяти и повысить производительность для выполнения сложных визуальных вычислений.

Базовые конфигурации с RTX A5000 24 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink 16 65536 160 2 Запустить
rtxa5000-2.16.128.160.nvlink 16 131072 160 2 Запустить
rtxa5000-4.16.128.160.nvlink 16 131072 160 4 Запустить
rtxa5000-4.16.192.160.nvlink 16 196608 160 4 Запустить
rtxa5000-4.24.192.160.nvlink 24 196608 160 4 Запустить
rtxa5000-6.24.192.160.nvlink 24 196608 160 6 Запустить
rtxa5000-6.24.256.160.nvlink 24 262144 160 6 Запустить
rtxa5000-8.24.256.160.nvlink 24 262144 160 8 Запустить
rtxa5000-8.32.256.160.nvlink 32 262144 160 8 Запустить
rtxa5000-8.32.384.160.nvlink 32 393216 160 8 Запустить

GPU Tesla® A10

Графические ускорители Tesla A10 с тензорными ядрами построены на базе архитектуры Ampere.

Благодаря ядрам CUDA в 2 раза увеличено количество операций с плавающей точкой одинарной точности (FP32). Что позволяет значительно ускорить работу с графикой и видео, а также моделирование сложных 3D-моделей в программах для автоматизированного проектирования (САПР).

Второе поколение ядер RT одновременно обеспечивает трассировку лучей иcшейдинг или шумоподавление. Это позволяет ускорить задачи фотореалистичного рендера киноматериалов, оценку архитектурных проектов и рендеринга движения, позволяя создавать более точное изображение — быстрее.

Поддержка операций Tensor Float 32 (TF32) позволяет без изменений в коде ускорить обучение моделей для искусственного интеллекта (ИИ) и обработки данных в 5 раз по сравнению с предыдущим поколением. Тензорные ядра также обеспечивают такие технологии на основе алгоритмов ИИ, как DLSS, шумоподавление и функции редактирования фото и видео в некоторых приложениях.

PCI Express Gen 4 удваивает пропускную способность PCIe Gen 3, ускоряя передачу данных из памяти процессора для ресурсоемких задач, таких как ИИ, обработка данных и работа с 3D-графикой.

Благодаря ультраскоростной памяти GDDR6, ученые, инженеры и специалисты по data science получают необходимые ресурсы для обработки больших наборов данных и моделирования.

Базовые конфигурации с Tesla A10 24 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-1.4.16.60 4 16384 60 1 Запустить
teslaa10-1.4.16.120 4 16384 120 1 Запустить
teslaa10-1.8.16.120 8 16384 120 1 Запустить
teslaa10-1.8.32.120 8 32768 120 1 Запустить
teslaa10-1.8.32.160 8 32768 160 1 Запустить
teslaa10-1.8.96.160 8 98304 160 1 Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 Запустить
teslaa10-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
teslaa10-2.8.32.160 8 32768 160 2 Запустить
teslaa10-2.16.64.160 16 65536 160 2 Запустить
teslaa10-2.16.128.160 16 131072 160 2 Запустить
teslaa10-3.16.96.160 16 98304 160 3 Запустить
teslaa10-3.44.256.160 44 262144 160 3 Запустить
teslaa10-4.12.48.160 12 49152 160 4 Запустить
teslaa10-4.16.32.60 16 32768 58 4 Запустить
teslaa10-4.16.32.160 16 32768 160 4 Запустить
teslaa10-4.16.64.160 16 65536 160 4 Запустить
teslaa10-4.16.128.160 16 131072 160 4 Запустить
teslaa10-4.44.256.160 44 262144 160 4 Запустить

GPU RTX 2080 Ti

В основе видеокарт RTX 2080 Ti лежит мощная архитектура Turing и абсолютно новая платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 544 тензор-ядер, 4352 CUDA-ядер и 11 ГБ памяти.

Базовые конфигурации с RTX™ 2080 Ti 11 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx2080ti-1.4.8.40 4 8192 40 1 Запустить
rtx2080ti-1.4.16.60 4 16384 60 1 Запустить
rtx2080ti-1.4.32.40 4 32768 40 1 Запустить
rtx2080ti-1.4.48.40 4 49152 40 1 Запустить
rtx2080ti-1.6.256.160 6 262144 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.8.160 8 8192 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.16.160 8 16384 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.24.80 8 24576 80 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.24.120 8 24576 120 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.24.160 8 24576 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.32.160 8 32768 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.48.160 8 49152 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.64.160 8 65536 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.288.160 8 294912 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.16.32.160 16 32768 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.16.128.160 16 131072 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.32.64.160 32 65536 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.44.64.160 44 65536 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.44.128.160 44 131072 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.44.256.160 44 262144 160 1 Запустить
rtx2080ti-2.4.8.40 4 8192 40 2 Запустить
rtx2080ti-2.4.32.40 4 32768 40 2 Запустить
rtx2080ti-2.4.48.40 4 49152 40 2 Запустить
rtx2080ti-2.8.16.80 8 16384 80 2 Запустить
rtx2080ti-2.8.16.160 8 16384 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.8.32.160 8 32768 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.8.56.160 8 57344 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.8.64.160 8 65536 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160 12 65536 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.16.48.160 16 49152 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.16.64.160 16 65536 160 2 Запустить
rtx2080ti-3.12.24.60 12 24576 60 3 Запустить
rtx2080ti-3.12.24.120 12 24576 120 3 Запустить
rtx2080ti-3.16.64.160 16 65536 160 3 Запустить
rtx2080ti-3.24.72.160 24 73728 160 3 Запустить
rtx2080ti-3.32.48.160 32 49152 160 3 Запустить
rtx2080ti-4.4.32.60 4 32768 60 4 Запустить
rtx2080ti-4.8.32.40 8 32768 40 4 Запустить
rtx2080ti-4.8.128.160 8 131072 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.8.256.160 8 262144 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.16.32.160 16 32768 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.16.64.160 16 65536 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.16.128.160 16 131072 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.16.256.160 16 262144 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.32.96.160 32 98304 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.44.128.160 44 131072 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.44.256.160 44 262144 160 4 Запустить

GPU Tesla® A2

Графический ускоритель Tesla A2 оптимизирован для задач инференса и обеспечивает до 1,3 раза большую производительность для задач умных городов, промышленности и ритейла.

Базовые конфигурации с Tesla A2 16 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa2-1.4.8.60 4 8192 60 1 Запустить
teslaa2-1.4.8.120 4 8192 120 1 Запустить
teslaa2-1.4.16.120 4 16384 120 1 Запустить
teslaa2-1.6.64.120 6 65536 120 1 Запустить
teslaa2-1.8.16.120 8 16384 120 1 Запустить
teslaa2-1.8.16.160 8 16384 160 1 Запустить
teslaa2-1.8.32.120 8 32768 120 1 Запустить
teslaa2-1.8.32.160 8 32768 160 1 Запустить
teslaa2-1.32.64.160 32 65536 160 1 Запустить
teslaa2-1.32.128.160 32 131072 160 1 Запустить
teslaa2-2.16.32.160 16 32768 160 2 Запустить
teslaa2-2.16.64.160 16 65536 160 2 Запустить
teslaa2-2.16.128.160 16 131072 160 2 Запустить
teslaa2-2.32.128.160 32 131072 160 2 Запустить
teslaa2-3.32.128.160 32 131072 160 3 Запустить
teslaa2-3.32.256.160 32 262144 160 3 Запустить
teslaa2-4.32.128.160 32 131072 160 4 Запустить
teslaa2-6.32.128.160 32 131072 160 6 Запустить

GPU Tesla® T4

Tesla® T4 с тензорными и RT-ядрами — один из самых продвинутых и энергоэффективных ускорителей для глубокого обучения нейросетей и инференса, видеотранскодинга, стриминга и удаленных рабочих столов.

Каждый ускоритель имеет 320 тензор-ядер, 2560 CUDA-ядер и 16 ГБ памяти.

Ускорители T4 идеальны для эксплуатации нейросетевых моделей в продакшн-среде (инференсинг), обработки речи и NLP.

Помимо тензор-ядер T4 имеют RT-ядра которые осуществляют аппаратную трассировку лучей (рейтрейсинг).

Базовые конфигурации с Tesla® T4 16 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.4.8.60 4 8192 60 1 Запустить
teslat4-1.4.8.120 4 8192 120 1 Запустить
teslat4-1.4.16.60 4 16384 60 1 Запустить
teslat4-1.4.16.120 4 16384 120 1 Запустить
teslat4-1.8.16.120 8 16384 120 1 Запустить
teslat4-1.8.16.160 8 16384 160 1 Запустить
teslat4-1.8.32.80 8 32768 80 1 Запустить
teslat4-1.8.32.120 8 32768 120 1 Запустить
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 Запустить
teslat4-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
teslat4-1.32.64.120 32 65536 120 1 Запустить
teslat4-1.32.128.160 32 131072 160 1 Запустить
teslat4-1.48.256.160 48 262144 160 1 Запустить
teslat4-2.4.16.160 4 16384 160 2 Запустить
teslat4-2.16.32.160 16 32768 160 2 Запустить
teslat4-2.16.64.120 16 65536 120 2 Запустить
teslat4-2.32.64.120 32 65536 120 2 Запустить
teslat4-2.32.128.160 32 131072 160 2 Запустить
teslat4-2.32.192.160 32 196608 160 2 Запустить
teslat4-3.32.64.160 32 65536 160 3 Запустить
teslat4-3.32.128.160 32 131072 160 3 Запустить
teslat4-3.32.256.160 32 262144 160 3 Запустить
teslat4-4.16.64.40.custom.6240R 16 65536 40 4 Запустить
teslat4-4.16.64.160 16 65536 160 4 Запустить
teslat4-4.16.96.160 16 98304 160 4 Запустить
teslat4-4.16.128.160 16 131072 160 4 Запустить
teslat4-4.32.64.160 32 65536 160 4 Запустить
teslat4-4.32.128.160 32 131072 160 4 Запустить
teslat4-4.48.192.160 48 196608 160 4 Запустить
teslat4-4.48.256.160 48 262144 160 4 Запустить

GPU Tesla® V100

Tesla® V100 с тензорными ядрами — самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров.

Каждый графический ускоритель имеет 640 тензор-ядер, 5120 CUDA-ядер и 32 ГБ памяти HBM2 с максимальной пропускной способностью 900 ГБ/с.

Суммарная вычислительная производительность сервера составляет 28 ТФЛОПС при двойной точности и 448 ТФЛОПС при использовании mixed-precision и тензор-ядер.

Ускорители V100 идеальны для обучения глубоких нейросетей.

Базовые конфигурации с Tesla® V100 32 ГБ

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslav100-1.8.64.60 8 65536 60 1 Запустить
teslav100-1.8.64.80 8 65536 80 1 Запустить
teslav100-1.8.64.160 8 65536 160 1 Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 Запустить
teslav100-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
teslav100-1.16.128.160 16 131072 160 1 Запустить
teslav100-1.32.128.160 32 131072 160 1 Запустить
teslav100-2.32.128.160 32 131072 160 2 Запустить
teslav100-2.32.192.160 32 196608 160 2 Запустить
teslav100-4.32.64.160 32 65536 160 4 Запустить
teslav100-4.32.96.160 32 98304 160 4 Запустить
teslav100-4.32.256.160 32 262144 160 4 Запустить

Ответы на частозадаваемые вопросы

Вы можете арендовать виртуальный GPU-сервер на любой срок. Сделайте платеж на любую сумму от 100 ₽ и работайте в рамках предоплаченного баланса. По завершении работ — удалите сервер, чтобы остановить расходование средств.

В панели управления вы самостоятельно создаете нужное количество GPU-серверов, выбирая подходящую конфигурацию оборудования и операционную систему. Как правило заказанные мощности становятся доступны для использования в течение нескольких минут.

Если что-то пошло не так — напишите в нашу круглосуточную службу поддержки: https://t.me/immerscloudsupport.

Вы можете выбрать из базовых образов: Windows Server 2019, Windows Server 2022, Ubuntu, Debian, CentOS, Fedora, OpenSUSE. Или используйте преднастроенный образ из Маркетплейса.

Все операционные системы устанавливаются автоматически при создании GPU-сервера.

По-умолчанию мы предоставляем подключение к серверам на базе Windows Server по RDP, а для сереверов на базе Linux — по SSH.

В дальнейшем вы можете настроить любой удобный для вас способ подключения самостоятельно.

Да, это возможно. Обратитесь в нашу круглосуточную службу поддержки (https://t.me/immerscloudsupport) и расскажите, какая конфигурация вам требуется.

Еще немного о нас

  • Посекундая тарификация

    и бесплатная пауза (shelve). Вы платите за фактическое использование ваших ВМ
  • 24/7/365

    Поддержка всегда на связи в чате и отвечает за несколько минут

  • Бесплатный траффик

    Скорости до 2 Гб/с без оплаты за входящий и исходящий траффик

  • Свой ЦОД

    Построенный по стандарту TIER III в Москве
  • 100% мощностей — ваши

    Мы не делим купленные вами ресурсы с другими пользователями
  • 20 000+

    клиентов доверили нам свои задачи за 5 лет работы
Регистрация

Готовые образы с нужным ПО

Создавайте виртуальные серверы на базе любой из предустановленных операционных систем с необходимым набором.
  • Ubuntu
     
  • Debian
     
  • CentOS
     
  • Fedora
     
  • OpenSUSE
     
  • MS Windows Server
     
  • 3ds Max
     
  • Cinema 4D
     
  • Corona
     
  • Deadline
     
  • Blender
     
  • Archicad
     
  • Ubuntu
    Graphics drivers, CUDA, cuDNN
  • MS Windows Server
    Graphics drivers, CUDA, cuDNN
  • Nginx
     
  • Apache
     
  • Git
     
  • Jupyter
     
  • Django
     
  • MySQL
     
Посмотрите все предустановленные образы в Маркетплейсе.

Оригинальный API OpenStack

Для разработчиков и системных администраторов доступно управление облаком с помощью полноценного API OpenStack.
Пример аутентификации ninja_user: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:5000/v3/auth/tokens \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-d '{"auth": {"identity": {"methods": ["password"], "password": {"user": { "name": "ninja_user", "password": "ninja_password", "domain": {"id": "default"}}}}, "scope": {"project": {"name": "ninja_user", "domain": {"id": "default"}}}}}'
Пример создания ninja_vm: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"server": {"name": "ninja_vm", "imageRef": "8b85e210-d2c8-490a-a0ba-dc17183c0223", "key_name": "mykey01", "flavorRef": "8f9a148d-b258-42f7-bcc2-32581d86e1f1", "max_count": 1, "min_count": 1, "networks": [{"uuid": "cc5f6f4a-2c44-44a4-af9a-f8534e34d2b7"}]}}'
Пример выключения ninja_vm: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"os-stop" : null}'
Пример включения ninja_vm: $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"os-start" : null}'
Пример остановки и освобождения ресурсов ninja_vm (остановка тарификации): $ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"shelve" : null}'
Пример удаления ninja_vm: $ curl -g -i -X DELETE https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id} \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
Вся документация
Зарегистрироваться

Есть вопросы?

Напишите нам в чате, по почте или позвоните по телефону:
@immerscloudsupport
support@immers.cloud
+7 499 110-44-94

Есть вопросы?

Напишите нам в чате, по почте или позвоните по телефону:
@immerscloudsupport support@immers.cloud +7 499 110-44-94
Регистрация

Подпишитесь на нашу рассылку

Получайте уведомления о новых акциях и спецпредложениях на электронную почту.

 Я согласен на обработку персональных данных