Облачная платформа immers.cloud
Все GPU-серверы построены на базе центральных процессоров Intel® Xeon® Scalable второго, третьего и пятого поколений и содержат до 112 виртуальных процессоров и до 8192 ГБ оперативной памяти DDR5 ECC Reg 5200 МГц.
Каждый процессор содержит два блока Intel® AVX-512 и поддерживает функции Intel® AVX-512 Deep Learning Boost. Инструкции данного набора многократно ускоряют операции умножения и сложения с пониженной точностью, которые используются во многих внутренних циклах алгоритма глубокого обучения.
Локальное хранилище организовано на твердотельных накопителях Intel® и Samsung, разработанных специально для дата-центров и имеющих емкость до 7,68 ТБ.
100% производительности
Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом.
Это значит, что:
- Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
- Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
- Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.
Тестирование виртуальных серверов с локальными загрузочными дисками показывает до 75 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.
Тестирование виртуальных серверов с сетевыми загрузочными дисками показывает до 70 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 60 000 IOPS на случайные операции записи.
Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашим виртуальным сервером.
GPU NVIDIA H200 141 ГБ
Первый графический ускоритель, преодолевший 100 GB памяти на одном чипе.
Базовые конфигурации с H200 141 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU NVIDIA® H100 NVL 94 ГБ
Обновление популярной карты H100 с увеличенными объемом и пропускной способностью памяти.
Базовые конфигурации с H100 NVL 94 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU NVIDIA® H100 80 ГБ
Графический процессор NVIDIA H100 обеспечивает непревзойденное ускорение для задач искусственного интеллекта, анализа данных и решения самых сложных вычислительных задач.
Базовые конфигурации с H100 80 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU RTX 5090
Архитектура Blackwell, на базе нового техпроцесса — 5 нм, обеспечивает максимальную производительность в FP4 и DLSS4 и поддержку neural shaders. Каждый ускоритель имеет 21760 CUDA-ядер и 32 ГБ памяти GDDR7.
Базовые конфигурации с RTX 5090 32 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU RTX 4090
Архитектура Ada Lovelace, на базе нового техпроцесса — 5 нм, обеспечивает огромный скачок в производительности, эффективности и графике. Каждый ускоритель имеет 16384 CUDA-ядер и 24 ГБ памяти GDDR6X.
Базовые конфигурации с RTX 4090 24 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU RTX™ 3090
В основе видеокарт RTX 3090 лежит мощная архитектура Ampere и улучшенная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 328 тензор-ядер, 10496 CUDA-ядер и 24 ГБ памяти.
Базовые конфигурации с RTX 3090 24 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU RTX™ 3080
В основе видеокарт RTX 3080 лежит мощная архитектура Ampere и улучшенная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 272 тензор-ядра, 8704 CUDA-ядра и 10 ГБ памяти.
Базовые конфигурации с RTX 3080 10 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU Tesla® A100 80 ГБ
GPU Tesla A100 обеспечивает непревзойденное ускорение для задач ИИ, анализа данных и для решения самых сложных вычислительных задач. A100 представляет собой самую производительную комплексную платформу для ИИ и HPC, позволяя получать результаты в реальном времени и разворачивать масштабируемые решения.
Базовые конфигурации с A100 80 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU RTX® A5000
Графический ускоритель RTX A5000 обладает идеальным балансом мощности, производительности и надежности для решения сложных задач. Этот GPU построен на базе новейшей архитектуры Ampere и обладает 24 ГБ видеопамяти — все, чтобы дизайнеры, инженеры и художники могли реализовать проекты, о которых мечтали, уже сегодня.
Благодаря новым ядрам CUDA, обеспечивающим до 2,5 раз FP32-производительности по сравнению с предыдущим поколением — ускорена работа с графикой.
Высокая точность рендеринга обеспечивается аппаратным ускорением размытия движения и более высокой (до 2 раз) производительностью трассировки лучей.
В конфигурациях с четным количеством GPU, графические адаптеры объединены с помощью NVLink, что позволяет увеличить объем памяти и повысить производительность для выполнения сложных визуальных вычислений.
Базовые конфигурации с RTX A5000 24 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU Tesla® A10
Графические ускорители Tesla A10 с тензорными ядрами построены на базе архитектуры Ampere.
Благодаря ядрам CUDA в 2 раза увеличено количество операций с плавающей точкой одинарной точности (FP32). Что позволяет значительно ускорить работу с графикой и видео, а также моделирование сложных 3D-моделей в программах для автоматизированного проектирования (САПР).
Второе поколение ядер RT одновременно обеспечивает трассировку лучей и шейдинг или шумоподавление. Это позволяет ускорить задачи фотореалистичного рендера киноматериалов, оценку архитектурных проектов и рендеринга движения, позволяя создавать более точное изображение — быстрее.
Поддержка операций Tensor Float 32 (TF32) позволяет без изменений в коде ускорить обучение моделей для искусственного интеллекта (ИИ) и обработки данных в 5 раз по сравнению с предыдущим поколением. Тензорные ядра также обеспечивают такие технологии на основе алгоритмов ИИ, как DLSS, шумоподавление и функции редактирования фото и видео в некоторых приложениях.
PCI Express Gen 4 удваивает пропускную способность PCIe Gen 3, ускоряя передачу данных из памяти процессора для ресурсоемких задач, таких как ИИ, обработка данных и работа с 3D-графикой.
Благодаря ультраскоростной памяти GDDR6, ученые, инженеры и специалисты по data science получают необходимые ресурсы для обработки больших наборов данных и моделирования.
Базовые конфигурации с A10 24 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU RTX™ 2080 Ti
В основе видеокарт RTX 2080 Ti лежит мощная архитектура Turing и абсолютно новая платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 544 тензор-ядер второго поколения, 4352 CUDA-ядер и 11 ГБ памяти.
Базовые конфигурации с RTX 2080 Ti 11 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU Tesla® A2
Графический ускоритель Tesla A2 оптимизирован для задач инференса и обеспечивает до 1,3 раза большую производительность для задач умных городов, промышленности и ритейла.
Базовые конфигурации с A2 16 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU Tesla® T4
Tesla® T4 с тензорными и RT-ядрами — один из самых продвинутых и энергоэффективных графических ускорителей для инференса, видеотранскодинга, стриминга и удаленных рабочих столов.
Каждый ускоритель имеет 320 тензор-ядер, 2560 CUDA-ядер и 16 ГБ памяти.
Ускорители T4 идеальны для эксплуатации нейросетевых моделей в продакшн-среде (инференсинг), обработки речи и NLP.
Помимо тензор-ядер T4 имеют RT-ядра которые осуществляют аппаратную трассировку лучей (рейтрейсинг).
Базовые конфигурации с Tesla T4 16 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU Tesla® V100
Tesla® V100 с тензорными ядрами — это первый ускоритель, преодолевший барьер производительности в 100 тера-операций в секунду (TOPS) в задачах глубокого обучения.
Каждый графический ускоритель имеет 640 тензор-ядер, 5120 CUDA-ядер и 32 ГБ памяти HBM2 с максимальной пропускной способностью 900 ГБ/с.
Суммарная вычислительная производительность сервера составляет 28 ТФЛОПС при двойной точности и 130 ТФЛОПС при использовании mixed-precision и тензор-ядер.
Ускорители V100 идеальны для обучения глубоких нейросетей.
Базовые конфигурации с Tesla V100 32 ГБ
↔
Индивидуальная конфигурация
Аренда сервера с GPU: мощность для ваших вычислений
В облаке immers.cloud доступна аренда сервера с видеокартой NVIDIA — от RTX 4090/5090 до профессиональных A100, H100 и H200. Все конфигурации предоставляются с изолированными ресурсами: вы получаете 100% выделенных CPU-ядер и GPU без оверселлинга.
Скидки до 50% при предоплате за 6 месяцев.
Регистрация
Какие задачи решает сервер с GPU?
| Машинное обучение и ИИ |
Обучение и инференс LLM, работа с трансформерами, fine-tuning, агентные системы |
| Генерация изображений и мультимодальные модели |
Запуск Stable Diffusion, FLUX, LTX и других диффузионных моделей с высоким разрешением и batch-обработкой |
| Рендеринг и 3D-графика |
Аппаратное ускорение трассировки лучей (RT-ядра), рендеринг в Blender, Maya, Unreal Engine |
| Транскодинг и стриминг видео |
Аппаратное кодирование через NVENC/NVDEC, трансляции в реальном времени, адаптация под разные устройства |
| Научные вычисления и HPC |
Параллельные CUDA-вычисления, моделирование, анализ данных, биоинформатика, CFD |
| Виртуальные рабочие станции |
Удаленная работа с графическими приложениями (AutoCAD, Adobe Suite, DaVinci Resolve) |
Готовые образы с нужным ПО
Создавайте виртуальные серверы на базе любой из предустановленных операционных систем с необходимым набором.
Посмотрите все предустановленные образы
в Маркетплейсе.
Оригинальный API OpenStack
Для разработчиков и системных администраторов доступно управление облаком с помощью полноценного API OpenStack.
Пример аутентификации ninja_user:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:5000/v3/auth/tokens \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-d '{"auth": {"identity": {"methods": ["password"], "password": {"user": { "name": "ninja_user", "password": "ninja_password", "domain": {"id": "default"}}}}, "scope": {"project": {"name": "ninja_user", "domain": {"id": "default"}}}}}'
Пример создания ninja_vm:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"server": {"name": "ninja_vm", "imageRef": "8b85e210-d2c8-490a-a0ba-dc17183c0223", "key_name": "mykey01", "flavorRef": "8f9a148d-b258-42f7-bcc2-32581d86e1f1", "max_count": 1, "min_count": 1, "networks": [{"uuid": "cc5f6f4a-2c44-44a4-af9a-f8534e34d2b7"}]}}'
Пример выключения ninja_vm:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"os-stop" : null}'
Пример включения ninja_vm:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"os-start" : null}'
Пример остановки и освобождения ресурсов ninja_vm (остановка тарификации):
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}/action \
-H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN" \
-d '{"shelve" : null}'
Пример удаления ninja_vm:
$ curl -g -i -X DELETE https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id} \
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT" \
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
Вся документация
Подпишитесь на нашу рассылку
Получайте уведомления о новых акциях и спецпредложениях на электронную почту.
