Модель от DeepSeek-Ai с продвинутыми возможностями рассуждений и агентскими функциями, сочетающая высокую вычислительную эффективность с производительностью на уровне GPT-5. Благодаря архитектуре разреженного внимания (DSA) и уникальной механике «мышления внутри вызова инструментов», модель идеально подходит для создания автономных агентов, обеспечивая баланс между скоростью, затратами ресурсов и сложностью решаемых задач.
Специализированная версия DeepSeek-V3.2 для глубоких рассуждений достигающая уровня GPT-5 и Gemini-3.0-Pro в решении сложных задач в области олимпиадной математики и программирования. Модель не поддерживает вызов инструментов, но обладает неограниченной глубиной «мышления», которая и позволяет ей добиваться феноменальных результатов в обозначенных узкоспециализированных областях знания. DeepSeek-V3.2-Speciale стала первой открытой моделью, достигшей золотых медалей на крупнейших международных олимпиадах по математике и информатике.
DeepSeek-V3.2-Exp — экспериментальная модель на базе V3.1-Terminus, представляющая промежуточный этап на пути к архитектуре следующего поколения. Модель внедряет DeepSeek Sparse Attention (DSA), механизм разреженного внимания, повышающий эффективность обучения и логического вывода в сценариях с большим контекстом. Эта модель своего рода срез текущего исследования, проводимого компанией Deepseek-AI, в поисках более эффективных архитектур трансформеров. По результатам тестирования V3.2-Exp демонстрирует производительность сопоставимую с базовой версией с незначительной положительной или отрицательной динамикой по ряду бенчмарков.
Обновлённая версия флагманской модели DeepSeek-V3.1 демонстрирует значительные улучшения: разработчики добились большей языковой согласованности — теперь модель реже смешивает китайский и английский языки и полностью избегает появления случайных символов. Кроме того, были существенно улучшены агенты — как Code Agent, так и Search Agent показывают более высокую производительность. В довершение ко всему, модель продемонстрировала заметный рост показателей на ряде ключевых бенчмарков.
Крупное обновление в линейке LLM от DeepSeek-AI и серьезный шаг в сторону решений, ориентированных на использование ИИ агентов. Deepseek v3.1 - теперь это гибридная модель с поддержкой двух интеллектуальных режимов (thinking/non-thinking), лидирующая в своём классе по точности и гибкости применения. Улучшения наблюдаются по всем бенчмаркам, но особый акцент разработчики сделали на эффективность в работе с инструментами, как следствие модель идеально подходит для сложных аналитических, исследовательских задач и агентских систем enterprise уровня.
DeepSeek-V3 0324 — усовершенствованная версия мощной и популярной MoE-модели от DeepSeek с 685 млрд параметров. Демонстрирует исключительное качество, глубокую проработку ответов и выдающуюся эрудицию в самых разных задачах — от анализа сложных юридических документов до генерации исполняемого программного кода с нуля.
DeepSeek-V3 - мощная MoE-модель с 671 млрд параметров и 16 экспертами, одна из самых популярных open-source альтернатив, способная конкурировать с коммерческими аналогами. Благодаря контексту в 128K токенов и высокой точности генерации, идеально подходит для решения профессиональных задач — от анализа сложных данных до создания качественного креативного контента.