Gemma-3-4B

мультимодальная
русскоязычная

Gemma 3 4B – компактный ИИ от компании Google Deep Mind, предлагающая отличный баланс между размером и функциональностью. В отличие от базовой версии 1B, модель 4B поддерживает мультимодальные входы: текст, изображения (разрешение до 896x896 пикселей) и короткие видео. Например, модель может распознавать объекты и текст на изображениях, например, извлекать данные с чеков или этикеток. Для обработки изображений используется визуальный энкодер SigLIP, который сегментирует большие файлы автоматически.

Инновационная архитектура и эффективное соотношение локального и глобального внимания 5:1 для оптимизации памяти позволяет поддерживать работу с контекстным окном до 128K токенов. Gemma 3 4B поддерживает 35 языков в том числе русский. Реализованы возможности вызова функций (function calling), что позволяет интегрироваться с API для автоматизации задач, например генерации SQL-запросов или преобразования данных.

Модель отлично подходит для создания интеллектуальных помощников и быстрой обработки документов и изображений, что делает её идеальным выбором для разработчиков, которым нужны мультимодальные функции без значительных вычислительных затрат.


Дата анонса: 12.03.2025
Параметров: 4B
Контекст: 131K
Тип внимания: Sliding Window Attention
Потребление памяти: 5.4 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: Google DeepMind
Версия Transformers: 4.50.0.dev0
Версия Ollama: 0.6
Лицензия: gemma

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами для теста инференса и знакомства с Gemma-3-4B.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга Gemma-3-4B

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx2080ti-1.16.32.160 16 32768 160 1 37,04 ₽ Запустить
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 40,83 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160 16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx2080ti-1.16.32.160 16 32768 160 1 37,04 ₽ Запустить
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 40,83 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160 16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 40,83 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160 16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160 12 65536 160 2 61,37 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.32.160 16 32762 160 2 86,54 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить

Связанные модели

Gemma-3-1B
Gemma-3-12B
Gemma-3-27B

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.