Открытая модель, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts с 1T параметров, из которых на токен активируются 32B. В ней разработчики реализовали парадигму «visual agentic intelligence» — сочетание визуального восприятия, рассуждений и автономных агентов. Модель мультимодальна, представлена в нативной INT4‑квантизации и включает уникальный механизм Agent Swarm обеспечивающий оркестрацию и параллельную работу до 100 субагентов, что позволяет повышать качество и снижать время выполнения сложных задач в среднем в 4.5 раза.
Самая большая на момент выхода открытая reasoning-модель от Moonshot AI с архитектурой Mixture-of-Experts (1T параметров, 32B активных), способная выполнять 200–300 последовательных вызовов инструментов без деградации качества, при этом чередовать вызовы функций с цепочками рассуждений. Модель поддерживает контекст 256K токенов, оснащена нативной INT4-квантизацией, что способствует ускорению инференса практически без потери точности и использует механизм Multi-Head Latent Attention (MLA) для эффективной работы с длинными последовательностями. Kimi K2 Thinking устанавливает новые рекорды среди open-source моделей, а по целому ряду бенчмарков превосходит лучшие коммерческие проекты такие как GPT-5 и Claude Sonnet 4.5.
Обновление одной из крупнейших мультиэкспертных LLM с 1T параметров. Разработчики увеличили контекст до 256K, сфокусировали внимание на задачах фронтенд программирования, агентских возможностях и улучшении вызова инструментов. Как результат – сильный прирост в точности на ряде публичных бенчмарков и достойная конкуренция с лучшими проприетарными решениями.
Огромная MoE модель содержащая 1 триллион параметров. Модель специально создана для автономного выполнения сложных задач, использования инструментов и взаимодействия с внешними системами. Kimi K2 не просто отвечает на вопросы — она действует, это новое поколение ИИ-ассистентов, способных самостоятельно планировать, выполнять и контролировать многошаговые процессы без постоянного участия человека, именно поэтому разработчики рекомендуют использование модели в агентских системах.