Qwen2.5-7B

Qwen2.5-7B представляет собой модель с 7 миллиардами параметров, 28 слоями и архитектурой 28/4 голов внимания, предлагая существенное расширение возможностей по сравнению с меньшими версиями. Ключевое преимущество этой модели - поддержка расширенного контекстного окна в 128K токенов при сохранении генерации до 8K токенов, что делает ее способной обрабатывать очень длинные документы и сохранять в памяти сложные многоэтапные задачи. 

Qwen2.5-7B отличается значительно улучшенными способностями в математических вычислениях, программировании и логическом рассуждении благодаря включению специализированных данных в процесс предобучения. Также модель демонстрирует существенный прогресс в понимании структурированных данных, включая таблицы и JSON-форматы.

Qwen2.5-7B является оптимальным выбором для большинства бизнес-приложений, требующих высокого качества обработки естественного языка без чрезмерных требований к инфраструктуре. Модель превосходно подходит для автоматизации рабочих процессов, анализа длинных документов и построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Дата анонса: 19.09.2024
Параметров: 7B
Контекст: 131K
Тип внимания: Full Attention
Потребление памяти: 10.3 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: Alibaba
Версия Transformers: 4.43.1
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами для теста инференса и знакомства с Qwen2.5-7B.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.