Qwen3-4B

Qwen3-4B – следующий уровень в серии. Модель построена на более глубокой архитектуре из 4 млрд параметров, 36 слоев с удвоенным количеством голов внимания (32/8), что обеспечивает существенное улучшение качества понимания и генерации во всех поддерживаемых доменах.

Модель демонстрирует значительные улучшения в задачах, требующих сложных, пошаговых рассуждения, а интегрированные режимы мышления позволяют адаптировать глубину анализа в зависимости от сложности запроса. Поддержка 119 языков в сочетании с отличным извлечением смыслов делают ее особенно эффективной для многоязычного анализа документов и кросс-лингвистических задач.

Qwen3-4B идеально подходит для профессиональных приложений, требующих анализа документов: юридический анализ, научные исследования, техническая документация, литературный анализ. Модель превосходно справляется с задачами суммаризации, многоязычного перевода и систематизацией академического материала в образовательных проектах.

Дата анонса: 29.04.2025
Параметров: 4B
Контекст: 131K
Тип внимания: Full or Sliding Window Attention
Потребление памяти: 19.9 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: Alibaba
Версия Transformers: 4.51.0
Версия Ollama: 0.6.6
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами для теста инференса и знакомства с Qwen3-4B.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.