Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct представляет отличный пример качественной большой языковой модели с продвинутой специализацией на программировании. Это Mixture-of-Experts с 30.5B общих параметров, из которых активируются только 3.3B на токен, а из 128 экспертов задействуются только 8 на токен. Модель состоит из 48 скрытых слоев с grouped query attention (32 головы для Q и 4 для KV), что обеспечивает исключительную эффективность обработки при минимальном потреблении вычислительных ресурсов. А нативная поддержка 262 144 токенов контекста с возможностью расширения до 1M токенов через Yarn делает модель идеальной для работы с крупными репозиториями с программным в рамках сложных проектов.

Главная уникальность особенность Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct заключается в ее превосходных агентных способностях. Модель не просто генерирует код, а автономно взаимодействует с инструментами разработки, выполняет многошаговые задачи программирования и способна решать сложные задачи без участия человека. На бенчмарке LiveCodeBench v6 модель достигает впечатляющих 66.0%, значительно опережая базовую версию Qwen3-30B-A3B (57.4%). В задачах AIME25 (продвинутая математика для программирования) модель демонстрирует 85.0% точности, превзойдя Gemini-2.5-Flash-Thinking (72.0%) и уверенно конкурируя с гораздо более крупными решениями. Модель превосходит DeepSeek V3 по большинству coding-задач и показывает сопоставимую с Claude Sonnet 4 производительность в агентных workflow, что является исключительным достижением для open-source.

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct открывает совершенно новые возможности для разработки. Модель интегрирована с популярными платформами агентного программирования, включая Qwen Code, CLINE, Roo Code, и Kilo Code, предлагая унифицированный формат function calling для бесшовной работы в CI/CD пайплайнах. Поддержка 358 языков программирования делает ее универсальным инструментом справочником для разработчиков. Особенно модель выделяется в сценариях repository-scale понимания, где может анализировать и модифицировать огромные массивы программного кода, автоматически рефакторить легаси-код и создавать комплексные full-stack приложения с минимальным вмешательством разработчика в эти процессы.

Дата анонса: 22.07.2025
Параметров: 30.5B
Экспертов: 128
Активно параметров при инференсе: 3.3B
Контекст: 263K
Тип внимания: Full or Sliding Window Attention
Потребление памяти: 37.1 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: Alibaba
Версия Transformers: 4.52.3
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами для теста инференса и знакомства с Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.