Seed-OSS-36B

размышляющая
русскоязычная

Seed-OSS-36B — это инновационная открытая большая языковая модель, разработанная командой ByteDance Seed для решения широкого спектра задач ИИ, требующих высокой мощности рассуждений, работы с длинным контекстом и гибкой агентной архитектуры. В основе лежит классическая архитектура трансформеров, усовершенствованная современными техниками: позиционное кодирование RoPE (Rotary Positional Embedding) — обеспечивает адаптивную работу с экстремально длинными последовательностями (до 512 тысяч токенов), продвинутый механизм внимания GQA (Grouped Query Attention) для ускорения и стабильности обработки, нормализация RMSNorm и активация SwiGLU для качественного обучения и генерации. Модель содержит 64 скрытых слоя, 36 миллиардов параметров, 80 голов внимания (8 - KV голов) с размером головы - 128. Такая конфигурация позволяет эффективно работать как над генерацией текстов, так и над сложными задачами рассуждения, программирования и агентного взаимодействия. Особенность подхода Seed-OSS — нативная поддержка сверхдлинного контекста без необходимости использования дополнительных техик, что особенно ценно для обработки больших документов, файлов, а также длинных диалогов.

Seed-OSS-36B выделяется высокими результатами на ключевых мировых бенчмарках в своем классе: например, занимает лидирующие позиции на LiveCodeBench, MMLU, AIME24/25, GPQA-D, RULER, а также демонстрирует передовое качество понимания инструкций на IFEval и агентских возможностей: TAU1-Retail, SWE-Bench Verified.

Особенностью Seed-OSS-36B-Instruct является гибкая система «thinking budget»: пользователи могут задавать лимит рассуждений для оптимального баланса скорости и глубины цепочек рассуждения. Это особенно важно оптимизации модели для разноплановых практических задач — от быстрых чат-ботов до глубоких аналитических приложений в бизнесе, науке и образовании. Модель ориентирована на международное применение и поддерживает мультиязычность и что немаловажно доступна по открытой лицензии Apache-2.0. Технически Seed-OSS-36B поддерживается как через классические Transformers, так и через современные фреймфорки – например vLLM API, что обеспечивает бесшовную интеграцию в промышленные решения, облачные сервисы и научные проекты.


Дата анонса: 20.08.2025
Параметров: 36.2B
Контекст: 525K
Слоев: 64
Тип внимания: Full Attention
Потребление памяти: 147.4 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: ByteDance-Seed
Версия Transformers: 4.55.0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Seed-OSS-36B. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга Seed-OSS-36B

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-2.16.32.160
14 000
16 32768 160 2 48,14 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160
14 000
16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
rtx2080ti-3.12.24.120
14 000
12 24576 120 3 74,84 ₽ Запустить
teslaa10-2.16.64.160
14 000
16 65536 160 2 83,37 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
14 000
12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
14 000
16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx3080-3.16.64.160
14 000
16 65536 160 3 127,37 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
14 000
16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa10-4.16.64.160
168 000
16 65536 160 4 144,97 ₽ Запустить
teslaa2-6.32.128.160
168 000
32 131072 160 6 147,44 ₽ Запустить
rtx3090-2.16.64.160
14 000
16 65536 160 2 149,37 ₽ Запустить
rtx4090-2.16.64.160
14 000
16 65536 160 2 195,57 ₽ Запустить
rtxa5000-4.16.128.160.nvlink
168 000
16 131072 160 4 209,04 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
168 000
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
rtx3090-4.16.64.160
168 000
16 65536 160 4 276,97 ₽ Запустить
teslav100-3.64.256.320
168 000
64 262144 320 3 347,52 ₽ Запустить
rtx4090-4.16.64.160
168 000
16 65536 160 4 369,37 ₽ Запустить
rtx5090-3.16.96.160
168 000
16 98304 160 3 387,41 ₽ Запустить
rtxa5000-8.24.256.160.nvlink
524 288
24 262144 160 8 411,97 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
168 000
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
168 000
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
teslaa100-3.32.384.160
524 288
32 393216 160 3 713,89 ₽ Запустить
rtx4090-8.44.256.160
524 288
44 262144 160 8 766,17 ₽ Запустить
rtx5090-6.44.256.160
524 288
44 262144 160 6 790,97 ₽ Запустить
h200-2.24.256.240
524 288
24 262144 240 2 1 240,74 ₽ Запустить
teslah100-3.32.384.160
524 288
32 393216 160 3 1 390,39 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-4.16.64.160
14 000
16 65536 160 4 85,77 ₽ Запустить
teslaa2-4.32.128.160
14 000
32 131072 160 4 112,24 ₽ Запустить
teslaa10-3.16.96.160
14 000
16 98304 160 3 119,81 ₽ Запустить
teslav100-2.16.64.240
14 000
16 65535 240 2 198,54 ₽ Запустить
rtxa5000-4.16.128.160.nvlink
14 000
16 131072 160 4 209,04 ₽ Запустить
rtx3090-3.16.96.160
14 000
16 98304 160 3 218,81 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
14 000
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.64.160
14 000
16 65536 160 2 261,77 ₽ Запустить
rtx4090-3.16.96.160
14 000
16 98304 160 3 288,11 ₽ Запустить
rtxa5000-6.24.192.160.nvlink
168 000
24 196608 160 6 312,70 ₽ Запустить
teslav100-3.64.256.320
168 000
64 262144 320 3 347,52 ₽ Запустить
rtx5090-3.16.96.160
168 000
16 98304 160 3 387,41 ₽ Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
168 000
24 98304 160 2 449,81 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
14 000
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
rtx4090-6.44.256.160
168 000
44 262144 160 6 592,37 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
168 000
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
teslaa100-3.32.384.160
524 288
32 393216 160 3 713,89 ₽ Запустить
teslah100-2.24.256.160
168 000
24 262144 160 2 928,97 ₽ Запустить
rtx5090-8.44.256.160
524 288
44 262144 160 8 1 030,97 ₽ Запустить
h200-2.24.256.240
524 288
24 262144 240 2 1 240,74 ₽ Запустить
teslah100-3.32.384.160
524 288
32 393216 160 3 1 390,39 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-4.16.128.160
14 000
16 131072 160 4 156,24 ₽ Запустить
rtxa5000-4.16.128.160.nvlink
14 000
16 131072 160 4 209,04 ₽ Запустить
rtx3090-4.16.96.320
14 000
16 98304 320 4 284,16 ₽ Запустить
rtxa5000-6.24.192.160.nvlink
168 000
24 196608 160 6 312,70 ₽ Запустить
teslav100-3.64.256.320
14 000
64 262144 320 3 347,52 ₽ Запустить
rtx4090-4.16.96.320
14 000
16 98304 320 4 376,56 ₽ Запустить
rtx5090-3.16.96.160
14 000
16 98304 160 3 387,41 ₽ Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
14 000
24 98304 160 2 449,81 ₽ Запустить
teslaa100-2.24.128.160.nvlink
168 000
24 131072 160 2 455,44 ₽ Запустить
rtx4090-6.44.256.160
168 000
44 262144 160 6 592,37 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
168 000
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
teslaa100-3.32.384.160
524 288
32 393216 160 3 713,89 ₽ Запустить
rtx5090-6.44.256.160
168 000
44 262144 160 6 790,97 ₽ Запустить
teslah100-2.24.256.160
168 000
24 262144 160 2 928,97 ₽ Запустить
rtx5090-8.44.256.160
524 288
44 262144 160 8 1 030,97 ₽ Запустить
h200-2.24.256.240
524 288
24 262144 240 2 1 240,74 ₽ Запустить
teslah100-3.32.384.160
524 288
32 393216 160 3 1 390,39 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.