Z-Image

Это базовая модель семейства ⚡️-Image, разработанная для высокого качества генерации изображений, широкого охвата стилей и точного соответствия текстовым запросам. Она предназначена для профессионального использования, творческих задач и исследований, в отличие от ускоренной версии Z-Image-Turbo.

Ключевые особенности

• Недистиллированная архитектура:  
  • Поддерживает полную Classifier-Free Guidance (CFG), что позволяет работать с сложными запросами и тонкой настройкой генерации.
  • Идеальна для LoRA-тренировки, интеграции с ControlNet и других методов условного обучения.
• Мастерски охватывает фотореализм, кинематографическое цифровое искусство, аниме-стиль, стилизованные иллюстрации и другие визуальные направления.
• Генерирует разнообразные композиции, уникальные лица, освещение и сцены, даже при изменении параметров генератора случайных чисел (seed). Обеспечивает динамичность в сценах с несколькими персонажами.
• Эффективно подавляет нежелательные элементы (артефакты, лишние объекты) через negative prompt.

---

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

• Text encoder: ~4B параметров,
• Transformer: ~6B параметров,
• VAE: ~83M параметров,

Всего: ~10B параметров

Дата анонса: 23.01.2026
Параметров: 6B
Разработчик: Tongyi-MAI
Версия Diffusers: 0.37.0.dev0
Версия vLLM-Omni: 0.12.0rc1
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Z-Image. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.