FLUX.2-dev

Модель на основе корректирующего потокового трансформера с 32 миллиардами параметров, разработанная для генерации, редактирования и комбинирования изображений на основе текстовых инструкций. Поддерживает задачи с открытым исходом, такие как генерация изображений по тексту, редактирование с одиночным референсом и многореференсное редактирование, без необходимости дополнительной настройки. Обучена с использованием метода дистилляции с подсказками для повышения эффективности, оптимизирована для исследовательских и творческих задач при условии некоммерческого использования.

Основные особенности:

  • State-of-the-art в генерации изображений по тексту, редактировании с одиночным референсом и многореференсном редактировании.
  • Не требует настройки для работы с референсами персонажей, объектов или стилей. Подробнее см. в гайде.
  • Обучена с применением дистилляции с подсказками для улучшения вычислительной эффективности.
  • Открытый доступ к весам модели для научных исследований и разработки творческих процессов.
  • Результаты могут использоваться для личных, научных или коммерческих целей в рамках лицензии FLUX [dev] Non-Commercial.
  • Использование возможно с помощью библиотеки diffusers с поддержкой квантизации (например, 4-бит) на потребительских GPU (RTX 4090/5090 и аналогов).
  • Предобучение данных прошло фильтрацию на содержание NSFW и CSAM при сотрудничестве с организацией Internet Watch Foundation. После обучения проведена настройка по безопасности для подавления генерации незаконного контента (например, CSAM, NCII). Использование сторонних оценок и итеративной настройки обеспечило устойчивость к агрессивным запросам и референсам. В процессе вывода применяются фильтры для NSFW/IP-нарушений, водяные знаки на уровне пикселей и интеграция метаданных C2PA для трассировки происхождения контента.
  • Лицензионные условия запрещают незаконное использование. Политики соблюдаются через договоры с разработчиками и мониторинг. Коммерческое использование требует отдельной лицензии.

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • Text encoder: ~24B параметров,
  • Transformer: ~32B параметров,
  • VAE: ~84M параметров.

Всего: ~56B параметров


Дата анонса: 18.11.2025
Параметров: 32B
Контекст: 512
Потребление памяти: 14.4 ГБ в точности 4 бит, 28.8 ГБ в точности 8 бит, 57.7 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Black Forest Labs
Лицензия: FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с FLUX.2-dev. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга FLUX.2-dev

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 211,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 341,77 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 211,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 341,77 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 211,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 341,77 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.