FLUX.2-klein-4B

Модель генерации изображения по текстовому описанию и многореференсного редактирования изображений в одном компактном архитектурном решении, разработанное для вывода в реальном времени и минимальных требований к оборудованию. Включает 4 миллиарда параметров и работает на потребительских GPU (например, NVIDIA RTX 3090/4070) с 13 ГБ VRAM, обеспечивая вывод изображений менее чем за секунду.

Ключевые особенности:

• Единая модель для генерации из текстовых описаний и редактирования изображений с использованием нескольких референсов.
• Поддержка интерактивных и производственных задач с низкой задержкой.
• Открытые веса под лицензией Apache 2.0, доступные для коммерческого использования.

Ограничения:

• Не предназначена для предоставления фактической информации; текст на изображениях может быть неточным или искаженным.
• Подвержена биасам из тренировочных данных; результаты могут не соответствовать запросам.
• Модель разработана с акцентом на этичность: фильтры, отслеживание нарушений через safety@blackforestlabs.ai и сотрудничество с организациями вроде The Hive AI и Microsoft для минимизации рисков.

---

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

• Text encoder: ~4B параметров,
• Transformer: ~4B параметров,
• VAE: ~84M параметров.

Всего: ~8B параметров

Дата анонса: 14.01.2026
Параметров: 4B
Разработчик: Black Forest Labs
Версия Diffusers: 0.37.0.dev0
Версия vLLM-Omni: 0.14.0
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с FLUX.2-klein-4B. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.