Gemma 3 1B — компактная языковая модель от Google DeepMind, достигающая удивительного баланса между размером и возможностями. Со всего 1 миллиардом параметров и контекстным окном в 32K токенов, модель отличается высокой эффективностью и может работать на устройствах с ограниченными ресурсами. Благодаря архитектуре Gemma 3 1B обеспечивает оптимальное использование памяти, что делает её идеальным выбором для встраиваемых систем и мобильных приложений.
Важно отметить, что версия 1B является текстовой моделью и не поддерживает работу с изображениями, в отличие от более крупных представителей линейки Gemma 3 (4B, 12B и 27B), обладающих мультимодальными возможностями. Также она ограничена в плане языковой поддержки и оптимизирована в первую очередь для задач на английском языке.
Модель доступна с открытыми весами и легко дообучается, что позволяет разработчикам адаптировать её под свои нужды. Она представлена в нескольких уровнях квантования, начиная с 32-битного и заканчивая 4-битным, что даёт дополнительную гибкость при развертывании на разных аппаратных платформах.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 29,33 ₽ | 35,44 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 34,23 ₽ | 20,81 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 52,19 | 35,44 | Запустить | |
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 70,13 | 58,84 | Запустить | |
32 768 |
1 | 51,34 ₽ | 17,88 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 73,51 | 58,84 | Запустить | |
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 95,84 | 58,84 | Запустить | |
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 82,25 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 120,94 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 94,31 | 82,25 | Запустить | |
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 99,99 | 222,69 | Запустить | |
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 103,88 | 222,69 | Запустить | |
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 205,74 | 263,66 | Запустить | |
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 401,18 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 29,33 ₽ | 35,66 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 34,23 ₽ | 21,03 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 35,66 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 59,07 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 51,34 ₽ | 18,10 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 59,07 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 59,07 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 82,47 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 121,16 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 82,47 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 222,92 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 222,92 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 263,88 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 401,40 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 29,33 ₽ | 35,44 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 34,23 ₽ | 20,81 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 51,26 | 35,44 | Запустить | |
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 62,65 | 58,84 | Запустить | |
32 768 |
1 | 51,34 ₽ | 17,88 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 78,35 | 58,84 | Запустить | |
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 87,18 | 58,84 | Запустить | |
32 768 |
1 | 107,57 ₽ | 82,25 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 120,94 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 83,91 | 82,25 | Запустить | |
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 110,85 | 222,69 | Запустить | |
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 116,27 | 222,69 | Запустить | |
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 260,99 | 263,66 | Запустить | |
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 401,18 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.