gemma-4-E2B-it

Gemma-4-E2B-it — это самая компактная и энергоэффективная модель в линейке, предназначенная для работы в условиях предельно ограниченных ресурсов. Как и версия  E4B, модель использует технику Per-Layer Embeddings (PLE), позволяющую достичь высокой производительности при минимальном потреблении памяти. Общий объем параметров модели составляет 5.1 миллиарда, но во время вывода активна лишь эффективная часть — 2.3 миллиарда. Модель построена на 35 слоях, поддерживает контекстное окно в 128 тысяч токенов и использует гибридное внимание со скользящим окном на 512 токенов.

E2B является полностью мультимодальной и способна обрабатывать не только текст и изображения, но и аудио (оснащена аудио-энкодером на ~300M параметров). Этот набор возможностей при крайне низких требованиях к памяти делает модель уникальной в своём классе. Разработчики подчеркивают, что E2B специально спроектирована для эффективного локального использования на ноутбуках и мобильных устройствах. По оценкам сообщества, модель способна работать на устройствах с оперативной памятью менее 1.5 ГБ, включая смартфоны.

Несмотря на скромный размер, E2B демонстрирует впечатляющие результаты. По многочисленным независимым оценкам сообщества, эта модель превосходит Gemma-3 27B в некоторых задачах несмотря на то, что её эффективный размер в 12 раз меньше. Разработчики особенно рекомендуют E2B для рутинных агентных процессов, задач оптического распознавания символов (OCR) и сценариев, где критически важны низкая задержка и возможность инференса на периферийных устройствах. При этом лицензия Apache 2.0 открывает широкие возможности для внедрения модели в самые разнообразные коммерческие приложения.

С рекомендации по использованию модели от разработчиков можно ознакомиться по этой ссылке -  https://ai.google.dev/gemma/docs/core/model_card_4?hl=ru

Дата анонса: 02.03.2026
Параметров: 6B
Контекст: 132K
Слоев: 35, с полным вниманием: 3, без внимания: 20
Тип внимания: Sliding Window Attention
Разработчик: Google DeepMind
Версия Transformers: 5.5.0.dev0
Версия vLLM: gemma4
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с gemma-4-E2B-it. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.