LongCat-Image-Edit

Модель для редактирования изображений, разработанная на основе LongCat-Image. Она поддерживает билингвальное (китайско-английское) редактирование, демонстрируя ведущие показатели среди открытых моделей в части соблюдения инструкций, качества изображений и сохранения визуальной консистентности.

Ключевые особенности:

  • Точное редактирование: Поддерживает глобальное и локальное редактирование, изменение текста, редактирование с использованием примера. Модель обладает сильными семантическими возможностями для точного выполнения указаний.
  • Сохранение консистенции: Удерживает неизменными атрибуты нередактируемых областей (компоновка, текстура, цветовая гамма, идентичность объекта), что особенно заметно при многошаговом редактировании.
  • Высокая производительность: Лучшие показатели в задачах редактирования изображений с улучшенной эффективностью инференса по сравнению с аналогами. 

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • Text encoder: ~8.3B параметров,
  • Transformer: ~6.2B параметров,
  • VAE: ~83M параметров,

Всего: ~14.6B параметров


Дата анонса: 05.12.2025
Параметров: 6B
Разработчик: Meituan-longcat
Версия Diffusers: 0.30.0.dev0
Версия vLLM-Omni: 0.12.0rc1
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с LongCat-Image-Edit. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга LongCat-Image-Edit

Цены:
Наименование GPU Цена, час Время генерации, с.
teslav100-1.12.64.160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час Время генерации, с.
teslat4-1.16.16.160 1 29,33 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 1 73,73 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 1 91,14 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час Время генерации, с.
teslat4-1.16.16.160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 1 73,73 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 1 91,14 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 1 423,04 ₽ Запустить

Связанные модели

LongCat-Image

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.