Meta Llama 3.1 8B впечатляющая и невероятно популярная в сообществе модель с 8 миллиардами параметров является частью инновационной линейки Llama 3.1, которая демонстрирует революционные возможности в области обработки естественного языка и интеллектуального диалога. Архитектурно модель построена на оптимизированной трансформерной архитектуре с использованием передовой технологии Grouped-Query Attention (GQA), которая обеспечивает исключительную масштабируемость инференса. Модель обучалась на более чем 15 триллионах токенов из публично доступных источников, что позволяет ей демонстрировать глубокое понимание контекста и генерировать высококачественные ответы.
Официально модель поддерживает контекстное окно в 128 тысяч токенов и работу с восемью языками (русский не указан, но модель отлично его понимает). Инструкционная версия модели прошла SFT обучение и обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF), что обеспечивает высокий уровень безопасности и соответствие человеческим предпочтениям.
Возможности применения модели поистине безграничны: от создания интеллектуальных диалоговых систем и персональных ассистентов до разработки инструментов для программирования и обработки больших объемов текста. Модель поддерживает нативный вызов функций (tool calling), что позволяет интегрировать ее с внешними сервисами и создавать мощные агентские системы. Благодаря либеральной лицензии Llama 3.1 Community License, модель доступна как для коммерческого, так и для исследовательского использования, это делает Llama 3.1 8B идеальным выбором для разработчиков, исследователей и предприятий, стремящихся внедрить передовые AI-технологии в свои продукты и сервисы.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
131 072 pipeline |
3 | 78,57 ₽ | 1,55 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 57,83 | 1,84 | Запустить | |
131 072 tensor |
4 | 85,77 ₽ | 2,19 | Запустить | ||
131 072 pipeline |
3 | 94,64 ₽ | 1,56 | Запустить | ||
131 072 tensor |
4 | 99,74 ₽ | 1,27 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 1,84 | Запустить | ||
131 072 tensor |
4 | 112,24 ₽ | 2,20 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 64,66 | 1,96 | Запустить | |
131 072 |
1 | 141,77 ₽ | 1,26 | Запустить | ||
131 072 tensor |
4 | 162,57 ₽ | 1,05 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 1,96 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 211,77 ₽ | 165,91 | 4,02 | Запустить | |
131 072 |
1 | 341,77 ₽ | 101,66 | 4,01 | Запустить | |
131 072 |
1 | 367,41 ₽ | 227,40 | 4,81 | Запустить | |
131 072 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 8,37 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 423,04 ₽ | 7,50 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 15,33 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
131 072 pipeline |
3 | 78,57 ₽ | 1,35 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 1,65 | Запустить | ||
131 072 tensor |
4 | 85,77 ₽ | 2,00 | Запустить | ||
131 072 pipeline |
3 | 94,64 ₽ | 1,35 | Запустить | ||
131 072 tensor |
4 | 99,74 ₽ | 1,08 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 1,65 | Запустить | ||
131 072 tensor |
4 | 112,24 ₽ | 2,00 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 1,77 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 141,77 ₽ | 1,07 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 1,76 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 211,77 ₽ | 3,82 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 341,77 ₽ | 3,82 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 367,41 ₽ | 4,62 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 8,17 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 423,04 ₽ | 7,30 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 15,14 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
131 072 tensor |
2 | 83,37 ₽ | 1,24 | Запустить | ||
131 072 tensor |
4 | 85,77 ₽ | 1,59 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 109,77 ₽ | 1,24 | Запустить | ||
131 072 tensor |
4 | 112,24 ₽ | 1,60 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 1,36 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 171,77 ₽ | 1,36 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 211,77 ₽ | 76,95 | 3,42 | Запустить | |
131 072 tensor |
2 | 261,77 ₽ | 2,26 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 341,77 ₽ | 83,79 | 3,41 | Запустить | |
131 072 |
1 | 367,41 ₽ | 128,54 | 4,21 | Запустить | |
131 072 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 7,77 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 423,04 ₽ | 6,90 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 14,73 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.