Ministral-3-8B-Instruct-2512

Ministral-3-8B-Instruct-2512 занимает золотую середину в семействе Ministral 3, предлагая оптимальный баланс между вычислительной эффективностью и качеством ответов. Архитектура включает текстовую LLM на 8,4 млрд параметров и визуальный энкодер на 0,4 млрд параметров. Модель предоставляется разработчиками в FP8 квантованном формате. Контекстное окно в 256 000 токенов обеспечивает обработку больших объемов информации, а лицензия Apache 2.0 позволяет свободное коммерческое использование.

Технология Cascade Distillation, лежащая в основе Ministral 3, позволяет 8B-модели сохранять значительную долю возможностей родительской Mistral Small 3.1 (24B) при сокращении параметров почти втрое. Это достигается путем итеративного прунинга и последующей дистилляции знаний, что существенно снижает вычислительные затраты на обучение без ощутимой потери качества. Визуальный энкодер на 410M параметров работает в связке с адаптером, обеспечивая эффективное мультимодальное восприятие при минимальных накладных расходах.

В бенчмарке Arena Hard (оценка следования инструкциям) модель показывает 0.509, что сопоставимо с Qwen3-VL-8B-Instruct (0.528) и выше Gemma3-12B-Instruct (0.436). В WildBench (диалоговые способности) результат 66.8 превосходит Qwen3-VL-8B-Instruct (66.3). На математическом бенчмарке MATH Maj@1 модель достигает 0.876, демонстрируя сильные аналитические способности при достаточно компактном размере.

При использовании модели разработчики рекомендуют четко определять в System prompt среду и сценарий использования. Temperature ниже 0.1 для продуктивных сред и минимизация количество инструментов в агентных сценариях. Для визуального ввода следует использовать изображения с соотношением сторон ~1:1. Модель отлично подходит для локальных AI-ассистентов и чат-интерфейса в ограниченных средах, а также для описания изображений/документов, перевода и генерации контента, специализированных агентных сценариев.

Дата анонса: 31.10.2025
Параметров: 9B
Контекст: 263K
Слоев: 34
Тип внимания: Full Attention
Разработчик: Mistral AI
Версия Transformers: 5.0.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Ministral-3-8B-Instruct-2512. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.