Stable Diffusion 3.5 Medium

Stable Diffusion 3.5 Medium — это мультимодальный диффузионный трансформер с улучшениями (MMDiT-X), модель генерации изображения по текстовому описанию, которая демонстрирует улучшенную производительность в таких аспектах, как качество изображений, типографика, понимание сложных подсказок и эффективность использования ресурсов.
Ключевые особенности

  • С 2,5 миллиардами параметров, улучшенной архитектурой MMDiT-X и методами обучения, эта модель создана для работы «из коробки» на потребительском оборудовании, сочетая качество и простоту настройки. Она способна генерировать изображения разрешением от 0,25 до 2 мегапикселей.
  • Разнообразие результатов: Создает правдоподобные изображения, отражающие возможное разнообразие, а не только один тип персонажей, но включающий разные оттенки цвета кожи и/или черт внешности, без необходимости в длинном промте.
  • Многообразие стилей: В состоянии генерировать широкий спектр стилей — от 3D-графики, фотографии и живописи до лайн-арта и практически любого другого визуального стиля.

Introducing Stable Diffusion 3.5 // https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5


Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • CLIP text encoder: ~124M параметров,
  • CLIP text encoder: ~695M параметров,
  • T5 text encoder: ~5B параметров, 
  • Transformer: ~2.5B параметров, 
  • VAE: ~84M параметров.

Всего: ~8B параметров


Строка "Потребление памяти" рассчитана на основе размера весов в указанной точности с добавочным коэффициентом +10% на инференс: 
  model_parameters_count * bytes_per_parameter * 1.1 / 1024^3 
где model_parameters_count - количество параметров модели, bytes_per_parameter - количество байтов, используемых для хранения одного параметра. Для 16 bit = 2, 8 bit = 1, 4 bit = 0.5.


Дата анонса: 29.10.2024
Параметров: 2.5B
Контекст: 256
Потребление памяти: 4.2 ГБ в точности 4 бит, 8.3 ГБ в точности 8 бит, 16.7 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Stability AI
Лицензия: StabilityAI Community

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Stable Diffusion 3.5 Medium. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга Stable Diffusion 3.5 Medium

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.32.240 16 32768 240 1 32,91 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 211,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 16 98304 160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 211,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 16 98304 160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 211,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 16 98304 160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.