Stable Diffusion x4 upscaler

Stable Diffusion x4 upscaler - это модель для увеличения разрешения изображений в 4 раза, основанная на текстовых подсказках. Она принимает в качестве входных данных изображение с низким разрешением и текстовый prompt, а также параметр `noise_level`.

Тип модели: текст-ориентированная модель генерации латентной диффузии.
Текстовый энкодер: предобученная модель OpenCLIP-ViT/H.
Обучение: 1.25 млн шагов на 32 GPU A100 (NVIDIA), оптимизатор AdamW с Learning rate 0.0001.
Входные размерности: изображения 512x512, текстовые подсказки на английском.

Ограничения:

  • Не обеспечивает фотореализм.
  • Не генерирует читаемый текст.
  • Плохо справляется со сложной композицией на изображениях (например, "красный куб на синей сфере").

Лицензия: CreativeML Open RAIL++-M. Запрещено применение для создания вредного контента (например, насилие, сексуальное насилие, распространение стереотипов).

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • CLIP text encoder: ~340M параметров, 
  • UNET: ~473M параметров, 
  • VAE: ~55M параметров.

Всего: ~869M параметров


Дата анонса: 23.11.2022
Параметров: 0.869B
Контекст: 77
Потребление памяти: 0.4 ГБ в точности 4 бит, 0.9 ГБ в точности 8 бит, 1.8 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Stability AI
Лицензия: OpenRail++

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Stable Diffusion x4 upscaler. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга Stable Diffusion x4 upscaler

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.