HunyuanImage-3.0

HunyuanImage-3.0 — это текст-в-изображение модель, работающая в рамках автокорректирующейся (autoregressive) архитектуры, объединяющей обработку текста и изображений. Это самая крупная открытая MoE-модель для генерации изображений, включающая 80 млрд параметров (13 млрд активны на токен). Модель разработана для высокой точности семантики и визуального качества, а также обладает возможностью автоматического уточнения запросов благодаря встроенным рассуждениям (reasoning).

Ключевые особенности:

  • Автокорректирующаяся архитектура: Отказ от DiT-архитектур в пользу интегрированной системы для совместной обработки текста и изображений.
  • MoE-модель с 64 экспертами: Улучшает производительность за счет распределения вычислений.
  • Качество изображений: Стремится к фотореалистичным деталям и точному соответствию запросам, поддерживает генерацию по сложным инструкциям.
  • Рассуждения: Модель автоматически дополняет размытые запросы, используя свои знания, для более полных результатов.
  • Технические требования: NVIDIA с поддержкой CUDA 12.8 (рекомендуется 4×80 ГБ VRAM), 170 ГБ места для весов модели, Python 3.12+, PyTorch 2.7.1.

Дата анонса: 25.09.2025
Параметров: 80B
Экспертов: 64
Активно параметров при инференсе: 13B
Потребление памяти: 42.3 ГБ в точности 4 бит, 84.5 ГБ в точности 8 бит, 169.0 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Tencent
Версия Transformers: 4.50.0
Лицензия: tencent-hunyuan-community

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с HunyuanImage-3.0. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга HunyuanImage-3.0

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-4.16.64.160 16 65536 160 4 85,77 ₽ Запустить
teslaa2-4.32.128.160 32 131072 160 4 112,24 ₽ Запустить
teslaa10-3.16.96.160 16 98304 160 3 119,81 ₽ Запустить
teslav100-2.16.64.240 16 65535 240 2 198,54 ₽ Запустить
rtxa5000-4.16.128.160.nvlink 16 131072 160 4 209,04 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 211,77 ₽ Запустить
rtx3090-3.16.96.160 16 98304 160 3 218,81 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.64.160 16 65536 160 2 261,77 ₽ Запустить
rtx4090-3.16.96.160 16 98304 160 3 288,11 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 341,77 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtxa5000-6.24.192.160.nvlink 24 196608 160 6 312,70 ₽ Запустить
teslav100-4.32.96.160 32 98304 160 4 388,21 ₽ Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink 24 98304 160 2 411,81 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160 16 131072 160 1 423,04 ₽ Запустить
rtx5090-4.16.128.160 16 131072 160 4 513,04 ₽ Запустить
rtx4090-6.44.256.160 44 262144 160 6 592,37 ₽ Запустить
teslah100-2.24.256.160 24 262144 160 2 699,97 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa100-3.32.384.240 32 393216 240 3 657,66 ₽ Запустить
h200-2.24.256.240 24 262144 240 2 840,74 ₽ Запустить
rtx5090-8.44.256.240 44 262144 240 8 1 031,74 ₽ Запустить
teslah100-3.32.384.240 32 393216 240 3 1 047,66 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.