Helios-Base

Модель для генерации видео по тексту (T2V), изображению (I2V) и видео (V2V), разработанная для использования в режиме реального времени и долгой продолжительности. Она способна синтезировать видео длительностью до нескольких минут с частотой 19,5 кадров в секунду (FPS) на одном GPU H100. Уникальность модели заключается в отсутствии использования традиционных методов противодрейфа (например, self-forcing, error-banks) и стандартных ускоряющих техник (KV-cache, causal masking), что не снижает качество и синхронность видео.

Основные характеристики:  

• Требования: 80 ГБ VRAM на 4 GPU (fp32).  
• Group Offloading: Снижает потребление VRAM до ~6 ГБ, разрешая запуск на GPU с ограниченной памятью.  
• Параллелизм на нескольких GPU: Поддержка Ulysses Attention, Ring Attention и других механизмов для распределения вычислений.  
• Инференс-пайплайны: Интеграция с Diffusers, vLLM-Omni, SGLang-Diffusion для генерации видео через модульные конвейеры.  
• Настройки: Число кадров должно быть кратным 33 (например, 240 кадров = 60 секунд при 24 FPS).  

---

Модель является составной частью пайплайна генерации видео, состоящего из:

• Text encoder: ~5.7B параметров,
• Transformer: ~28.7B параметров,
• Transformer_init: ~14B параметров,
• VAE: ~127M параметров, 

Всего: ~48.7B параметров

Дата анонса: 23.02.2026
Параметров: 14B
Разработчик: BestWishYsh
Версия Diffusers: 0.37.0
Версия vLLM-Omni: 0.18.0
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Helios-Base. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.