Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5-122B-A10B вторая по мощности в новой линейке qwen 3.5, предназначенная для решения сложных исследовательских и промышленных задач. Ее архитектура насчитывает 48 слоев гибридным вниманием: блоки из трех слоев Gated DeltaNet, чередующиеся со слоем Gated Attention (соотношение 3:1), каждый из которых дополнен разреженным блоком экспертов (MoE) с 256 экспертами. Модель активирует всего 8 из них плюс одного общего эксперта (всего 10B параметров), а нативный контекст в 262 144 токена расширяется до 1 млн, позволяя обрабатывать целые книги или логи внушительных объемов.

Уникальность модели заключается в нативной мультимодальности — она обучена с ранним слиянием визуальных и текстовых данных, что позволяет качественно обрабатывать изображения, документы и видео. В сравнении с предыдущей версией Qwen3, модель 3.5 получила улучшенный режим мышления с адаптивным переключением между глубоким рассуждением и быстрым ответом.

На бенчмарках модель демонстрирует лидирующие результаты. В тесте общих знаний MMLU-Pro (86.7) она превосходит Qwen3-235B-A22B (84.4) и конкурентов вроде GPT-OSS-120B (80.8). В сложных рассуждениях GPQA Diamond (86.6) и научном SuperGPQA (67.1) она также показывает отличные результаты. В программировании, особенно в агентных сценариях (BFCL-V4 – 72.2, TAU2-Bench – 79.5), модель обходит многих специализированных конкурентов. Мультимодальные возможности уверенные: в тесте на понимание диаграмм MathVision (86.2) и сложном визуальном мышлении MMMU-Pro (76.9) модель значительно опережает предыдущие версии и решения от других разработчиков, таких как Claude-Sonnet-4.5.

Модель вполне способна быть «движком» проектов корпоративного уровня при адекватных требованиях по инфраструктуре. Это идеальный выбор для крупных компаний и научно-исследовательских институтов для решения задач, требующих глубокого анализа данных, разработки сложного ПО, создания передовых мультимодальных агентов и систем автоматизации, где критически важны высокая точность и глубина понимания.

Дата анонса: 24.02.2026
Параметров: 126B
Экспертов: 256
Активно параметров при инференсе: 10B
Контекст: 263K
Слоев: 48, с полным вниманием: 12
Тип внимания: Hybrid Attention
Тип Mamba: Gated Delta Net
Разработчик: Qwen
Версия Transformers: 4.57.0.dev0
Версия vLLM: 0.17.0
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen3.5-122B-A10B. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.