LTX-2

это аудиовизуальная базовая модель на базе архитектуры DiT, разработанная для синхронной генерации видео и аудио в рамках единой модели. Она объединяет ключевые компоненты современных систем генерации видео, включая открытые веса и оптимизацию для локального использования.

Основные характеристики:  

• Генерация аудиовизуального контента по тексту, изображению, видео или аудио.  
• Поддержка задач: Image-to-Video, Text-to-Video, Video-to-Video, Audio-to-Video, Text-to-Audio и др.  
• Встроенная синхронизация аудио и видео.    
• Ограничения:  
  • Не предназначена для предоставления фактической информации.  
  • Размер кадра должен быть кратен 32, количество кадров — кратно 8+1.
  • Аудио без речи может иметь низкое качество.  
  • Точность выполнения промпта зависит от стиля написания. Подробнее в Prompting guide
  • Модель распространяется с предупреждением о возможности генерации неподходящего или оскорбительного контента.

---

Модель является составной частью пайплайна генерации видео, состоящего из:

• audio VAE: ~153M параметров, 
• connectors: ~1.4B параметров, 
• latent upsampler: ~497M параметров, 
• Text encoder: ~12B параметров,
• Transformer: ~19B параметров,
• VAE: ~1.2B параметров, 
• vocoder: ~56M параметров

Всего: ~34B параметров

---

Для локального запуска специалисты nvidia советуют использовать для генерации 4 секундного видео в разрешении 720p24 (с 20 шагами) GPU с 24GB+ видеопамятью.

Дата анонса: 06.01.2026
Параметров: 19B
Разработчик: Lightricks
Версия Diffusers: 0.37.0.dev0
Версия vLLM: 0.16.0
Лицензия: LTX-2 Community License Agreement

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с LTX-2. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.