Dreamshaper XL v2 Turbo

Это модель для генерации изображений на основе текстовых запросов (text-to-image), основанная на архитектуре Stable Diffusion XL (SDXL). Она представляет собой дообученную (fine-tuned) версию базовой модели stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0.

Ключевые особенности:

• Разработана для создания детализированных и художественных изображений, включая аниме-стиль и портреты.
• Оптимизирована для ускоренной генерации (Turbo-версия), использует алгоритм DPM Solver Multistep Scheduler для баланса скорости и качества.

---

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

• CLIP text encoder: ~123M параметров,
• CLIP text encoder: ~695M параметров, 
• UNET: ~2.6B параметров, 
• VAE: ~84M параметров.

Всего: ~3.5B параметров

---

Строка "Потребление памяти" рассчитана на основе размера весов в указанной точности с добавочным коэффициентом +10% на инференс: 
  model_parameters_count * bytes_per_parameter * 1.1 / 1024^3 
где model_parameters_count - количество параметров модели, bytes_per_parameter - количество байтов, используемых для хранения одного параметра. Для 16 bit = 2, 8 bit = 1, 4 bit = 0.5.

Дата анонса: 07.02.2024
Параметров: 3.5B
Контекст: 77
Потребление памяти: 1.8 ГБ в точности 4 бит, 3.6 ГБ в точности 8 бит, 7.1 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Lykon
Лицензия: OpenRail++

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Dreamshaper XL v2 Turbo. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.