ERNIE-Image-Turbo

Открытая модель для генерации изображений по тексту, разработанная командой ERNIE-Image в Baidu. Она построена на архитектуре Diffusion Transformer (DiT) и включает дополнительные компоненты для улучшения работы с текстом и структурированными задачами.

Ключевые особенности

• Несмотря на компактный масштаб, модель демонстрирует показатели, сопоставимые с существенно более крупными моделями с открытыми весами (state-of-the-art среди open-weight text-to-image models). 
• Модель разработана с учетом того, что точная реализация контента важна так же, как и эстетика.
• Способность следовать сложным промптам, включающим множество объектов.
• Высокая эффективность при работе с текстом и макетами (постеры, инфографика, изображения в стиле UI).
• Благодаря компактному размеру модель может запускаться на потребительских видеокартах (GPU) с 24G VRAM.
• Turbo модель, оптимизированная с помощью DMD и RL, обеспечивает более высокую скорость и лучшую эстетику всего за 8 шагов вывода.

---

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

• PE: ~3.8B параметров,
• Text encoder: ~3.8B параметров,
• Transformer: ~8B параметров,
• VAE: ~84M параметров, 

Всего: ~15.8B параметров

Дата анонса: 10.04.2026
Параметров: 7B
Разработчик: Baidu, Inc.
Версия Diffusers: 0.36.0
Версия vLLM-Omni: 0.20.0
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с ERNIE-Image-Turbo. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.