FLUX.1-Fill-dev

FLUX.1 Fill [dev] — это rectified flow transformer, содержащий 12 миллиардов параметров, который способен заполнять области в существующих изображениях на основе текстового описания.

Основные особенности

  1. Высокое качество генерации, уступающее только передовой модели FLUX.1 Fill [pro].
  2. Сочетание точного следования текстовому запросу и логичного завершения структуры исходного изображения.
  3. Обучение с использованием метода дистилляции с учителем, что делает модель FLUX.1 Fill [dev] более эффективной.
  4. Открытые веса модели, способствующие проведению новых научных исследований и позволяющие художникам разрабатывать инновационные рабочие процессы.
  5. Сгенерированные изображения можно использовать для личных, научных и коммерческих целей в соответствии с лицензией FLUX.1 [dev] Non-Commercial License.

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • CLIP text encoder: ~123M параметров,
  • T5 text encoder: ~5B параметров, 
  • Transformer: ~12B параметров, 
  • VAE: ~84M параметров.

Всего: ~17B параметров


Дата анонса: 21.11.2024
Параметров: 12B
Контекст: 77
Потребление памяти: 8.1 ГБ в точности 4 бит, 16.2 ГБ в точности 8 бит, 32.4 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Black Forest Labs
Лицензия: flux-1 dev non commercial license

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с FLUX.1-Fill-dev. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга FLUX.1-Fill-dev

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
77
 12 65536 160 2 61,37 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.32.160
77
 16 32762 160 2 86,54 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-3.32.64.160
77
 32 65536 160 3 78,57 ₽ Запустить
teslaa10-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 83,37 ₽ Запустить
teslaa2-3.32.128.160
77
 32 131072 160 3 94,64 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.16.64.160
77
 16 65536 160 4 105,37 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx3090-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 149,37 ₽ Запустить
rtx4090-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 195,57 ₽ Запустить
teslav100-2.16.64.240
77
 16 65535 240 2 198,54 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 261,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

FLUX.1-schnell
Shuttle 3 Diffusion
FLUX.1-dev
FLUX.1-Canny-dev
FLUX.1-Depth-dev
FLUX.1-Kontext-dev
Chroma1-HD

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.