mochi-1-preview

Mochi-1 — это модель для генерации видео, разработанная Genmo. Она представляет собой open-source решение с высокой детализацией движения и соответствием подсказкам (prompt adherence), уменьшающее разрыв между закрытыми и открытыми системами генерации видео.

Основные компоненты:

  • Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT): 10B диффузионная модель, обученная с нуля.
  • AsymmVAE: Модель кодирования-декодирования с асимметричной структурой
  • T5-XXL: Использует T5-XXL для кодирования промптов, избегая зависимости от нескольких предварительно обученных моделей.

Особенности:

  • Для работы на одном GPU требуется ~60 ГБ VRAM. Рекомендуется GPU H100. Кроме того доступен многокарточный режим, оптимизации (CPU offload, VAE tiling) для снижения потребления памяти.
  • Разрешение видео: 480p.
  • Доступна генерация фотореалистичного видео, но возможны искажения при экстремальных движениях. Доступна генерация Низкого качества видео анимационного стиля.
  • Рекомендуется дополнительный контроль NSFW-контента при коммерческом использовании.

Модель является составной частью пайплайна генерации видео, состоящего из:

  • Text encoder: ~4.8B параметров,
  • Transformer: ~10B параметров,
  • VAE: ~460M параметров.

Всего: ~10.5B параметров


Дата анонса: 22.10.2024
Параметров: 10M
Разработчик: genmo
Версия Diffusers: 0.32.0.dev0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с mochi-1-preview. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга mochi-1-preview

Цены:
Наименование GPU Цена, час Время генерации, с.
teslaa2-1.16.32.240 1 34,51 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.16.32.160 1 37,04 ₽ Запустить
teslat4-1.16.64.160 1 37,77 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 1 51,34 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.64.160 1 52,57 ₽ Запустить
rtx3090-1.32.128.160 1 100,84 ₽ Запустить
rtx4090-1.32.64.160 1 105,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.32.64.160 1 150,57 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.24.256.160 1 449,97 ₽ Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час Время генерации, с.
teslaa2-1.16.32.240 1 34,51 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.16.32.160 1 37,04 ₽ Запустить
teslat4-1.16.64.160 1 37,77 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 1 51,34 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.64.160 1 52,57 ₽ Запустить
rtx3090-1.32.128.160 1 100,84 ₽ Запустить
rtx4090-1.32.64.160 1 105,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.32.64.160 1 150,57 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.24.256.160 1 449,97 ₽ Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час Время генерации, с.
teslaa2-1.16.32.240 1 34,51 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.16.32.160 1 37,04 ₽ Запустить
teslat4-1.16.64.160 1 37,77 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 1 51,34 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.64.160 1 52,57 ₽ Запустить
rtx3090-1.32.128.160 1 100,84 ₽ Запустить
rtx4090-1.32.64.160 1 105,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.32.64.160 1 150,57 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 1 211,77 ₽ Запустить
h100-1.16.64.160 1 341,77 ₽ Запустить
h100nvl-1.16.96.160 1 367,41 ₽ Запустить
h200-1.24.256.160 1 449,97 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.