granite-4.0-h-tiny

русскоязычная

Granite-4.0-H-Tiny представляет компактную гибридную модель смеси экспертов с 7 миллиардами общих параметров и всего 1 миллиардом активных параметров во время инференса. Архитектурно H-Tiny повторяет структуру H-Small с тем же соотношением 9:1 между Mamba-2 и трансформерными слоями, но использует меньшее количество параметров в каждом слое. Модель обучена на корпусе из 22 триллионов токенов, что обеспечивает высокое качество на корпоративных задачах несмотря на компактный размер. Поддерживается контекст до 128K токенов с теоретической возможностью расширения благодаря константным требованиям к памяти у Mamba-2.

Производительность H-Tiny впечатляет. На бенчмарке IFEval модель достигает результата 81.44% в среднем значении, в задачах MMLU модель показывает 68.65%, демонстрируя сильные способности в понимании и рассуждениях.

Эта модель специально разработана для edge-развертываний, локальных приложений и сценариев с низкой задержкой, где критичны скорость отклика и минимальные требования к ресурсам. По сведениям разработчиков модель требует всего 8 GB памяти в 8-битном режиме, что позволяет запускать ее на потребительских GPU типа RTX 3060 с 12GB памяти. В корпоративных сценариях H-Tiny рекомендуется использовать как быстрый компонент для выполнения специфических задач в составе более крупных агентских систем, а также в сценариях, где важно соблюдение требований к конфиденциальности данных. Например, модель может обрабатывать function calling, извлечение данных и их обезличивание или классификацию, передавая более сложные задачи рассуждений другим моделям системы.


Дата анонса: 02.10.2025
Параметров: 6.94B
Экспертов: 64
Активно параметров при инференсе: 1B
Контекст: 131K
Слоев: 40, с полным вниманием: 4
Тип внимания: Mamba Attention
Потребление памяти: 9.0 ГБ в точности 4 бит
Разработчик: IBM
Версия Transformers: 4.56.0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с granite-4.0-h-tiny. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга granite-4.0-h-tiny

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
131 072
16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
131 072
10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
131 072
16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
131 072
16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
131 072
16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
131 072
16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
131 072
16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
131 072
12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
131 072
16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
131 072
16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
131 072
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
131 072
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
131 072
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
131 072
16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
131 072
16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
131 072
16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
131 072
12 65536 160 2 61,37 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
131 072
16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.32.160
131 072
16 32762 160 2 86,54 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
131 072
16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
131 072
12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
131 072
16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
131 072
16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
131 072
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
131 072
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
131 072
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-1.16.32.160
131 072
16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
teslat4-2.16.32.160
131 072
16 32768 160 2 48,14 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160
131 072
16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
131 072
12 65536 160 2 61,37 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
131 072
16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
131 072
16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
131 072
12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
131 072
16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx3080-3.16.64.160
131 072
16 65536 160 3 127,37 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
131 072
16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
131 072
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
131 072
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
131 072
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.