Playground v2.5 – 1024px Aesthetic Model

Модель Playground v2.5 разработана для генерации высокоэстетичных изображений размером 1024x1024 пикселей, включая портреты и пейзажи. Она является преемником Playground v2 и демонстрирует превосходство над такими моделями, как SDXL, PixArt-α, DALL-E 3 и Midjourney 5.2 по результатам пользовательских исследований в области эстетического качества. По данным пользовательских исследований, модель превосходит открытые и закрытые аналоги по эстетическому качеству, а также в категориях:

  • Поддержка множества соотношений сторон.
  • Соответствует предпочтениям людей (особенно в изображениях с участием людей).
  • В тестах на MJHQ-30K benchmark модель показала наименьшее значение FID (4.48 против 7.07 у предыдущей версии и 9.55 у SDXL).

Архитектура: Базируется на Stable Diffusion XL, использует два предварительно обученных текстовых энкодера: OpenCLIP-ViT/G и CLIP-ViT/L.

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • CLIP text encoder: ~123M параметров,
  • CLIP text encoder: ~695M параметров, 
  • UNET: ~2.6B параметров, 
  • VAE: ~84M параметров.

Всего: ~3.5B параметров


Дата анонса: 16.02.2024
Параметров: 3.5B
Контекст: 77
Потребление памяти: 1.9 ГБ в точности 4 бит, 3.8 ГБ в точности 8 бит, 7.6 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Playground
Лицензия: Playground v2dot5 Community

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Playground v2.5 – 1024px Aesthetic Model. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга Playground v2.5 – 1024px Aesthetic Model

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Stable Diffusion XL-base-1.0
Stable Diffusion XL-Turbo
Dreamshaper XL v2 Turbo
Stable Diffusion XL-refiner-1.0

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.