Stable Diffusion XL-Turbo

SDXL-Turbo — это дистиллированная версия SDXL 1.0, обученная для синтеза в реальном времени. Она основана на новом методе обучения, называемом Adversarial Diffusion Distillation (ADD), который позволяет генерировать изображения высокого качества за 1–4 шага.


Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • CLIP text encoder: ~123M параметров,
  • CLIP text encoder: ~695M параметров, 
  • UNET: ~2.6B параметров, 
  • VAE: ~84M параметров.

Всего: ~3.5B параметров


Дата анонса: 27.11.2023
Параметров: 3.5B
Контекст: 77
Потребление памяти: 1.9 ГБ в точности 4 бит, 3.8 ГБ в точности 8 бит, 7.6 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Stability AI
Лицензия: Sai nc Community

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Stable Diffusion XL-Turbo. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга Stable Diffusion XL-Turbo

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.