HunyuanImage-3.0-Instruct

Модель для генерации и редактирования изображений на основе текста и референсных изображений. Она разработана Tencent и представляет собой крупнейшую открытую модель для генерации изображений с использованием архитектуры Mixture of Experts (MoE). Модель объединяет текст и изображения в едином автокорректируемом фреймворке, что обеспечивает высокую контекстную целостность и детализацию. Всего модель содержит 80 миллиардов параметров (активируется 13 млрд на токен) и использует 64 эксперта (experts) для повышения производительности.

Ключевые особенности:

  • Единая многомодальная архитектура: Обеспечивает прямую интеграцию текста и изображений, улучшая понимание контекста и генерацию визуальных деталей.
  • Поддерживает задачи генерации и редактирования изображений:
    • Text-to-Image (T2I): Создание изображений на основе текстовых запросов.  
    • Image-to-Image (TI2I): Редактирование изображений (например, изменение стиля, добавление/удаление элементов, замена фона).  
    • Объединение нескольких изображений: Создание композиций из нескольких входных изображений.
  • Визуальное рассуждение (CoT Think):  Автоматический анализ входного изображения и запроса для расширения пользовательского промта в структурированные указания.
  • Требования к оборудованию: GPU: ≥8×80GB VRAM

Дата анонса: 28.01.2026
Параметров: 80B
Экспертов: 64
Активно параметров при инференсе: 13B
Разработчик: Tencent
Версия Transformers: 4.50.0
Версия vLLM: 0.16.0
Лицензия: tencent-hunyuan-community

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с HunyuanImage-3.0-Instruct. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга HunyuanImage-3.0-Instruct

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa100-3.32.384.160 3 656,89 ₽ 1,00 Запустить
h100nvl-2.24.192.240 2 729,47 ₽ 1,00 Запустить
rtx5090-6.44.256.160 6 790,97 ₽ 1,00 Запустить
h200-2.24.256.160 2 839,97 ₽ 1,00 Запустить
h100-3.32.384.160 3 1 046,89 ₽ 1,00 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa100-6.44.512.160.nvlink 6 1 256,02 ₽ 1,00 Запустить
h200-3.32.512.240 3 1 280,19 ₽ 1,00 Запустить
h100nvl-4.32.384.480 4 1 450,00 ₽ 1,00 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
h200-6.52.896.640 6 2 532,67 ₽ 1,00 Запустить

Связанные модели

HunyuanImage-3.0

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.