Выбор оптимальной конфигурации зависит от типа нагрузки: обучение моделей, рендеринг, инференс или гейминг. Ключевые параметры — объем видеопамяти (VRAM), количество ядер CPU, объем оперативной памяти (RAM) и тип дискового хранилища.
Для задач обучения рекомендуются сервер с Tesla V100 (32 ГБ), A100 (80 ГБ), H100 (80 ГБ) и H200 (141 ГБ). Эти GPU обеспечивают максимальную производительность в вычислениях с плавающей запятой и поддерживают крупные модели.
Рекомендации по RAM:
Это необходимо для эффективной загрузки данных, хранения промежуточных результатов и работы с большими батчами.
Для рендеринга и гейминга подходят GPU серии RTX:
Рекомендации по системе:
Для инференса моделей подойдут севера с:
Рекомендации по RAM:
Для стриминга и другие нетребовательные задачи хорошо работают на конфигурациях с RTX 2080 Ti или T4. Оперативная память и дисковая система не являются узкими местами — достаточно 8-16 ГБ RAM и HDD/SSD 100-200 ГБ.
Для задач требующих интенсивную дисковую нагрузку, мы советуем SSD накопители (тип инстанса Volume + Том на базе SSD) или нереплицированные локальные диски (Local), в остальном используйте наиболее дешевый тип инстанса Volume + Том на базе HDD.
⚠️ Важно: Все конфигурации можно масштабировать — добавлять GPU, увеличивать RAM и объем диска по мере роста нагрузки.