Ускорьте решение задач искусственного интеллекта, HPC, data science и графики
Графические серверы с Tesla V100
Все графические серверы с Tesla V100 построены на базе двух центральных процессоров Intel Xeon Gold 6240R с базовой тактовой частотой 2,4 ГГц и максимальной тактовой частотой с технологией Turbo Boost 4,0 ГГц.
Каждый процессор содержит два блока Intel® AVX-512 и поддерживает функции Intel® AVX-512 Deep Learning Boost. Инструкции данного набора многократно ускоряют операции умножения и сложения с пониженной точностью, которые используются во многих внутренних циклах алгоритма глубокого обучения.
Каждый сервер имеет до 3072 ГБ оперативной памяти DDR4 ECC Reg 2993 МГц. Локальное хранилище общей емкостью 1920 ГБ, организовано на твердотельных накопителях Intel®, разработанных специально для дата-центров.
GPU Tesla V100
Оснащенный тензорными ядрами, Tesla V100 — это первый ускоритель, преодолевший барьер производительности в 100 тера-операций в секунду (TOPS) в задачах глубокого обучения. Модели, обучение которых занимало недели и месяцы на системах предыдущего поколения, теперь можно натренировать всего за несколько дней.
HPC (High Performance Computing) — фундаментальная опора современной науки. Начиная от прогнозирования погоды и создания новых лекарств и заканчивая поиском источников энергии, ученые постоянно используют большие вычислительные системы для моделирования нашего мира и прогнозирования событий в нем. Искусственный интеллект расширяет возможности высокопроизводительных вычислений, позволяя ученым анализировать большие объемы данных и добывая полезную информацию там, где одни симуляции неприменимы.
Графический ускоритель Tesla V100 создан, чтобы обеспечить слияние HPC и искусственного интеллекта. Это решение для HPC-систем, которое отлично проявит себя как в вычислениях для проведения симуляций, так и обработке данных для извлечения из них полезной информации. Благодаря объединению в одной архитектуре ядер CUDA и Tensor, сервер, оснащенный графическими ускорителями Tesla V100, может заменить сотни традиционных CPU-серверов, выполняя традиционные задачи HPC и искусственного интеллекта. Теперь каждый ученый может позволить себе суперкомпьютер, который поможет в решении самых сложных проблем.
Объем видеопамяти
32 ГБ
Тип видеопамяти
HBM2 (ECC)
Пропускная способность памяти
900 Гбит/с
Тензорные ядра
640
Ядра CUDA
5120
Тесты производительности GPU
Результаты тестов производительности в виртуальной среде для 1 карты Tesla V100.
OctaneBench 2020
до
360
pts
Matrix multiply example
2430
GFlop/s
Hashcat bcrypt
46 600
H/s
Базовые конфигурации с Tesla V100 32 GB
Цены:
Подписаться на уведомление о доступности
Укажите количество необходимых конфигураций . Когда они станут доступны, вы получите уведомление на email указанный при регистрации.
OK
Отмена
Вы успешно подписались на уведомление
Вы уже подписаны на это уведомление
Вы уже достигли лимита уведомлений для конфигураций с TeslaV100
Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом. Это значит, что:
Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.
Тестирование виртуальных серверов с локальными загрузочными дисками показывает до 75 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.
Тестирование виртуальных серверов с сетевыми загрузочными дисками показывает до 70 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 60 000 IOPS на случайные операции записи.
Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашим виртуальным сервером.
IOPS (от англ. Input/Output Operations Per Second) — количество операций ввода-вывода, выполняемых системой хранения данных за одну секунду.
Ответы на частозадаваемые вопросы
Какой минимальный срок аренды виртуального GPU-сервера?
Вы можете арендовать виртуальный GPU-сервер на любой срок. Сделайте платеж на любую сумму от 100 ₽ и работайте в рамках предоплаченного баланса. По завершении работ — удалите сервер, чтобы остановить расходование средств.
Как быстро можно начать работу с виртуальным GPU-сервером?
В панели управления вы самостоятельно создаете нужное количество GPU-серверов, выбирая подходящую конфигурацию оборудования и операционную систему. Как правило заказанные мощности становятся доступны для использования в течение нескольких минут.
Какие операционные системы можно устанавливать на виртуальный GPU-сервер?
Вы можете выбрать из базовых образов: Windows Server 2019, Windows Server 2022, Ubuntu, Debian, CentOS, Fedora, OpenSUSE. Или используйте преднастроенный образ из Маркетплейса.
Все операционные системы устанавливаются автоматически при создании GPU-сервера.
Как подключиться к виртуальному GPU-серверу?
По-умолчанию мы предоставляем подключение к серверам на базе Windows Server по RDP, а для сереверов на базе Linux — по SSH.
В дальнейшем вы можете настроить любой удобный для вас способ подключения самостоятельно.
Можно ли арендовать виртуальный GPU-сервер с индивидуальной конфигурацией?
Да, это возможно. Обратитесь в нашу круглосуточную службу поддержки (https://t.me/immerscloudsupport) и расскажите, какая конфигурация вам требуется.
Еще немного о нас
Посекундная тарификация
и бесплатная пауза (shelve). Вы платите за фактическое использование ваших ВМ
24/7/365
Поддержка всегда на связи в чате и отвечает за несколько минут
Бесплатный траффик
Скорости до 2 Гб/с без оплаты за входящий и исходящий траффик
Свой ЦОД
Построенный по стандарту TIER III в Москве
100% мощностей — ваши
Мы не делим купленные вами ресурсы с другими пользователями