Qwen3.5-4B

размышляющая
мультимодальная
русскоязычная

A highly efficient 4-billion-parameter model optimized for mobile and embedded solutions. Despite its compact size, it retains all key capabilities of the series, including multimodality, hybrid attention, and long-context support up to 262K tokens, opening new horizons for on-device AI solutions.


Дата анонса: 27.02.2026
Параметров: 5B
Контекст: 263K
Слоев: 32, с полным вниманием: 8
Тип внимания: Linear Attention
Разработчик: Qwen
Версия Transformers: 4.57.0.dev0
Версия vLLM: 0.17.0
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen3.5-4B. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга Qwen3.5-4B

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslat4-1.16.16.160
262 144
 1 29,33 ₽ 1,01 Запустить
teslaa2-1.16.32.160
262 144
 1 33,74 ₽ 1,01 Запустить
teslaa10-1.16.32.160
262 144
 1 46,94 ₽ 1,91 Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
262 144
tensor
 2 61,37 ₽ 1,37 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
262 144
 1 73,73 ₽ 1,91 Запустить
rtx3080-2.16.32.160
262 144
tensor
 2 86,54 ₽ 1,15 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
262 144
 1 91,14 ₽ 1,91 Запустить
teslav100-1.12.64.160
262 144
 1 107,57 ₽ 2,80 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
262 144
tensor
 2 109,77 ₽ 4,28 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
262 144
 1 141,77 ₽ 2,80 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
262 144
 1 211,77 ₽ 8,17 Запустить
h100-1.16.64.160
262 144
 1 341,77 ₽ 8,17 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
262 144
 1 367,41 ₽ 9,73 Запустить
h200-1.16.128.160
262 144
 1 423,04 ₽ 14,99 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-1.16.32.160
262 144
 1 46,94 ₽ 1,72 Запустить
teslat4-2.16.32.160
262 144
tensor
 2 48,14 ₽ 2,30 Запустить
teslaa2-2.16.32.160
262 144
tensor
 2 51,34 ₽ 2,30 Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
262 144
tensor
 2 61,37 ₽ 1,19 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
262 144
 1 73,73 ₽ 1,72 Запустить
rtx3080-2.16.32.160
262 144
tensor
 2 86,54 ₽ 0,96 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
262 144
 1 91,14 ₽ 1,72 Запустить
teslav100-1.12.64.160
262 144
 1 107,57 ₽ 2,61 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
262 144
tensor
 2 109,77 ₽ 4,09 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
262 144
 1 141,77 ₽ 2,61 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
262 144
 1 211,77 ₽ 7,98 Запустить
h100-1.16.64.160
262 144
 1 341,77 ₽ 7,98 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
262 144
 1 367,41 ₽ 9,55 Запустить
h200-1.16.128.160
262 144
 1 423,04 ₽ 14,80 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-1.16.32.160
262 144
 1 46,94 ₽ 1,29 Запустить
teslat4-2.16.32.160
262 144
tensor
 2 48,14 ₽ 1,88 Запустить
teslaa2-2.16.32.160
262 144
tensor
 2 51,34 ₽ 1,88 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
262 144
 1 73,73 ₽ 1,29 Запустить
rtx2080ti-3.12.24.120
262 144
pipeline
 3 74,84 ₽ 1,68 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
262 144
 1 91,14 ₽ 1,29 Запустить
rtx2080ti-4.16.32.160
262 144
tensor
 4 99,74 ₽ 2,60 Запустить
teslav100-1.12.64.160
262 144
 1 107,57 ₽ 2,19 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
262 144
tensor
 2 109,77 ₽ 3,67 Запустить
rtx3080-3.16.64.160
262 144
pipeline
 3 127,37 ₽ 1,34 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
262 144
 1 141,77 ₽ 2,19 Запустить
rtx3080-4.16.64.160
262 144
tensor
 4 162,57 ₽ 2,15 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
262 144
 1 211,77 ₽ 7,56 Запустить
h100-1.16.64.160
262 144
 1 341,77 ₽ 7,56 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
262 144
 1 367,41 ₽ 9,12 Запустить
h200-1.16.128.160
262 144
 1 423,04 ₽ 14,38 Запустить

Связанные модели

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
Qwen3-Coder-Next
Qwen3.5-397B-A17B
Qwen3.5-122B-A10B
Qwen3.5-35B-A3B
Qwen3.5-27B
Qwen3.5-9B
Qwen3.5-2B
Qwen3.5-0.8B

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.