FLUX.1-Depth-dev

можно попробовать

FLUX.1 Depth [dev] — это rectified flow transformer, содержащий 12 миллиардов параметров, способный генерировать изображения на основе текстового описания, сохраняя структуру заданного входного изображения. 

Основные особенности

  1. Передовое качество вывода.
  2. Сочетает точное следование текстовым запросам и сохранение структуры исходных изображений на основе карт глубины.
  3. Обучена с использованием метода дистилляции с учителем, что делает модель FLUX.1 Depth [dev] более эффективной.
  4. Открытые веса модели, способствующие проведению новых научных исследований и позволяющие художникам разрабатывать инновационные рабочие процессы.
  5. Сгенерированные изображения можно использовать для личных, научных и коммерческих целей в соответствии с лицензией FLUX.1 [dev] Non-Commercial License.

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • CLIP text encoder: ~123M параметров,
  • T5 text encoder: ~5B параметров, 
  • Transformer: ~12B параметров, 
  • VAE: ~84M параметров.

Всего: ~17B параметров


Дата анонса: 21.11.2024
Параметров: 12B
Контекст: 77
Потребление памяти: 8.1 ГБ в точности 4 бит, 16.2 ГБ в точности 8 бит, 32.4 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Black Forest Labs
Лицензия: flux-1 dev non commercial license

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с FLUX.1-Depth-dev. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
FLUX.1-Depth-dev 77 Публичный RTX4090 доступен попробовать

API доступ к FLUX.1-Depth-dev эндпоинтам

curl -s http://195.209.214.244:3000/generateImage \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"height": 512,
"width": 512,
"prompt": "A cinematic shot of a baby racoon wearing an intricate italian priest robe.",
"images_url": "https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/girl_in_field.png",
"guidance_scale": -1,
"num_inference_steps": -1,
"seed": -1
}' | jq '.image_byte_base64' | base64 -d > image.png
$response = Invoke-WebRequest http://195.209.214.244:3000/generateImage `
-Method POST `
-Headers @{
"Content-Type" = "application/json"
} `
-Body (@{
height = 512
width = 512
prompt = "A cinematic shot of a baby racoon wearing an intricate italian priest robe."
images_url = "https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/girl_in_field.png"
guidance_scale = -1
num_inference_steps = -1
seed = -1
} | ConvertTo-Json)
($response.Content | ConvertFrom-Json).generation_time
$image_byte_base64 = ($response.Content | ConvertFrom-Json).image_byte_base64
$decoded = [System.Convert]::FromBase64CharArray($image_byte_base64, 0, $image_byte_base64.Length)
Set-Content image.png -Value $decoded -Encoding Byte
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
import base64
response = requests.post("http://195.209.214.244:3000/generateImage",
headers={"Content-Type":"application/json"},
json={
"height": 512,
"width": 512,
"prompt": "A cinematic shot of a baby racoon wearing an intricate italian priest robe.",
"images_url": "https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/girl_in_field.png",
"guidance_scale": -1,
"num_inference_steps": -1,
"seed": -1
}
)
image_bytes_base64 = base64.b64decode(response.json()["image_byte_base64"])
img = Image.open(BytesIO(image_bytes_base64))
img.save("image.png")

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга FLUX.1-Depth-dev

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
77
 12 65536 160 2 61,37 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.32.160
77
 16 32762 160 2 86,54 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-3.32.64.160
77
 32 65536 160 3 78,57 ₽ Запустить
teslaa10-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 83,37 ₽ Запустить
teslaa2-3.32.128.160
77
 32 131072 160 3 94,64 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx3090-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 149,37 ₽ Запустить
rtx4090-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 195,57 ₽ Запустить
teslav100-2.16.64.240
77
 16 65535 240 2 198,54 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 261,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

FLUX.1-schnell
Shuttle 3 Diffusion
FLUX.1-dev
FLUX.1-Canny-dev
FLUX.1-Fill-dev
FLUX.1-Kontext-dev
Chroma1-HD

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.