gemma-3-1b-it

Gemma 3 1B — компактная языковая модель от Google DeepMind, достигающая удивительного баланса между размером и возможностями. Со всего 1 миллиардом параметров и контекстным окном в 32K токенов, модель отличается высокой эффективностью и может работать на устройствах с ограниченными ресурсами. Благодаря архитектуре Gemma 3 1B обеспечивает оптимальное использование памяти, что делает её идеальным выбором для встраиваемых систем и мобильных приложений.

Важно отметить, что версия 1B является текстовой моделью и не поддерживает работу с изображениями, в отличие от более крупных представителей линейки Gemma 3 (4B, 12B и 27B), обладающих мультимодальными возможностями. Также она ограничена в плане языковой поддержки и оптимизирована в первую очередь для задач на английском языке.

Модель доступна с открытыми весами и легко дообучается, что позволяет разработчикам адаптировать её под свои нужды. Она представлена в нескольких уровнях квантования, начиная с 32-битного и заканчивая 4-битным, что даёт дополнительную гибкость при развертывании на разных аппаратных платформах.


Дата анонса: 12.03.2025
Параметров: 1B
Контекст: 33K
Слоев: 26, с полным вниманием: 4
Тип внимания: Sliding Window Attention
Разработчик: Google DeepMind
Версия Transformers: 4.50.0.dev0
Лицензия: gemma

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с gemma-3-1b-it. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга gemma-3-1b-it

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslat4-1.16.16.160
32 768
 1 29,33 ₽ 29,79 Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
32 768
 1 34,23 ₽ 17,83 Запустить
teslaa2-1.16.32.160
32 768
 1 33,74 ₽ 52,19 29,91 Запустить
teslaa10-1.16.32.160
32 768
 1 46,94 ₽ 70,13 53,54 Запустить
rtx3080-1.16.32.160
32 768
 1 51,34 ₽ 14,99 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
32 768
 1 73,73 ₽ 56,71 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
32 768
 1 91,14 ₽ 56,59 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
tensor
 2 109,77 ₽ 55,05 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
32 768
 1 141,77 ₽ 80,01 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
 1 211,77 ₽ 99,99 223,28 Запустить
h100-1.16.64.160
32 768
 1 341,77 ₽ 103,88 223,07 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
32 768
 1 367,41 ₽ 205,74 264,67 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
32 768
tensor
 2 411,81 ₽ 224,79 Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
 1 423,04 ₽ 404,38 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
32 768
tensor
 2 839,97 ₽ 405,89 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslat4-1.16.16.160
32 768
 1 29,33 ₽ 29,79 Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
32 768
 1 34,23 ₽ 17,83 Запустить
teslaa2-1.16.32.160
32 768
 1 33,74 ₽ 29,91 Запустить
teslaa10-1.16.32.160
32 768
 1 46,94 ₽ 53,54 Запустить
rtx3080-1.16.32.160
32 768
 1 51,34 ₽ 14,99 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
32 768
 1 73,73 ₽ 56,71 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
32 768
 1 91,14 ₽ 56,59 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
tensor
 2 109,77 ₽ 55,05 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
32 768
 1 141,77 ₽ 80,01 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
 1 211,77 ₽ 223,28 Запустить
h100-1.16.64.160
32 768
 1 341,77 ₽ 223,07 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
32 768
 1 367,41 ₽ 264,67 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
32 768
tensor
 2 411,81 ₽ 224,79 Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
 1 423,04 ₽ 404,38 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
32 768
tensor
 2 839,97 ₽ 405,89 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslat4-1.16.16.160
32 768
 1 29,33 ₽ 26,76 Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
32 768
 1 34,23 ₽ 14,80 Запустить
teslaa2-1.16.32.160
32 768
 1 33,74 ₽ 51,26 26,88 Запустить
teslaa10-1.16.32.160
32 768
 1 46,94 ₽ 62,65 50,51 Запустить
rtx3080-1.16.32.160
32 768
 1 51,34 ₽ 11,96 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
32 768
 1 73,73 ₽ 53,68 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
32 768
 1 91,14 ₽ 53,56 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
32 768
tensor
 2 109,77 ₽ 53,54 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
32 768
 1 141,77 ₽ 76,98 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
32 768
 1 211,77 ₽ 110,85 220,25 Запустить
h100-1.16.64.160
32 768
 1 341,77 ₽ 116,27 220,04 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
32 768
 1 367,41 ₽ 260,99 261,64 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
32 768
tensor
 2 411,81 ₽ 223,28 Запустить
h200-1.16.128.160
32 768
 1 423,04 ₽ 401,35 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
32 768
tensor
 2 839,97 ₽ 404,38 Запустить

Связанные модели

gemma-3-4b-it
gemma-3-12b-it
gemma-3-27b-it
gemma-3-270m

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.