Gemma 3 1B — компактная языковая модель от Google DeepMind, достигающая удивительного баланса между размером и возможностями. Со всего 1 миллиардом параметров и контекстным окном в 32K токенов, модель отличается высокой эффективностью и может работать на устройствах с ограниченными ресурсами. Благодаря архитектуре Gemma 3 1B обеспечивает оптимальное использование памяти, что делает её идеальным выбором для встраиваемых систем и мобильных приложений.
Важно отметить, что версия 1B является текстовой моделью и не поддерживает работу с изображениями, в отличие от более крупных представителей линейки Gemma 3 (4B, 12B и 27B), обладающих мультимодальными возможностями. Также она ограничена в плане языковой поддержки и оптимизирована в первую очередь для задач на английском языке.
Модель доступна с открытыми весами и легко дообучается, что позволяет разработчикам адаптировать её под свои нужды. Она представлена в нескольких уровнях квантования, начиная с 32-битного и заканчивая 4-битным, что даёт дополнительную гибкость при развертывании на разных аппаратных платформах.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 52.19 | 48,33 | Запустить | |
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 70.13 | 81,21 | Запустить | |
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 85.10 | 85,61 | Запустить | |
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 95.84 | 85,44 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 48,25 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 94.31 | 117,98 | Запустить | |
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 105.64 | 146,43 | Запустить | |
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 103.88 | 140,62 | Запустить | |
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 205.74 | 154,68 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 129,16 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 244,30 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 245,35 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
32 768 |
1 | 33,74 ₽ | 51.26 | 44,18 | Запустить | |
32 768 |
1 | 46,94 ₽ | 62.69 | 77,06 | Запустить | |
32 768 |
1 | 73,73 ₽ | 80.56 | 81,45 | Запустить | |
32 768 |
1 | 91,14 ₽ | 89.07 | 81,29 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 46,20 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 141,77 ₽ | 83.91 | 113,83 | Запустить | |
32 768 |
1 | 211,77 ₽ | 110.85 | 144,51 | Запустить | |
32 768 |
1 | 341,77 ₽ | 116.27 | 138,73 | Запустить | |
32 768 |
1 | 367,41 ₽ | 260.99 | 152,78 | Запустить | |
32 768 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 128,21 | Запустить | ||
32 768 |
1 | 423,04 ₽ | 242,40 | Запустить | ||
32 768 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 244,40 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям support@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.