Gemma 3 4B – компактный ИИ от компании Google Deep Mind, предлагающая отличный баланс между размером и функциональностью. В отличие от базовой версии 1B, модель 4B поддерживает мультимодальные входы: текст, изображения (разрешение до 896x896 пикселей) и короткие видео. Например, модель может распознавать объекты и текст на изображениях, например, извлекать данные с чеков или этикеток. Для обработки изображений используется визуальный энкодер SigLIP, который сегментирует большие файлы автоматически.
Инновационная архитектура и эффективное соотношение локального и глобального внимания 5:1 для оптимизации памяти позволяет поддерживать работу с контекстным окном до 128K токенов. Gemma 3 4B поддерживает 35 языков в том числе русский. Реализованы возможности вызова функций (function calling), что позволяет интегрироваться с API для автоматизации задач, например генерации SQL-запросов или преобразования данных.
Модель отлично подходит для создания интеллектуальных помощников и быстрой обработки документов и изображений, что делает её идеальным выбором для разработчиков, которым нужны мультимодальные функции без значительных вычислительных затрат.
| Наименование модели | Контекст | Тип | GPU | Статус | Ссылка |
|---|
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.
Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.
Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
131 072 |
1 | 33,74 ₽ | 25.45 | 2,19 | Запустить | |
131 072 |
1 | 46,94 ₽ | 77.80 | 4,56 | Запустить | |
131 072 |
1 | 73,73 ₽ | 119.26 | 4,87 | Запустить | |
131 072 tensor |
2 | 86,54 ₽ | 2,99 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 91,14 ₽ | 154.08 | 4,86 | Запустить | |
131 072 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 11,36 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 141,77 ₽ | 7,21 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 211,77 ₽ | 124.06 | 14,95 | Запустить | |
131 072 |
1 | 341,77 ₽ | 141.00 | 14,94 | Запустить | |
131 072 |
1 | 367,41 ₽ | 17,83 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 31,02 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 423,04 ₽ | 27,54 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 56,20 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
131 072 |
1 | 33,74 ₽ | 32.81 | 2,05 | Запустить | |
131 072 |
1 | 46,94 ₽ | 86.02 | 4,39 | Запустить | |
131 072 |
1 | 73,73 ₽ | 118.17 | 4,70 | Запустить | |
131 072 tensor |
2 | 86,54 ₽ | 2,99 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 91,14 ₽ | 134.30 | 4,74 | Запустить | |
131 072 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 11,36 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 141,77 ₽ | 7,09 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 211,77 ₽ | 152.63 | 14,82 | Запустить | |
131 072 |
1 | 341,77 ₽ | 191.74 | 14,25 | Запустить | |
131 072 |
1 | 367,41 ₽ | 238.39 | 17,14 | Запустить | |
131 072 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 31,02 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 423,04 ₽ | 27,46 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 56,20 | Запустить | ||
| Наименование | GPU | TPS | Параллельность (макс.) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
131 072 |
1 | 33,74 ₽ | 17.61 | 1,01 | Запустить | |
131 072 |
1 | 46,94 ₽ | 38.95 | 3,38 | Запустить | |
131 072 |
1 | 73,73 ₽ | 53.83 | 3,87 | Запустить | |
131 072 tensor |
2 | 86,54 ₽ | 1,82 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 91,14 ₽ | 68.01 | 3,68 | Запустить | |
131 072 tensor |
2 | 139,77 ₽ | 10,19 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 141,77 ₽ | 88.28 | 6,03 | Запустить | |
131 072 |
1 | 211,77 ₽ | 92.36 | 14,14 | Запустить | |
131 072 |
1 | 341,77 ₽ | 107.33 | 13,47 | Запустить | |
131 072 |
1 | 367,41 ₽ | 17,02 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 411,81 ₽ | 30,21 | Запустить | ||
131 072 |
1 | 423,04 ₽ | 26,72 | Запустить | ||
131 072 tensor |
2 | 839,97 ₽ | 55,39 | Запустить | ||
Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям support@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.