gemma-3-4b-it

мультимодальная
русскоязычная

Gemma 3 4B – компактный ИИ от компании Google Deep Mind, предлагающая отличный баланс между размером и функциональностью. В отличие от базовой версии 1B, модель 4B поддерживает мультимодальные входы: текст, изображения (разрешение до 896x896 пикселей) и короткие видео. Например, модель может распознавать объекты и текст на изображениях, например, извлекать данные с чеков или этикеток. Для обработки изображений используется визуальный энкодер SigLIP, который сегментирует большие файлы автоматически.

Инновационная архитектура и эффективное соотношение локального и глобального внимания 5:1 для оптимизации памяти позволяет поддерживать работу с контекстным окном до 128K токенов. Gemma 3 4B поддерживает 35 языков в том числе русский. Реализованы возможности вызова функций (function calling), что позволяет интегрироваться с API для автоматизации задач, например генерации SQL-запросов или преобразования данных.

Модель отлично подходит для создания интеллектуальных помощников и быстрой обработки документов и изображений, что делает её идеальным выбором для разработчиков, которым нужны мультимодальные функции без значительных вычислительных затрат.


Дата анонса: 12.03.2025
Параметров: 4B
Контекст: 132K
Слоев: 34, с полным вниманием: 5
Тип внимания: Sliding Window Attention
Разработчик: Google DeepMind
Версия Transformers: 4.50.0.dev0
Лицензия: gemma

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с gemma-3-4b-it. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации сервера для хостинга gemma-3-4b-it

Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslat4-1.16.16.160
131 072
 1 29,33 ₽ 1,66 Запустить
teslaa2-1.16.32.160
131 072
 1 33,74 ₽ 1,67 Запустить
teslaa10-1.16.32.160
131 072
 1 46,94 ₽ 3,74 Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
131 072
tensor
 2 61,37 ₽ 2,44 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
131 072
 1 73,73 ₽ 4,01 Запустить
rtx3080-2.16.32.160
131 072
tensor
 2 86,54 ₽ 1,94 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
131 072
 1 91,14 ₽ 4,00 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
131 072
tensor
 2 109,77 ₽ 8,68 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
131 072
 1 141,77 ₽ 6,05 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
131 072
 1 211,77 ₽ 18,57 Запустить
h100-1.16.64.160
131 072
 1 341,77 ₽ 18,55 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
131 072
 1 367,41 ₽ 22,19 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
131 072
tensor
 2 411,81 ₽ 38,35 Запустить
h200-1.16.128.160
131 072
 1 423,04 ₽ 34,40 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
131 072
tensor
 2 839,97 ₽ 70,01 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslat4-1.16.16.160
131 072
 1 29,33 ₽ 1,44 Запустить
teslaa2-1.16.32.160
131 072
 1 33,74 ₽ 1,45 Запустить
teslaa10-1.16.32.160
131 072
 1 46,94 ₽ 86,02 3,52 Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
131 072
tensor
 2 61,37 ₽ 2,22 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
131 072
 1 73,73 ₽ 3,79 Запустить
rtx3080-2.16.32.160
131 072
tensor
 2 86,54 ₽ 1,72 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
131 072
 1 91,14 ₽ 3,78 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
131 072
tensor
 2 109,77 ₽ 8,46 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
131 072
 1 141,77 ₽ 5,83 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
131 072
 1 211,77 ₽ 18,35 Запустить
h100-1.16.64.160
131 072
 1 341,77 ₽ 18,33 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
131 072
 1 367,41 ₽ 21,97 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
131 072
tensor
 2 411,81 ₽ 38,13 Запустить
h200-1.16.128.160
131 072
 1 423,04 ₽ 34,18 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
131 072
tensor
 2 839,97 ₽ 69,79 Запустить
Цены:
Наименование GPU Цена, час TPS Параллельность (макс.)
teslaa10-1.16.32.160
131 072
 1 46,94 ₽ 38,23 2,67 Запустить
teslat4-2.16.32.160
131 072
tensor
 2 48,14 ₽ 3,46 Запустить
teslaa2-2.16.32.160
131 072
tensor
 2 51,34 ₽ 3,48 Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
131 072
tensor
 2 61,37 ₽ 1,37 Запустить
rtx3090-1.16.24.160
131 072
 1 73,73 ₽ 2,95 Запустить
rtx4090-1.16.32.160
131 072
 1 91,14 ₽ 2,93 Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
131 072
tensor
 2 109,77 ₽ 7,61 Запустить
rtx3080-3.16.64.160
131 072
pipeline
 3 127,37 ₽ 2,31 Запустить
rtx5090-1.16.64.160
131 072
 1 141,77 ₽ 4,98 Запустить
rtx3080-4.16.64.160
131 072
tensor
 4 162,57 ₽ 4,02 Запустить
teslaa100-1.16.64.160
131 072
 1 211,77 ₽ 92,36 17,50 Запустить
h100-1.16.64.160
131 072
 1 341,77 ₽ 105,71 17,48 Запустить
h100nvl-1.16.96.160
131 072
 1 367,41 ₽ 21,12 Запустить
teslaa100-2.24.96.160.nvlink
131 072
tensor
 2 411,81 ₽ 37,28 Запустить
h200-1.16.128.160
131 072
 1 423,04 ₽ 33,33 Запустить
h200-2.24.256.160.nvlink
131 072
tensor
 2 839,97 ₽ 68,94 Запустить

Связанные модели

gemma-3-1b-it
gemma-3-12b-it
gemma-3-27b-it
gemma-3-270m

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.