Qwen-Image

Мультимодальная модель для генерации и редактирования изображений на основе текстовых запросов, входящая в серию моделей Qwen. Она демонстрирует значительные улучшения в точном отображении сложного текста (включая китайский язык) и выполнении продвинутых операций редактирования изображений. Модель обладает обобщенными способностями как в создании изображений, так и в их редактировании, с акцентом на сохранение деталей шрифтов, композиции и контекстной гармонии текста.

Основные возможности:

  • Поддержка генерации изображений по текстовым запросам на английском и китайском языках.
  • Вариативные соотношения сторон (например, 16:9, 4:3, 1:1) с указанием размеров.
  • Высокая детализация текста на изображениях, сохранение лэйаута и контекста для языков с алфавитом (например, английский) и идеографических систем (например, китайский).

Дата анонса: 04.08.2025
Параметров: 20B
Контекст: 128K
Потребление памяти: 13.5 ГБ в точности 4 бит, 27.0 ГБ в точности 8 бит, 54.0 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Qwen
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen-Image. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга Qwen-Image

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
128 000
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
128 000
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
128 000
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.32.160
128 000
 16 32762 160 2 86,54 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
128 000
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
128 000
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
128 000
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
teslat4-2.16.32.160
128 000
 16 32768 160 2 48,14 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160
128 000
 16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
rtx2080ti-3.12.24.120
128 000
 12 24576 120 3 74,84 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
128 000
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
128 000
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
128 000
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx3080-3.16.64.160
128 000
 16 65536 160 3 127,37 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
128 000
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-3.16.96.160
128 000
 16 98304 160 3 119,81 ₽ Запустить
teslaa2-6.32.128.160
128 000
 32 131072 160 6 147,44 ₽ Запустить
teslav100-2.16.64.240
128 000
 16 65535 240 2 198,54 ₽ Запустить
rtxa5000-4.16.128.160.nvlink
128 000
 16 131072 160 4 209,04 ₽ Запустить
rtx3090-3.16.96.160
128 000
 16 98304 160 3 218,81 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.64.160
128 000
 16 65536 160 2 261,77 ₽ Запустить
rtx4090-3.16.96.160
128 000
 16 98304 160 3 288,11 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
128 000
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Qwen-Image-Edit

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.