Qwen-Image

можно попробовать

Мультимодальная модель для генерации и редактирования изображений на основе текстовых запросов, входящая в серию моделей Qwen. Она демонстрирует значительные улучшения в точном отображении сложного текста (включая китайский язык) и выполнении продвинутых операций редактирования изображений. Модель обладает обобщенными способностями как в создании изображений, так и в их редактировании, с акцентом на сохранение деталей шрифтов, композиции и контекстной гармонии текста.

Основные возможности:

  • Поддержка генерации изображений по текстовым запросам на английском и китайском языках.
  • Вариативные соотношения сторон (например, 16:9, 4:3, 1:1) с указанием размеров.
  • Высокая детализация текста на изображениях, сохранение лэйаута и контекста для языков с алфавитом (например, английский) и идеографических систем (например, китайский).

Дата анонса: 04.08.2025
Параметров: 20B
Контекст: 128K
Разработчик: Alibaba
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами для теста инференса и знакомства с Qwen-Image.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Qwen/Qwen-Image 128 000 Публичный RTX4090 доступен попробовать

API access to Qwen-Image endpoints

curl -s http://195.209.214.185:3000/generateImage \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"height": 512,
"width": 512,
"prompt": "A cinematic shot of a baby racoon wearing an intricate italian priest robe.",
"negative_prompt": "bad anatomy, poorly drawn hands, extra limbs, missing limbs",
"guidance_scale": -1,
"num_inference_steps": -1,
"seed": -1
}' | jq '.image_byte_base64' | base64 -d > image.png
$response = Invoke-WebRequest http://195.209.214.185:3000/generateImage `
-Method POST `
-Headers @{
"Content-Type" = "application/json"
} `
-Body (@{
height = 512
width = 512
prompt = "A cinematic shot of a baby racoon wearing an intricate italian priest robe."
negative_prompt = "bad anatomy, poorly drawn hands, extra limbs, missing limbs"
guidance_scale = -1
num_inference_steps = -1
seed = -1
} | ConvertTo-Json)
($response.Content | ConvertFrom-Json).generation_time
$image_byte_base64 = ($response.Content | ConvertFrom-Json).image_byte_base64
$decoded = [System.Convert]::FromBase64CharArray($image_byte_base64, 0, $image_byte_base64.Length)
Set-Content image.png -Value $decoded -Encoding Byte
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
import base64
response = requests.post("http://195.209.214.185:3000/generateImage",
headers={"Content-Type":"application/json"},
json={
"height": 512,
"width": 512,
"prompt": "A cinematic shot of a baby racoon wearing an intricate italian priest robe.",
"negative_prompt": "bad anatomy, poorly drawn hands, extra limbs, missing limbs",
"guidance_scale": -1,
"num_inference_steps": -1,
"seed": -1
}
)
image_bytes_base64 = base64.b64decode(response.json()["image_byte_base64"])
img = Image.open(BytesIO(image_bytes_base64))
img.save("image.png")

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга Qwen-Image

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa2-1.16.32.160 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.16.32.160 16 32768 160 1 37,04 ₽ Запустить
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 40,83 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160 16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160 12 65536 160 2 61,37 ₽ Запустить
teslat4-2.16.32.160 16 32768 160 2 71,14 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.32.160 16 32762 160 2 86,54 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-2.16.64.160 16 65536 160 2 83,37 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.16.64.160 16 65536 160 4 105,37 ₽ Запустить
teslat4-4.16.64.160 16 65536 160 4 131,77 ₽ Запустить
rtx3090-2.16.64.160 16 65536 160 2 149,37 ₽ Запустить
rtx3080-4.16.64.160 16 65536 160 4 162,57 ₽ Запустить
rtx4090-2.16.64.160 16 65536 160 2 195,57 ₽ Запустить
teslav100-2.16.64.240 16 65535 240 2 198,54 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.64.160 16 65536 160 2 261,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.