Qwen-Image-Edit

Qwen-Image-Edit — модель для задач редактирования изображений, основанная на 20B-версии модели Qwen-Image (Qwen2.5-VL + VAE Encoder). Она сочетает возможности семантического и внешнего (appearance) редактирования изображений, а также поддерживает точное редактирование текста на английском и китайском языках. 

Ключевые особенности:

• Семантическое редактирование: Изменение содержания изображения (например, поворот объектов, перенос стиля, создание новых персонажей), сохраняя общий семантический контекст, даже при значительных изменениях пикселей. Примеры: поворот объекта на 180°, изменение стиля портрета на Studio Ghibli, создание эмодзи по персонам MBTI.
• Внешнее редактирование: Точное добавление/удаление/изменение элементов (например, добавление указателя на фоне, удаление волосков, изменение цвета буквы), сохраняя неизменными остальные части изображения. 
• Точное редактирование текста: Поддержка добавления, удаления и изменения текста в изображении, сохраняя оригинальный шрифт, размер и стиль. Примеры: исправление ошибок в каллиграфии, редактирование китайских постеров, изменение английских надписей. 

---

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

• Text encoder: ~8.3B параметров,
• Transformer: ~20.4B параметров,
• VAE: ~126M параметров.

Всего: ~28.8B параметров

 

Дата анонса: 17.08.2025
Параметров: 20B
Контекст: 128K
Разработчик: Qwen
Версия Diffusers: 0.35.0
Версия vLLM-Omni: 0.12.0rc1
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen-Image-Edit. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.