Qwen-Image-Edit

Qwen-Image-Edit — модель для задач редактирования изображений, основанная на 20B-версии модели Qwen-Image (Qwen2.5-VL + VAE Encoder). Она сочетает возможности семантического и внешнего (appearance) редактирования изображений, а также поддерживает точное редактирование текста на английском и китайском языках. 

Ключевые особенности:

  • Семантическое редактирование: Изменение содержания изображения (например, поворот объектов, перенос стиля, создание новых персонажей), сохраняя общий семантический контекст, даже при значительных изменениях пикселей. Примеры: поворот объекта на 180°, изменение стиля портрета на Studio Ghibli, создание эмодзи по персонам MBTI.
  • Внешнее редактирование: Точное добавление/удаление/изменение элементов (например, добавление указателя на фоне, удаление волосков, изменение цвета буквы), сохраняя неизменными остальные части изображения. 
  • Точное редактирование текста: Поддержка добавления, удаления и изменения текста в изображении, сохраняя оригинальный шрифт, размер и стиль. Примеры: исправление ошибок в каллиграфии, редактирование китайских постеров, изменение английских надписей. 

Дата анонса: 17.08.2025
Параметров: 20B
Контекст: 128K
Потребление памяти: 14.8 ГБ в точности 4 бит, 29.6 ГБ в точности 8 бит, 59.1 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Qwen
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen-Image-Edit. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга Qwen-Image-Edit

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa2-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 37,04 ₽ Запустить
teslat4-1.16.16.160
128 000
 16 16384 160 1 40,83 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
128 000
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
128 000
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
teslaa2-2.16.32.160
128 000
 16 32768 160 2 51,34 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
128 000
 12 65536 160 2 61,37 ₽ Запустить
teslat4-2.16.32.160
128 000
 16 32768 160 2 71,14 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
128 000
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.32.160
128 000
 16 32762 160 2 86,54 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
128 000
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
128 000
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-2.16.64.160
128 000
 16 65536 160 2 83,37 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.16.64.160
128 000
 16 65536 160 4 105,37 ₽ Запустить
teslat4-4.16.64.160
128 000
 16 65536 160 4 131,77 ₽ Запустить
rtx3090-2.16.64.160
128 000
 16 65536 160 2 149,37 ₽ Запустить
rtx3080-4.16.64.160
128 000
 16 65536 160 4 162,57 ₽ Запустить
rtx4090-2.16.64.160
128 000
 16 65536 160 2 195,57 ₽ Запустить
teslav100-2.16.64.240
128 000
 16 65535 240 2 198,54 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.64.160
128 000
 16 65536 160 2 261,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
128 000
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить

Связанные модели

Qwen-Image

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.