Qwen-Image

Мультимодальная модель для генерации и редактирования изображений на основе текстовых запросов, входящая в серию моделей Qwen. Она демонстрирует значительные улучшения в точном отображении сложного текста (включая китайский язык) и выполнении продвинутых операций редактирования изображений. Модель обладает обобщенными способностями как в создании изображений, так и в их редактировании, с акцентом на сохранение деталей шрифтов, композиции и контекстной гармонии текста.

Основные возможности:

• Поддержка генерации изображений по текстовым запросам на английском и китайском языках.
• Вариативные соотношения сторон (например, 16:9, 4:3, 1:1) с указанием размеров.
• Высокая детализация текста на изображениях, сохранение лэйаута и контекста для языков с алфавитом (например, английский) и идеографических систем (например, китайский).

---

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

• Text encoder: ~8.3B параметров,
• Transformer: ~20.4B параметров,
• VAE: ~126M параметров.

Всего: ~28.8B параметров

Дата анонса: 04.08.2025
Параметров: 20B
Контекст: 128K
Разработчик: Qwen
Версия Diffusers: 0.35.0
Версия vLLM-Omni: 0.11.0rc1
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Qwen-Image. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.