Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers

Это модель (Text-to-Video) с 1.3 миллиардами параметров, разработанная для генерации видео по текстовым запросам. Модель оптимизирована для работы на потребительских GPU: требуется 8.19 GB VRAM, и генерация 5-секундного видео в разрешении 480p занимает ~4 минуты на GPU RTX 4090 без оптимизации.

Ключевые особенности:

  • Высокая производительность превосходит открытые и коммерческие решения по метрикам.
  • Поддержка нескольких задач:
    • Генерация видео по тексту (Text-to-Video),
    • Генерация видео по изображению (Image-to-Video).
    • Редактирование видео, синтез аудио к видео, генерация изображений по тексту.
    • Генерация текста — первая видео-модель, поддерживающая синтез китайского и английского текста в видео.
  • Эффективный VAE — Wan-VAE обеспечивает кодирование/декодирование видео Full HD любой длины с сохранением временной последовательности, минимизируя потребление памяти.

Технические детали:

  • Поддерживает разрешения 480p и 720p (для 720p стабильность ниже из-за меньшего объема тренировочных данных).
  • Время генерации: ~4 минуты на 5-секундное видео (480p, без оптимизации).
  • Поддержка библиотеки Diffusers (Hugging Face) для инференса.
  • Однокартный режим: на RTX 4090 с опцией `offload_model`.
  • Многокартный режим: через FSDP + xDiT USP для масштабирования.

Запрещено генерировать контент, нарушающий законы, нарушающий права или распространяющий дезинформацию. Модель предназначена для исследований и творческих проектов, обеспечивая баланс между производительностью и доступностью.


Модель является составной частью пайплайна генерации видео, состоящего из:

  • UMT5 text encoder: ~6B параметров, 
  • Transformer: ~1.3B параметров, 
  • VAE: ~127M параметров.

Всего: ~7B параметров


Дата анонса: 01.03.2025
Параметров: 1.3B
Контекст: 512
Потребление памяти: 3.6 ГБ в точности 4 бит, 7.3 ГБ в точности 8 бит, 14.5 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: Alibaba Wan Team
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
512
16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
512
10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
512
16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
512
12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
512
16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
512
16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
512
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
512
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
512
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
512
16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
512
10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
512
16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
512
12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
512
16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
512
16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
512
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
512
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
512
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
512
16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
512
10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
512
16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
512
16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
512
12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
512
16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
512
16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
512
16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
512
16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
512
16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.