Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers

Модель предназначена для генерации видео на основе входного изображения (Image-to-Video, I2V). Она входит в семейство Wan2.2, улучшенных моделей генерации видео, и реализует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) для повышения емкости модели при сохранении вычислительных затрат.

Ключевые особенности:

• Архитектура MoE: Использует два специализированных эксперта. Высокозашумленный эксперт для ранних этапов формирование общего композиционного плана. Низкозашумленный эксперт для поздних этапов (детализация). Общая емкость экспертов составляет 27B параметров, но в процессе генерации активно используются только 14B параметров за шаг.
• Разрешение и частота кадров: Поддерживает генерацию видео в разрешениях 480p и 720p с частотой 24 fps.
• Возможности и методы использования: Возможен инференс на одном GPU с 80 ГБ VRAM (можно использовать оптимизации: `offload_model`, `convert_model_dtype`).
• Генерация без промпта: Возможна генерация исключительно на основе входного изображения, с опциональным расширением промпта через сторонние API (например, DashScope).

---

Модель является составной частью пайплайна генерации видео, состоящего из:

• Text encoder: ~5.6B параметров,
• Transformer: 2*~14B параметров,
• VAE: ~127M параметров,

Всего: ~34.3B параметров

Дата анонса: 28.07.2025
Параметров: 14B
Экспертов: 2
Активно параметров при инференсе: 14B
Разработчик: Alibaba Wan Team
Лицензия: Apache 2.0

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

• получить максимальную производительность эндпоинта,
• получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
• обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
• использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.