Stable Diffusion XL-base-1.0 — это базовая модель генерации изображений на основе текста, улучшенная по сравнению с предыдущими версиями моделей Stable Diffusion. Модель рассчитана на генерацию изображений 1024x1024 px. Также не рекомендуется выбирать размер изображения меньше 512x512 px.
Модель Refiner специализируется на финальных этапах шумоподавления и улучшает визуальную точность изображений, сгенерированных базовой моделью.
Kandinsky 2.2 — это российская бесплатная модель для генерации изображений от Sber AI. Работает на основе диффузионной модели: сначала добавляет шумы на изображения, на которых была обучена, а затем восстанавливает его с помощью процесса обратной диффузии, тем самым создавая новое уникальное изображение.
Модель Stable Diffusion v2-1 разработана для генерации и модификации изображений на основе текстовых запросов. Она основана на модели Stable Diffusion v2 и была дообучена (fine-tuned). Поддерживает генерацию изображений размером 768x768 пикселей.
Stable Diffusion x4 upscaler - это модель для увеличения разрешения изображений в 4 раза, основанная на текстовых подсказках. Она принимает в качестве входных данных изображение с низким разрешением и текстовый prompt, а также параметр `noise_level`.
Stable Diffusion v1.5 — это диффузионная модель для генерации изображений на основе текстовых запросов. Модель была инициализирована весами предыдущей версии Stable Diffusion v1.2 и последующе подвергнута дообучению. Поддерживает генерацию изображений размером 512x512 пикселей и модификацию изображений через текстовые запросы.